二叉树的前序遍历是什么意思,二叉树的前序遍历是什么意思? 20

2021-01-14 20:09:46 字数 2467 阅读 5439

1楼:匿名用户

序是根据树根的遍历位置来说的,前序就是先遍历根,后遍历左右子节点比如这样的树

a/ \

b c

根是a,前序遍历就是abc,中序就是bac,后序就是bca,根据a的位置决定

2楼:oi淘尽英雄

按照根-左-右的顺序遍历

c++中二叉树的前序(后序、中序)遍历分别是什么意思?相应的树图怎么看?

3楼:匿名用户

二叉树的遍历是指按照一定次序访问树中所有结点,并且每个节点仅被访问一次的过程。

1、先序遍历(前序)

(1)访问根节点;

(2)先序遍历左子树;

(3)先序遍历右子树。

2、中序遍历

(1)中序遍历左子树;

(2)访问根节点;

(3)中序遍历右子树。

3、后序遍历

(1)后序遍历左子树;

(2)后序遍历右子树‘

(3)访问根节点。

记住访问根结点的时机就可以区分三种遍历方法了。

同时知道一棵二叉树的先序序列和中序序列,或者同时知道中序序列和后序序列,就能确定这棵二叉树的结构。构造算法相信你已经学习过,在任一本介绍数据结构的书上应该也有描述的。由于涉及到算法细节,这里就不细说了。

下面根据你例子中给出的序列来介绍确定二叉树结构的步骤:

(1)后序序列中最后一个为树的根节点,即c为二叉树的根结点;

(2)中序遍历中根节点把序列分为左右子树的中序遍历序列两个部分,在你的例子在右子树没有中序遍历序列(中序遍历序列中c右边没有序列),故可知二叉树的左子树的后序遍历序列为dabe,中序遍历序列为deba;

(3)应用(1)的方法,确定c的左子树的根结点为e,并把以e为根结点的子树的中序遍历序列划分为d(以e为根结点的左子树的中序遍历序列)和ba(以e为根结点的右子树的中序遍历序列)两个部分,后序遍历序列为dab;

(4)应用(1)的方法,可确定e的左结点为b;

(5)应用(1)的方法,可确定e的右结点为a;

(6)最后,可确定a无左结点,右结点为d。

构造的二叉树如图中所示。

那么可获得前序遍历序列为cedba

4楼:匿名用户

前序:根、左、右

后序:左、右、根

中序:左、根、右

二叉树的前中后序遍历有什么意义

5楼:人人有功练

一般二叉树都是通过扩展二叉树的前序序列来建立。这个题目的建立方式有点臃肿。

由于信息很冗余,题目也没有要求建立二叉链表,这儿直接用数组顺序存储就可以了。

struct node;

node arr[20];

int n=0;

using namespace std;

void preordertraverse(int a){

二叉树中的中序遍历和先序遍历是什么意思?

6楼:星光闪闪夜

中序遍历

按 左子树, 根节点,右子树 的顺序遍历。

先序遍历 按 根节点, 左子树 右子树 的顺序遍历。

比如 6

/ \5 7

/ \1 4

中序: 1 5 4 6 7

先序: 6 5 1 4 7

7楼:匿名用户

就是访问二叉树根结点的顺序。

8楼:泣富贵塔婵

这里的序是指访问父节点,其余按先左儿子,后右儿子中序遍历就是中间访问父节点,就是左儿子、父节点、右儿子先序便利就是父节点、左儿子、右儿子

后序遍历就是左儿子、右儿子、父节点

看你这个图,先看根节点,中序遍历先遍历左子树左子树、根节点(f)、右子树

对于左子树、右子树按同样方式:

左:先遍历出a,然后父节点c,右子树再先遍历左儿子b,父节点d左子树为acbd

加上根节点f

右子树继续这样,就得到你上面的答案了

void

print(tree

a) //假设为中序遍历树的函数

其余两个只要调换位置即可

二叉树的前序中序后序遍历访问顺序是怎么回事啊?搞不懂

9楼:匿名用户

树的遍历的三种情况,是根据左子树、右子树、根这3者的不同访问次序来定义的。根左右(根先访问),则为先序遍历;左根右,则为中序遍历;左右根,则为后序遍历。举例如下:

前序遍历结果为:abc中序遍历结果为:bac后续遍历结果为:bca

10楼:匿名用户

前序为根左右,,中序为左根右,后序为,左右根,,这是最简单的排序方法了。。。。

11楼:里民古井贡

前序 根左右 中序 左根右 后序 左右根

二叉树的前中后序遍历有什么意义,C++中二叉树的前序(后序、中序)遍历分别是什么意思?相应的树图怎么看?

1楼 人人有功练 一般二叉树都是通过扩展二叉树的前序序列来建立。这个题目的建立方式有点臃肿。 由于信息很冗余,题目也没有要求建立二叉链表,这儿直接用数组顺序存储就可以了。 struct node node arr 20 int n 0 using namespace std void preorde...

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