1楼：匿名用户
d+:表示正偏差变量，表示实际值超过目标值的差值；
d-：表示负偏差变量，表示实际值未达到目标值的差值；
运筹学中，目标规划的正负偏差变量，如何确定直线的哪端是正偏差还是负偏差。
2楼：喵大人万
之前那个仁兄的回答简直是瞎说。
正偏差变量d+代表超过目标值的差值，负偏差变量d-代表未达到目标值的差值，在**法中，要根据实际情况判断正偏差和负偏差变量的方向，我这里有一个小诀窍，在判断某一条直线的正偏差变量和负偏差变量的方向时，将右手与约束条件所在的直线保持平行，d+从手心出发，指向手背，d-从手背出发，指向手心。
3楼：儒雅的诚实的我
在目标规划里，正偏差是大于等于0，负偏差是小于等于0哦。
望采纳呀
多目标规划的非劣解
4楼：小柒
任何多目标
规划问题，都由两个基本部分组成：（1）两个以上的目标函数；
（2）若干个约束条件。
有n个决策变量，k个目标函数， m个约束方程，
则：z=f(x）是k维函数向量，
φ（x）是m维函数向量；
g是m维常数向量； 多目标规划问题的求解不能只追求一个目标的最优化（最大或最小），而不顾其它目标。
对于上述多目标规划问题，求解就意味着需要做出如下的复合 选择：
▲每一个目标函数取什么值，原问题可以得到最满意的解决？
▲每一个决策变量取什么值，原问题可以得到最满意的解决 ？
而对于方案⑤、⑥、⑦之间则无法确定优劣，而且又没有比它们更好的其他方案，所以它们就被称为多目标规划问题的非劣解或有效解，
其余方案都称为劣解。
所有非劣解构成的集合称为非劣解集。
当目标函数处于冲突状态时，就不会存在使所有目标函数同时达到最大或 最小值的最优解，于是我们只能寻求非劣解（又称非支配解或帕累托解）。 理想点法
思想：规划决策者对每一个目标函数都能提出所期望的值（或称满意 值）；
通过比较实际值fi与期望值fi* 之间的偏差来选择问题的解。 极大极小法
理论依据 ：若规划问题的某一目标可以给出一个可供选择的范围，则该目标就可以作为约束条件而被排除出目标组，进入约束条件组中。
假如，除 第一个目标外，其余目标都可以提出一个可供选择的范围，则该多目标规划问题就可以转化为单目标规划问题。
在求解之前，先设计与目标函数相应的 一组目标值理想化的期望目标fi* ( i=1,2，…，k ),
每一个目标对应的权重系数为ω i* ( i=1,2，…，k ) ，再设γ为一松弛因子。 目标规划法
需要预先确定各个目标的期望值fi* ，同时给每一个目标赋予一个优先因子和权系数，假定有k个目标，l个优先级（ l≤k）。
高中数学,线性规划的目标函数是什么意思
1楼 匿名用户 中学可能只什么xyz，你可以理解为一个三维坐标系，z是x y的函数 z为纵坐标 ，求它的最大值或最小值。又因为线性函数没有极值，但在一些约束条件下 限制在某一x y区域 就有最大值最小值。线性规划是优化的一种，目标函数就是你优化要达到的目的，比如说两个人怎么分工，使产量最大，就设产量...
规划图中菜字代表什么,图中字幕菜头是什么意思
1楼 匿名用户 首先规划图应该你指的是土地利用规划图之类的，菜应该是菜地。一般都有图例的，这很好确认。林指林地。 图中字幕菜头是什么意思 2楼 我有点想死了 菜，网络常用词，例 菜鸟 。所以，菜头可以理解为笨头笨脑 笨手笨脚吧。 如何看一张城市规划图？ 3楼 冰凝 城市规划图是完成规划编制任务的主要...
js里面的的变量赋予大括号代表什么意思
1楼 牦牛肉前 段 不是为了防止自己写的函数与别人冲突 var 这个是js中定义对象的一种写法 相当于 var new object 这种写法叫定义直接量 var 声明 为空函数 这个写法是错误的 js不会解释通过的 完整解释一下 javascript code 12 3456 789var 定义一...