复数和向量是否可以比较,如果可以有什么联系和区别

2020-11-25 14:27:46 字数 5665 阅读 4080

1楼:麻木

不可以比较。

因为复数是形如z=a+bi(a,b均为实数)的数称为复数,其中a称为实部,b称为虚部,i称为虚数单位。当z的虚部等于零时,常称z为实数;当z的虚部不等于零时,实部等于零时,常称z为纯虚数。复数域是实数域的代数闭包,即任何复系数多项式在复数域中总有根。

向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量),指具有大小和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:

代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量(物理学中称标量),数量(或标量)只有大小,没有方向。

2楼:匿名用户

两个东西是完全不同领域的概念

复数法解析几何与向量法有什么区别

3楼:仨x不等于四

这个问题问得有点大,不知道楼主想说哪方面的不同?

但从解题上看只是计算规则的不同。向量用的是向量的那一套计算规则(合并、分解,内积、外积,旋转),复数用的是复数的那一套规则(一般形式、极坐标形式、指数形式下的加减乘除运算)。只是要根据题目的不同选择哪种方法简便。

要是问数学本质上的不同,这个我难以回答……毕竟我对数学不是非常了解。

向量和复数有什么区别 5

4楼:匿名用户

电路分析中的相量发是为了方便计算将时域转化成频域,而频就要用到大量复变函数的问题.注意将相量和向量要区别开来.

5楼:匿名用户

如同代数式一样有它自己的规律

复数和向量有怎样的关系

6楼:匿名用户

向量是复数的一种表示方式,而且只能是二维向量(平面向量)。向量还可以干很多别的事呢,但是复数仅仅限制在二维平面上。

严格的说,复数和复平面上以原点为起点的向量一一对应。

7楼:匿名用户

复数和向量没有什么关系 复数只是个数 不过是在复数坐标中 复数在坐标中只是个点 而向量却是一个有方向的线段

复数有什么意义啊?我怎么感觉没什么意义?它在坐标图上和向量有什么区别?感觉一样?

8楼:援手

每一个复平面上的复数z=x+iy都对应于一个平面向量(x,y),这是没问题的,复数的意义在于,研究向量时需要两个"参数"x和y,但是研究复数时我们只需要一个参数z,虽然z也是由x和y确定的,但是有些情况下,复函数f(z)满足一定条件时,可以有一些很好的性质而不必太关心x和y。另外,复数的意义在初等数学里体现出来的是很有限的,关于复数的许多优美而深刻的性质都体现在复函数的微分和积分中,而且某些本身只涉及实数的问题如果在实数领域去研究很困难,但如果用复数的知识,可以很方便的解决这些问题,这就说明复数对研究实数也是有帮助的。

复数法,向量法,解析法解平几问题有何区别? 25

9楼:尼可罗宾见鬼

谁说平面坐标可以用复平面代替了,完全是两个概念。

平面坐标里横纵坐标是等价的,即可比的,但是两个坐标相互独立。

但是复数的实部和虚部是两个数,复数进行某些运算时实部和虚部可以互相影响。

比如平面直角坐标系有一点a(2,3)

复平面上有一复数2+3i

复数的平方为-5+10i,而a点根本不能平方,横纵坐标的维度不一样不能运算。

平面几何中常出现的关系就是比例关系,角度关系。如果你想不到相关的定理来证明题目,用解析法只能更难。虽然电脑用解析法是万能的,但是人工解n元方程式组是很困难和枯燥的,而且错误率会很高。

题目中每一个关系都对应至少一个方程,只有列出包含了全部条件的方程组,才能解出答案。

10楼:禽运旺瞿璧

搜一下:复数法,向量法,解析法解平几问题有何区别?

向量,相量,复数这三者有什么关系吗?

11楼:匿名用户

基本没什么关系,如果一定要硬扯,复数是一种向量,而向量也可以定义在复数域上

关于向量无法比较大小问题。急急急

12楼:匿名用户

比如,你直接说:请比较张三和李四的大小

别人肯能会觉得莫名其妙。但是如果你说:请比较张三和李四年龄的大小或请比较张三和李四体型的的大小,大家就能理解了。

这其实涉及到一个常识:具有单一属性的事物和具有多个属性的事物的区别

在你的问题里,实数就是具有单一属性的,说出一个数人们自然而然就会想到它的大小

而复数至少有两个属性:模和方向(或者说复角,是不是这么写我也忘了=.=!)

所以不是说复数不能比较大小,而是可以比较其模的大小

总之,对具有多个属性的事物进行比较,当然先要说清比较它们的哪个属性,不然是没有意义。常识问题。

补充:如果你觉得“方向只是强加的”,那么对于“x^2=-1”这个方程直接说无解不就可以了?为什么又冒出来个“在复数范围内有解”?这岂不也是强加的吗?

照这样的话大家干脆不要研究复数好了!

为什么科学家要研究复数?因为它确实有用。不止在研究向量问题里有用,复数在研究波动甚至量子力学中都有广泛的用处。

所以复数的方向不是强加的,而是人们研究实际问题时发现把复数跟向量对应起来产生了意想不到的作用。

总之,我不反对你直接比较复数的大小,而是你最好能想出直接比较复数大小有什么实际意义。如果你真想出来了说不定能搞出个21世纪重大理论创新。这倒不是玩笑,因为曾经就有人提出过疑问:

解析几何里长度为什么等于平方和再开平方?为什么不可以等于立方和再开立方?后来这一思想推动了《泛函分析》这一高等数学理论。

所以,祝你好运。不过,要小心——很多爱钻牛角尖的人最后都成了疯子。

矩阵与向量组有什么关系 区别

13楼:匿名用户

一、区别

(一)含义不同

1、向量组是由若干同维数的列向量(或同维数的行向量)组成的集合。

2、矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,由向量组构成。

(二)特点不同

1、向量组是有限个相同维数的行向量或者列向量,其中向量是由n个实数组成的有序数组,是一个n*1的矩阵(n维列向量)或是一个1*n的矩阵(n维行向量)。

2、矩阵是由m*n个数排列成m行n列的数表。

(三)等价的含义不同

1、两个矩阵a与b等价指的是a可以通过有限次初等变换变成b。两个不同型矩阵是不可能等价的。

2、两个向量组等价指的是它们能够互相线性表示,它们各自所含向量的个数可能是不一样的。

二、两者的关系

1、向量就是n个数排成一排,向量是一维的。

2、矩阵是二维的,矩阵可以看做是由向量组构成,把矩阵看成是一行一行的,那么每一行就是行向量组;把矩阵看成是一列一列的,那么每一列就是列向量组。

3、向量组的秩等于它构成的矩阵的秩。

14楼:匿名用户

矩阵与向量组的关系:矩阵是一组列(行)向量组成的新的复合向量的展开式。

矩阵与向量组的区别:

一、性质不同

1、矩阵:是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。

2、向量组:两个及两个以上向量,按照一定的关系集合在一起形成的向量组合,就叫向量组。

二、特点不同

1、矩阵:矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性;变换矩阵的行数等于v的维度,变换矩阵的秩等于值域r的维度。

2、向量组:向量组的任意两个极大无关组等价;两个等价的线性无关的向量组所含向量的个数相同;等价的向量组具有相同的秩,但秩相同的向量组不一定等价。

15楼:匿名用户

答:同一本质的不同形式。

本质:可以互相等效。可以在任何畴上借用和代用对方的形式和方法来解题和思考问题。

a本质也是可以从多个方面讨论的。略

如相应的矩阵和向量组,秩相同,对称性相同,线性结构与线性性质相同。

同时,我们也可以因为不同形式的描述,得到同一本质的性质的不同形式,利于在不同思维下产生的结果的互相参照。

有些时候,两个完全同构和等效的领域,由于直观性与信息转换的代价,造成不均衡发展。于是,互相借鉴参照互补,最终趋于大同统一,二者均得以成熟。

有时,一个区域中开发出了新的天地,推广了,很多东西在高的观点下找到了完美的新形式,疑问得到进一步的深层解决;

而不知道的人,就不能借鉴和认识到大范围与子范围的关系,更无法应用到另一曾经的等效领域中去。

其实,最高的境界是自知且知人,自度也度人。这是人学,也是佛学,哲学,数学,万般学问都是如此。

b由于本质相同,所以形式上的区别,实际上就是讨论形式的对应构造与对立转化。

矩阵是m行n列的数表,可视为m个行向量的序列,即m元的有序行向量组;列类似(注:即将字符 (m,行)<-->(n,列)交换后的命题亦成立)。

[列]向量组是若干同维的列向量的序列,m元n维列向量的序列对应一个n*m矩阵。行类似。

下面给出几个例子,抛砖引玉,启迪思考。

例一复数集(包括高斯整数,轴整数)在坐标轴上的实部与虚部(行列标轴)方向,以右和上为正;

高斯整数a=1+i 关于 直线/: y=x的自对称性;

高斯整数b=(1+2i),c=(2+i)关于/[互]对称

而二元矩阵的行列标(轴)以右和下为正。[自]对称矩阵a=a',是关于直线\: y+x=0的。

它们的共同本质是,对称轴(也具有手性,方向性,旋性)平分二轴上的同向矢量所辟的区域。

下面给出复数集与二阶方阵的一种(注意,可以有多种设定方案)对应.

一种常见的方案是:

以二阶幺阵e与实数1对应,四阶幂幺阵i与复数i对应,于是矩阵与复数就形成了一一对应。

四阶幂幺阵,即二阶幂负幺阵的例子:

i=0 1

-1 0

它的自乘i*i=-e.(矩阵的乘法的快速理解见例二)

1+i对应的矩阵a=

1 1

-1 1

此时a是关于/对称的。为什么不是\对称呢?

1+2i对应矩阵b=

1 2-2 1

2+i对应矩阵c=

2 1-1 2

的对称性如何理解呢?用这里的旋转,对称,各次幺数的旋转定位,即可以知道对称性的本质.

事实上,我们看到,1与i关于/对称的同时,也有一个四分圆周旋转,于是对称轴(镜子)\旋转为了/.同时,四次幺数i和1的二分旋转,分别是-1和1.

这恰好对应着四次幺阵i时的两个对角元.因此,本质相同的东西,不同的形式产生的结果的表现形不同,难易程度不同.这正如不同的编码或密码体系对于相同内容的东西的转化.

另外,形式又可以具有他的特定本质.或者说,没有完全同质的东西,同与不同,在于一心,即分别心.

而且,本质的理解,也随着思想境界(即思虑的维度,其实是很具体的)的不同也有同.比如向量(0)与(0,0),如果只看到一维,那么根本不知道他们的区别;如果不能感受0元,就对它们都无所知.

而知道有高维的存在者,知道他们可能有相同的本质; 洞悉本维者,可以确认它们具有相同的本质; 洞悉二维者,可以知道,它们在一维上本质相同,而二维上不是一回事;

而贯通向量元无穷组(0),(0,0),...,(0,...,0), (0...(佛学的万字符号),0)者,一念之间,知道本质的同与不同,本无分别.

汝强作分别,即是分别; 无分别心,则无分别.存乎一心,是谓化境.

下面内容不太成熟,但可以启迪您的思考,不会产生误导.有些是我的**和直观,还有兴之所致的行文没有斟酌,请发挥,请指正,别小气,别客气.

太长了写不下,写到文章中去了.

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