1楼：匿名用户
这样算：
你先把几次试验的对照组的平均值设为1, 再把每个单独试验对照组的数值算出和这个对照组平均值的差异，就可以计算标准差了。
这么简单的统计分析，用不着spss吧， excel就可以解决了。
2楼：匿名用户
rt-qpcr由普通pcr技术发展而来，它是在传统pcr反应体系中加入荧光化学物质（荧光染料或者荧光探针），根据各自不同的发光机制实时检测pcr退火、延伸过程中荧光信号变化来计算pcr每个循环中产物的变化量，目前最常见的方法为biog染料法荧光染料法和biog探针法。
3楼：life实验室
老师们好，“你先把几次试验的对照组的平均值设为1, 再把每个单独试验对照组的数值算出和这个对照组平均值的差异，”那么δδct = δct实验组样品 － δct对照组样品，这里的“δct对照组样品”用的应该是平均值还是单个的测定值，假如测定的是不同部位（根、茎、叶），每个部位都有对照，用的应该是根、茎和叶所有对照的平均值还是其他？
如何选择绝对定量rt-pcr的数据统计分析方法 5
4楼：匿名用户
根据正态、方差齐、样本量等选择分析方法。
逆转录pcr(reverse transcription pcr)或者称反转录pcr(reverse transcription-pcr, rt-pcr)，是聚合酶链式反应(pcr)的一种广泛应用的变形。在rt-pcr中，一条rna链被逆转录成为互补dna，再以此为模板通过pcr进行dna扩增。
由一条rna单链转录为互补dna(cdna)称作"逆转录"，由依赖rna的dna聚合酶(逆转录酶)来完成。随后，dna的另一条链通过脱氧核苷酸引物和依赖dna的dna聚合酶完成，随每个循环倍增，即通常的pcr。原先的rna模板被rna酶 h降解，留下互补dna。
rt-pcr的指数扩增是一种很灵敏的技术，可以检测很低拷贝数的rna。rt-pcr广泛应用于遗传病的诊断，并且可以用于定量监测某种rna的含量。(检测基因表达的方法，参见northern blot法。
rt-pcr的关键步骤是在rna的反转录，要求rna模版为完整的且不含dna、蛋白质等杂质。常用的反转录酶有两种，即鸟类成髓细胞性白细胞病毒(avian myeloblastosis virus,amv)反转录酶和莫罗尼鼠类白血病病毒(moloney murine leukemia vrius,mmlv)反转录酶。
rt-pcr有时候也会指代实时pcr(real-time pcr)。为了与逆转录pcr相区别，通常被写作"定量pcr"(quantitative pcr)或者rtq-pcr(real-time quantitative pcr)。
5楼：匿名用户
根据正态、方差齐、样本量等选择分析方法
我替别人做这类的数据分析蛮多的
实时荧光定量pcr数据如何统计？
6楼：匿名用户
首先你这样做出来的统计没有意义。
应该是至少3次独立实验，而不是重复3次pcr。
如果3次试验，每次重复3次（取平均值算一次）。然后先定各个基因在对照组的值为一，再算出其他组该基因的相对量，比如内参ct值一样（都是15），而tnf的ct值对照组是20，而模型组是19，则相对量是2 （对照组为1）。△△ct=（19-15）-（20-15）= -1， 2-△△ ct= 2。
以此类推。
其实你只有3组，2个基因。用anova先算，然后再用t test就可以了。结果表达为tnf：
对照组1， 模型组想x± d, 药物组y± d. nf-kb: 对照组1， 模型组想x± d, 药物组y± d.
tnf和nf-kb间不需要比较。
请参考我发表的文章：
http://onlinelibrary.wiley.***/doi/10.1021/bp060102e/abstract
如果你提供email, 我可以发全文给你。
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