什么是吉布斯现象,吉布斯现象为什么??

1楼：匿名用户

吉布斯现象gibbs phenomenon（又叫吉布斯效应）：将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。

当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。

2楼：匿名用户

标准摩尔状态吉布斯自由能变？

信号与系统，请问什么是吉布斯现象

3楼：xhj北极星以北

当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。

解释图像的傅里叶变换，由于其变换本身有多种成熟的快速算法（fft算法），而且性能接近于最佳，从而获得较早的也比较广泛的研究。它的不足之处在于：相邻子图像数据在各个边界不连续造成的所谓gibbs现像。

这是由于图像数据的二维傅里叶变换实质上是一个二维图像的傅立叶式。当然这个二维图像应被认为是周期性的。由于子图像的变换系数在边界不连续，而将造成复原的子图像在其边界也不连续。

于是由复原子图像构成的整幅复原图像将呈现隐约可见的以子图像尺寸为单位的方块状结构，影响整个图像质量。当子图像尺寸较小时更为严重

解决方法

解决这个gibbs现象的方法是后来研究出来的二维余弦变换（dct）代替二维付立叶变换。基本思路为：用一个对称的2n*2n 像素的子图像代替原来n*n 子图像。

由于对称性，子图像作二维付立叶变换，其变换系数将只剩下实数的余弦项。这样，即可消除gibbs现象。

吉布斯现象为什么??

4楼：匿名用户

吉布斯自由能符号δg=δh－tδs ,g叫做吉布斯自由能。因为h、t、s均为状态函数，所以g为状态函数。吉布斯自由能的变化可作为恒温、恒压过程自发与平衡的判据。

g大于0不能自发进行 .

这是来证明是否有吉布斯现象

5楼：匿名用户

吉布斯现象（又叫吉布斯效应）：将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。

当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。这种现象称为吉布斯现象。

吉布斯自由能又叫吉布斯函数，是热力学中一个重要的参量，常用 g 表示，它的定义是：

g = u

吉布斯现象和伪门效应有什么区别

6楼：匿名用户

吉布斯现象gibbs phenomenon（又叫吉布斯效应）：将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。

当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。这种现象称为吉布斯现象。

当管道中流动的气体或液体途中遇到突然收径的狭窄处时，流速会急剧加快，内部压力减小

吉布斯效应的简介

7楼：匿名用户

吉布斯效应gibbs effect 将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。

这种现象称为吉布斯效应。

如上图示例，当选用的傅里叶级数的项数增多时，更接近于原周期函数。

当傅立叶合成波形包含有不连续现象时(或它的导数不连续)在不连续处符合程度很低，当用于合成的频率成份的数目逼近无限时，符合程度低的区域逐步消去而变窄。这种符合程度低有时称作吉布斯耳朵(gibb'sears)。

为什么罚下吉布斯

8楼：犀立好楠人

裁判当时看错了，本来是张伯伦禁区内手球应该被罚下，但可能因为吉布斯就在张伯伦前方不远处而且俩人还光头裁判就认错了罚错人了...

什么是吉布斯现象,吉布斯现象 为什么??