1楼：匿名用户
由于你给出数据带，应该不是绝对值(真实的数据)，而是 “百分数” ，无法进行卡方检验，请参照下列步骤进行操作。
建立数据文件：
组别：1(实验组)，1，2(对照组)，2；
结果，1，2，1，2；
频数：输入对应的绝对值。
选择data > weight case。选择weight cases by，把“频数”放入frequency variable，单击ok按钮。
选择analyze >descriptive statistics > crosstabs。row(s)：组别；column(s)：
结果。单击statistics统计量按钮。选择chi-square，单击continue与ok按钮。
若总例数》=40，最小理论频数》5(expected count less than 5)，则满足卡方检验条件，选择卡方值(pearson chi-square)和及对应的p值(即sig)。若p<=0.05，则差异有统计学意义；若p>0.
05，则差异无统计学意义。
如何利用spss12.0软件进行卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义？非常感谢
2楼：匿名用户
由于你给出数据带，应该不是绝对值(真实的数据)，而是 “百分数” ，无法进行卡方检验，请参照下列步骤进行操作。
建立数据文件：
组别：1(实验组)，1，2(对照组)，2；
结果，1，2，1，2；
频数：输入对应的绝对值。
选择data > weight case。选择weight cases by，把“频数”放入frequency variable，单击ok按钮。
选择analyze >descriptive statistics > crosstabs。row(s)：组别；column(s)：
结果。单击statistics统计量按钮。选择chi-square，单击continue与ok按钮。
若总例数》=40，最小理论频数》5(expected count less than 5)，则满足卡方检验条件，选择卡方值(pearson chi-square)和及对应的p值(即sig)。若p<=0.05，则差异有统计学意义；若p>0.
05，则差异无统计学意义。
如何利用spss12.0软件进行卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义？
3楼：小天
analyze--descriptive--crosstabs 点进去之后row为实验处理（组别），column为人数 点statistic勾选chi-square ，ok
数据录入效果图为
variable1 variable2 variable3
1 1 22
1 2 23
1 3 7
2 1 18
2 2 24
2 3 8
然后按data, weight cases 把人数变量选进去就可以进行上面的操作了
如何用spss 做卡方检验
4楼：为谁为谁为
1、建立数据文件。对新手而言此步最关键。
打开软件，“新数据集”， 假如是一个两列三行的数据，在excel中原始表可以是两列并立，共3行数字，而此时在spss中新数据集建成后则一般为单列6行数字。
在变量视图中设置变量为第一步，假如在excel中是一个两列三行的数据，在excel中两列题头分别为“不突出子宫”“突出子宫”，在excel中三行分别为“粘连型”“植入型”“穿透型”，则在spss中需设置3个变量，第一变量名称填为“位置”，类型选“字符串”，测量选“名义”； 第二变量名称填为“类型”，类型选“字符串”，测量选“名义”； 第三变量名称填为“数值”，类型选“数值”，测量选“度量”；
（图1）
在数据视图中开始输入数据，在第一列位置下第1、2行分别输入“不突出”“突出”，第3、4行；5、6行同1、2行；在第二列类型下第1、2行输入“粘连型”，3、4行输入“ 植入型”，5、6行输入“ 穿透型”；在第三列数值下输入各类数据的具体值。
至此，数据集建立完毕。
2、单击主菜单“数据"-”加权个案“，打开加权个案对话框。从左边源变量选择“数值”作为权变量，将其选入“频率变量：”框中，单击”确定“按钮，执行加权命令。
加权后此行数值作为个数出现，如35表示有35例；而不加权则此行数值作为单一数值，如35cm之类。
3、单击主菜单中的“分析”-“描述统计”-“交叉表”，打开对话框。
将左边源对话框中的“位置”作为行变量调入“行：”下的矩形框；“类型”作为列变量调入“列：”下矩形框。
4、单击“交叉表”对话框中的“统计量”选项，选中“卡方”，单击“继续”，返回到“交叉表”对话框。
5、单击"单元格"选项，在计数下激活“期望值”，在百分比下激活“行”，单击“继续”，返回到“交叉表”对话框。
6、在“交叉表”对话框中，单击"确定"按钮，即可得输出结果。
7、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验行，pearson卡方数值即为卡方值（如下的12.705），渐近显著性（sig）值即为p值（如下的0.
002），小于0.05时认为不同位置对不同类型的胎盘判断有显著的差别。
5楼：谦瑞数据论坛
你这个要用加权卡方来进行分析！
具体步骤：
一、首先将两组病人的数据输入进spss
二、对人数进行加权操作
点击数据——个案加权——对人数进行加权
三、进行卡方检验，得出结果
依次点击分析——描述统计——交叉表
将组别和是否发病选入行和列
点击统计——勾选卡方——点击继续——确定
得出分析结果：p大于0.05，因此组别和人数不存在显著差异
6楼：匿名用户
卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是p值。
7楼：匿名用户
按以下格式录入数据：
分组 是否发病 人数
1 1 26
1 2 24
2 1 29
2 2 21
将变量“人数”weight cases
analyze->descriptive statistics->crosstabs：将分组放入“行”，将是否发病放入“列”，“统计statistics”选项框内选择“chi-square”，确定运行，ok。祝你好运！
8楼：水清霞明
1. 数据加权
如果数据是汇总格式（如上图中的total count data），则在进行卡方检验之前，需要先对数据加权。如果数据是个案格式（如上图中的individual scores for each paticipant），则可以跳过“数据加权”步骤，直接进行卡方检验的spss操作。
数据加权的步骤如下：
在主页面点击data→weight cases
弹出weight cases对话框后，点击weight cases by，激活frequency variable窗口。
将freq变量放入frequency variable栏，点击ok。
2. 卡方检验（r×c）
在主页面点击analyze→descriptive statistics→crosstabs，弹出crosstabs对话框。将变量buyer_type和property_type分别放入row(s)栏和column(s)栏。
点击statistics后，弹出的对话框中点击chi-square，并点击nominal栏中的phiand cramer’s v。
点击continue→cells，在弹出的对话框中，点击counts栏expected选项，并点击percentages栏中的row和column选项，residuals栏中的adjusted standardized，点击continue→ok。
经上述操作，spss输出预期频数结果如下图。
结果显示，本研究最小的期望频数是6.5，大于5，满足假设3，具有足够的样本量。chi-square tests **也对该结果做出提示，如下图。
即在本研究中，没有小于5的期望频数，可以直接进行卡方检验（r×c）。
9楼：w别y云j间
1、首先，打开或者新建立一组数据。
2、这里是打开了一组案例分析中的数据进行分析。
3、找到非参数检验->就对话框->卡方检验，将其单击单击打开。
4、下面是卡方检验的参数设置窗口。将左边的原变量选入到检验变量列表中。
5、打开精确，里面的值默认如下图所示，一般不需要更改。
6、打开选项窗口，将描述性复选框按钮进行勾选。
7、再将期望单选和期望值选择好。全部参数设定好之后单击确定获得检验分析结果。
8、检验分析结果如下图所示：
10楼：spss统计事务所
用交叉分析crosstabs，那个里面带着卡方检验
11楼：匿名用户
1、上传数据到平台中，数据格式应该按照下图格式进行整理：
不同组别病人的发病情况研究，分别2组甲组乙组，发病情况分为发病/未发病；因而2*2总共有4种组合情况；每类组合情况的样本数量单独一列进行标识。
2、放入分析项，点击开始分析。点击灯泡可查看方法说明、案例等。
3、分析结果及图表
输出结果为类三线**式直接复制到word里即可使用，以及可配合智能文字分析进行数据解读。
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