1楼：匿名用户
描述离散程度的统计量有极差，方差，标准差，标准误，变异系数等，其中标准差和变异系数运用的最多
描述数据离散程度的统计量有哪些
2楼：匿名用户
常见的有：
全距、百分位差、四分位差、方差、标准差、差异系数、平均差等
常用的描述离散趋势的指标有哪些
3楼：
极差（range）
极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 r 表示。
对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。
组距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。
优缺点：计算简便、含义直观、容易理解。它未考虑数据的中间分布情况，不能充分说明全部数据的差异程度。
四分位差
第3四分位数（q3）与第1四分位数（q1）之差，常用qd表示。计算公式为：
实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。
四分位差越大，表示数据离散程度越大。
是在一定程度上对极差的一种改进，避免了极端值的干扰。但它对数据差异的反映仍然是不充分的。
四分位差是一种顺序统计量，适用于定序数据和定量数据。尤其是当用中位数来测度数据集中趋势时.
平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以a.d表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。
但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。
方差（variance）的概念和计算
方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.
标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。
离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。
将极差与算术平均数对比得到极差系数，
将平均差与算术平均数对比得到平均差系数。
最常用的离散系数是就标准差来计算的，称之为标准差系数：
离散系数大，说明数据的离散程度大，其平均数的代表性就差；反之亦然.
统计学从哪些方面用哪些指标描述数据分布的特征
4楼：哊点坏
数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。
1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。
位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。
离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。
5楼：程英奕卷胤
一组数据的分布
特征可以从哪几个方面进行描述。
答：数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：
一是：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；
二是：分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；
三是：分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
最常见的描述性统计有哪几种形式？ 20
6楼：匿名用户
描述性统计分析就是在表示数量的中心位置的同时，还能表示数量的变异程度（即离散程度）。
描述性统计分析的方法有：1、频数分布分析，2、列联表分析。
描述性统计分析的常见表现形式如普查和抽样调查。
这样的问答，可以吗。
描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些?各自的适用情况是什么? 10
7楼：匿名用户
集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。
集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。
离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。
离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。
在统计学中，集中趋势或**趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。
计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。
8楼：匿名用户
集中趋势：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。适用：对称分布或偏度不
大的资料，尤其适合正态分布资料。
离散趋势：极差，方差，标准差，四分位数间距，适用：均数相差不大，单位相同的资料；变异系数，适用：均数相差较大，单位不同的资料。
9楼：梦无歆
描述集中趋势的指标：算数均数，中位数，几何均数
描述离散趋势的指标：方差与标准差，极差，百分位数，变异系数
10楼：匿名用户
集中趋势：平均数、众数、中位数。平均数最准确，但有极端数据或数据模糊不清时中位数众数适用，
离散趋势：方差，平均差。平均差是方差的算数平方根，方差不受正负号影响，应用广泛。
这都是统计概率论里面的知识点吧
能够刻画一组数据离散程度的统计量是（ ）a．平均数b．加权平均数c．中位数和众数d．极差和方
11楼：神剑秘夭
由于方差和极差反映数据的波动情况，所以能够刻画一组数据离散程度的统计量是方差和极差．
故选：d．
描述数据频数分布离散趋势的统计量主要有哪些
12楼：谱尼
skewness 偏度
kurtosis 峰度
6) 统计图形
输出设置
单击“charts”按钮，将弹出如图3-6所示的对话框：
图3-6 “charts”对话框
① chart type 图形选择栏：
○ none： 不输出图形；
○ bar charts： 输出条形图；
○ pie charts： 输出饼图；
⊙ histograms： 输出柱状图。若选中“√with normal curve”项，则在绘制柱状图中加绘一条正态分布曲线。