1楼:匿名用户
spurious regression。r-square 太高了。这种时间序
列模型有这么高的r2,肯定都是spurious regression.
你take log到是可以的。社会学有一篇文章专门讲什么时候 take log的问题。
c 和 ar(1)很好解释,就是金价受到其平均价值,以及上一期价值的影响。
log(x)也好解释,就是金价受到汇率的影响。
log(x)^2 和 log(x)^3 描述的金价和汇率的二次方以及三次方的关系。描述的是当汇率发生变化,他的二次方形态对汇率的影响。劳动经济学里经常用一个变量的二次方和三次方做计算。
不过,还是那句话。这是很明显的spurious regression。你把所有的log(x) de-mean一下,再做计算会好一些。
log(y)=c1+c2*log(x1)+c3*log(x2)+c4*log(x3)这个函数用spss能求出解吗?
2楼:匿名用户
先对数据做对数变换然后做回归分析就可以啦
3楼:匿名用户
可以的,需要数据变化
这个公式是什么意思npv=-start-up cost+c1/(1+r)^1+c2/(1+r)^2+c3/(1+r)^3+c4/(1+r)^4+....?
4楼:匿名用户
c1/(1+r)这个是每年的现金流的现值,r是折现率,或者叫股东要求的报酬率之类的,称呼很多。
5楼:自在行云
财务管理中净现值计算。r,复利率
用javascript编写一个f(x)=4x*x+3x+2,提示用户输入x的值,然后输出相应的计算结果。
6楼:匿名用户
我给你说详细点吧:为了让你看的更清楚,我把我写的整
个页面的**复制了上来,供你参考:
http://****w3.***/1999/xhtml">
7楼:匿名用户
用提示prompt用户输入,**如下:
结果图如下:
1,提示用户输入:
2,执行运算,输出结果:
ps:在执行运算前,最后判断处理一下变量x的值,如判断是不是数值型的值,等。
8楼:长城郭靖
其实没有楼上楼下那么复杂。
dim x,y;
x=inputbox("请输入x的值");
y=4x*x+3x+2;
msgbox y;
9楼:匿名用户
onetexttypeinput
onebuttontypeinputonefunction
onedivforresult
用matlab实现 第1题:令x(n)={1,2,3,4,5},h(n)={6,2,3,6,4,2},求y(n)=x(n)*h(n)。求助高手了 10
10楼:我行我素
可这样:x=1:5;h=[6 2 3 6 4 2];y=x.
*h但是,x和h元素个数不相等,不能计算,可改为:x=1:6;h=[6 2 3 6 4 2];y=x.
*h结果是:
y =6 4 9 24 20 12
11楼:匿名用户
n在x,h,y中的长度都不相同,怎么可能求y(n)=x(n)*h(n)? 把你具体要求写出来,或贴出原题吧
12楼:小寄生虫儿
首先 你的矩阵维数不一致,大概修改了下
>> x=[1,2,3,4,5];
h=[6,2,3,6,4]'; %这个必须和x有相同多的数>> y=x*h
结果y =63
13楼:帅嘟嘟的逗霸
这是卷积,根据公式离散时间序列的卷积公式即可求得
为什么数据统计分析时要将数据进行log (x + 1)或者sqrt(x+1)转换,分别有什么用呢
14楼:匿名用户
如果不进行转换的话,在制作散点图时,点的分布就会是接近一条曲线,这样在计算时会有一定的麻烦(因为要模拟出一个函数表达式,从而分析数据的分布规律),并且不容易发现哪一种曲线更加合适。而当我们将这些数据转换之后,数据可以大体分布在一条直线之上,这样的话,可以用线性回归方程来处理数据,很方便,而且这样转化后,最大的好处就是可以通过计算相关系数,来判断哪一种模型是最适合模拟该组数据(相关系数的绝对值取值是在0到1之间的任意实数,越接近于1,线性相关程度越大),最后可以找到一种最合适的模型来模拟数据(当然这是转化后的,可以通过代换找到原始关系)
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15楼:匿名用户
在命令窗口输入 ls y c x x^2回车就得到结果。eviews中,变量的函数可以直接作为新的变量纳入回归模型中
设随机变量x~n(0,1),y~(0,1),cov(x,y)=0.5,求d(x-2y)
16楼:匿名用户
答案是:3
解题过程如下:d(x-2y)=e[(x-2y)^2]=e(x^2)-4e(xy)+e(4y^2)=1-4×0.5+4×1=3
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