实验中,RCTs是什么意思,药敏试验报告中S、I、R是什么意思

2021-01-12 12:45:21 字数 4253 阅读 4514

1楼:魔王子夜

随机对照试验(英语:randomizedcontrolledtrial,简称rct)是一种对医疗卫生服务中的某种**或药物的效果进行检测的手段,

特别常用于医学,生物学,农学。随机对照试验的基本方法是,将研究对象随机分组,对不同组实施不同的干预,以对照效果的不同。在研究对象数量足够的情况下,这种方法可以确保已知和未知的混杂因素对各组的影响相同。

2楼:匿名用户

随机对照实验(randomized controlled trial),是一种实验方法,在医学中是循证医学中产生证据的一种方式。

3楼:吉米的娓娓

全称random control trials , 中文为‘随机对照试验’

药敏试验报告中s、i、r是什么意思

4楼:柚夏

s(susceptible)是指细菌对抗菌药敏感,使用常规剂量时的平均血浓度超过mic 5倍以上,用常规剂量通常有效;

i(intermediate)是指细菌对抗菌药中度敏感,常规剂量时平均血浓度等于或略高于mic,需用高剂量或对体内药物浓缩部位的感染可能有效;

r(resistance)是指细菌对某种抗菌药耐药,药物对细菌的mic 高于应用常规剂量时的血浓度,应用常规剂量**通常无效。

药敏试验简称药物敏感试验(或耐药试验)。旨在了解病原微生物对各种抗生素的敏感(或耐受)程度,以指导临床合理选用抗生素药物的微生物学试验。一种抗生素如果以很小的剂量便可抑制、杀灭致病菌,则称该种致病菌对该抗生素“敏感”。

反之,则称为“不敏感”或“耐药”。

为了解致病菌对哪种抗菌素敏感,以合理用药,减少盲目性,往往应进行药物敏感试验。其大致方法是:从病人的感染部位采取含致病菌的标本,接种在适当的培养基上,于一定条件下培养;同时将分别沾有一定量各种抗生素的纸片贴在培养基表面(或用不锈钢圈,内放定量抗生素溶液),培养一定时间后观察结果。

由于致病菌对各种抗生素的敏感程度不同,在药物纸片周围便出现不同大小的抑制病菌生长而形成的“空圈”,称为抑菌圈。抑菌圈大小与致病菌对各种抗生素的敏感程度成正比关系。于是可以根据试验结果有针对性地选用抗生素。

近年已有自动化的药物敏感试验仪器问世,使试验更加迅速、准确。目前滥用抗生素,致使抗药菌增加,甚至因长期大量使用广谱抗生素,杀伤体内正常微生物,失去微生物的相互制约作用,从而使一些少见的或一般情况下的非致病菌大量繁殖,引起所谓“二次感染”的情况屡有发生,给**造**为的困难。因此,提倡使用药物敏感试验,坚持合理用药十分重要。

参考资料

药敏试验.医学百科[引用时间2018-5-11]

5楼:百度用户

梦与健康的关系,周公解梦

》:“昨晚没有休息好,做了一夜的梦”,“我晚上梦多,简直没有睡着”.于是,这一天学习,工作起来感到精神不振,精力不足.

专家称,不少梦境都暗示着你的身体状况,下面就带您详细了解一下梦与健康的关系.

药敏试验的指用药敏实验进行药物敏感度的测定,以便准确有效的利用药物进行**。药敏试验报告有s、i、r三项指标。那么,指的是什么呢,我们来了解以下这方面的健康知识:

s、i、r主要是为医生在选择抗菌药物时提供依据,医生根据药敏试验结果,综合考虑患者身体状况等多方面的因素,有针对性地选择细菌最敏感的抗菌药。

s(susceptible)表示敏感,指细菌对抗菌药敏感,用常规剂量**通常有效。

i(intermediate)表示中等,指细菌对抗菌药中度敏感,常规剂量时平均血浓度等于或略高于最低抑菌浓度(mic),需用高剂量或对体内药物浓缩部位的感染可能有效。

r(resistance)表示耐药,指细菌对某种抗菌药耐药,药物对细菌的mic高于应用常规剂量时的血浓度,应用常规剂量**通常无效。

概率统计中s是什么意思?如何算得?

6楼:大风刮过

是标准差(standard deviation) ,中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

公式:1、如是总体(即估算总体方差),根号内除以n(对应excel函数:stdevp);

2、如是抽样(即估算样本方差),根号内除以(n-1)(对应excel函数:stdev);

3、因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)。

扩展资料:

标准差和离散度关系:

标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它,但检测方法总是有误差的,所以检测值并不是其真实值。

检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少,不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。

这也是临床工作质控的目的:保证每批实验结果的准确可靠。

虽然样本的真实值是不可能知道的,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少。可以想象,一个好的检测方法,其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。

如果不紧密,与真实值的距离就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果。因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。

一组数据怎样去评价和量化它的离散度,有很多种方法:

极差最直接也是最简单的方法,即最大值-最小值(也就是极差)来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。

离均差平方和

由于误差的不可控性,因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实,离散度就是数据偏离平均值的程度。

因此将数据与均值之差(我们叫它离均差)加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。

但是由于偶然误差是成正态分布的,离均差有正有负,对于大样本离均差的代数和为零的。

为了避免正负问题,在数学有上有两种方法:一种是取绝对值,也就是常说的离均差绝对值之和。而为了避免符号问题,数学上最常用的是另一种方法--平方,这样就都成了非负数。

因此,离均差的平方和成了评价离散度一个指标。

方差由于离均差的平方和与样本个数有关,只能反映相同样本的离散度,而实际工作中做比较很难做到相同的样本,因此为了消除样本个数的影响,增加可比性,将离均差的平方和求平均值,这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。

样本量越大越能反映真实的情况,而算术平均值却完全忽略了这个问题,对此统计学上早有考虑,在统计学中样本的均差多是除以自由度(n-1),它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1。

标准差意义

由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

在统计学中样本的均差多是除以自由度(n-1),它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1。

变异系数

标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度,但是对于不同的项目,或同一项目不同的样本,标准差就缺乏可比性了,因此对于方法学评价来说又引入了变异系数cv。

一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上,如果数值的中心以平均值来考虑,则标准差为统计分布之一“自然”的测量。

7楼:匿名用户

s就是样本的均方差,书上有公式,你要和整体方差,还有样本的二阶中心距区分开,不然算距估计和一般的估计就会算错了,不满足估计无偏性的要求。。

8楼:demon陌

是标准差,离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

公式:1、如是总体(即估算总体方差),根号内除以n(对应excel函数:stdevp);

2、如是抽样(即估算样本方差),根号内除以(n-1)(对应excel函数:stdev);

3、因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)。

总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。

9楼:森安调

是样本标准差

总体标准差是σ

10楼:匿名用户

是否表示求和,就是所有的相加

什么叫药敏试验,药敏试验报告中S、I、R是什么意思

1楼 supe丶纵 用药敏实验进行药物 敏感度的测定,以便准确有效的利用药物进行 。但由于药敏试验要求比较严格,条件比较高,仅仅在大中专院校或科研单位有条件的可以操作,一些养殖厂或一些门诊难有条件进行药敏试验的操作。针对这个问题,农业部动物检疫所青岛易邦生物工程 动物疫病诊疗中心经过几年的总结和实践...

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