1楼：七算公子_珏
p(ab)=p(a)p(b/a)=p(b)p(a/b)
p(b/a) 表示在a 发生的情况下，b 才发生的概率！同理得p（a/b）。仔细理解下，很通俗易懂的公式！
请采纳谢谢！
条件概率公式中p(ab)是什么意思，怎样计算
2楼：匿名用户
表示两个事件共同发生的概率。
a与b的联合概率表示为 p(ab) 或者p(a,b)，或者p(a∩b)。
在概率论中，联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。
举例说明：假设x和y都服从正态分布，那么p就是一个联合概率，表示x<4,y<0两个条件同时成立的概率。
扩展资料：
1、统计独立性
当且仅当两个随机事件a与b满足
p(a∩b)=p(a)p(b)
的时候，它们才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。
同样，对于两个独立事件a与b有
p(a|b)=p(a)
以及p(b|a)=p(b)
换句话说，如果a与b是相互独立的，那么a在b这个前提下的条件概率就是a自身的概率；同样，b在a的前提下的条件概率就是b自身的概率。
2、互斥性
当且仅当a与b满足
p(a∩b)=0
且p(a)≠0，p(b)≠0
的时候，a与b是互斥的。
因此，p(a|b)=0
p(b|a)=0
换句话说，如果b已经发生，由于a不能和b在同一场合下发生，那么a发生的概率为零；同样，如果a已经发生，那么b发生的概率为零。
3楼：诺以彤张姿
应当是p(a·b)，中间的点乘一般是不省略的，以表示是两个事件，而不是事件ab（一个事件）。p(a·b)表示事件a与事件b同时发生的概率，之所以用这种记法，是因为研究事件a与事件b同时发生的情况时，最常遇见的情形是a与b无关或相互独立，此种情形下有p(a·b)=p(a)·p(b)，可以看出这种记法很简洁、易记。
应当注意的是，考试中p(a·b)=p(a)·p(b)是一般是不成立的，即a、b不独立，这时往往要用全概公式。
4楼：张卓松
就是a和b同时发生的概率。比如扔色子，
a: 点数小于或等于4点
b: 掷出红色点子
我们知道p(a)=4/6=2/3,（因为只有5和6大于4点）p(b)=2/6=1/3, (因为色子里1和4是红色的。)所以p(ab)=p(投出的点既是小于或等于4点又是红色，1和4点都符合)=1/3.
对于条件概率，一般认为已知某事件发生，求另一个事件发生的机率是多大。比如投了一个色子，你看到了是红色了，那么现在a发生，也就是点数不大于4点的概率是多少呢？直观来说是1，因为一旦是红色了，就不可能比4大了。
所以，数学上来说，
p(a|b) （b已经发生下的a的概率）=p(ab)/p(b)
=1.这与直观感觉吻合。
5楼：匿名用户
p(ab）
＝p（a）p（b/a）＝p（b）p（a/b）举个例子，一个均匀骰子六个面，分别着色：红。 蓝。 黄。 （红、黄）。
（蓝、黄）。 （红、蓝、黄）。
a＝置骰子时出现红色。b＝置骰子时出现黄色。
则p（a）＝1/2.p（b）＝2/3,p（ab）＝1/3.p（a/b）＝1/2,p（b/a）＝2/3
6楼：匿名用户
条件a和b同时发生的概率
统计学原理中，条件概率的p( ab)=什么真的看不懂……数学是等于，p(a)·p(b)，请详细分情
7楼：丨颜小玖丨
答：p(b|a)是a发生前提下b发生概率
，即如果已知a发生了，则b发生的概率，
p(ab)是ab同时发生的概率，此处a可能发生，也可能不发生二者区别的关键在于p(b|a)假设已知a发生， p(ab)则无此假设注意p(b|a)计算的其实是b发生的概率,p(ab)中ab亦不见得相互独立，事件互相独立在概率论中有特殊的含义
8楼：匿名用户
例2：某地居民肝癌病发率为0.0004，用甲胎蛋白质法检查肝癌患病则呈阳性，未患病则呈阴性
.假阴性和假阳性的概率分别是0.01和0.05.试问，某人经检验结果呈阳性，他患肝癌的概率有多大
? 解：设事件a表示“患有肝癌”，事件b表示“检验结果呈阳性”，p(a)=0;004 p(b/a)=0,01 p(b/-a)=0;05
由贝叶斯公式可知“他确实患有肝癌的概率”为：
p(a/b)=p(ab)/p(b)=p(a)p(b/a)/( p(a)p(b/a)+p(-a)p(b/-a)=0;004*0;01/(0,004*0,01+0,9996*0;05)=0,0078