1楼：匿名用户
确定pdq就可以了，看acf和pacf图
统计专业研究生工作室为您服务
su模型怎么放大
2楼：星愿下的期盼
1、在su中用图示的箭头工具选择需要缩放的模型。
2、下一步，直接在工具栏上点击缩放工具并定位对角点。
3、这个时候，就可以在底部输入想要缩放的比例大小了。
4、在输入比例2以后即可实现su模型的放大效果了。
3楼：匿名用户
方法如下：
用选择工具选择需要缩放的图形。
三种方法选择缩放工具：
1）工具栏上直接点击
2）输入快捷键“s”
3）窗口栏：工具-缩放
将光标移到对角点上将实现xyz三轴同时缩放。
输入想要缩放的比例大小。
输入比例2后，长方体即刻放大。
4楼：乄
左边工具栏有个 按比例缩放的图标的，直接点就可以了
怎么用spss软件对时间序列用arima模型进行**
5楼：慕仲萍
时间序列模型
间序列分析
在生产和科学研究中，对某一个或一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量且t1 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量**、气象预报、水文预报、**前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。 时间序列建模基本步骤是：①用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测系统时间序列动态数据。 ②根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数。 相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。跳点是指与其他数据不一致的观测值。如果跳点是正确的观测值,在建模时应考虑进去,如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值。 拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点。如果存在拐点，则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列，例如采用门限回归模型。③辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。 对于短的或简单的时间序列，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列，可用通用arma模型（自回归滑动平均模型）及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型或组合-arma模型等来进行拟合。当观测值多于50个时一般都采用arma模型。 对于非平稳时间序列则要先将观测到的时间序列进行差分运算，化为平稳时间序列，再用适当模型去拟合这个差分序列。 时间序列分析主要用于：①系统描述。根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。 ②系统分析。当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。③**未来。 一般用arma模型拟合时间序列，**该时间序列未来值。④决策和控制。根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即**到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。 dps数据处理系统提供给用户一套较完整的时间序列建模分析、进行**预报的工具，包括平稳无趋势时间序列分析**、有趋势的时间序列**、具季节性周期的时间序列**以及差分自回归滑动平均(arima)建模分析、**等时间序列分析和建模技术。 用spss软件做arima模型，最后**出来的数据**得到 6楼：匿名用户 在模型选择设置的时候，可以选择将**数据保存在当前数据集里面，也可以将新**的数据作为结果一项输出到结果界面里面 在spss建立arima模型进行**如何循环
10 7楼：匿名用户 使用spss script，循环220次就可以了 1楼 匿名用户 不会做就让人帮你分析 我经常帮别人做这类的数据分析，经验丰富的 spss中arima模型参数不知道什么意思，怎么样根据arima模型参数表写出模型函数，具体参数表见问题补充。 2楼 匿名用户 不会做的话别乱做哦 我替别人做这类的数据分析蛮多的 利用spss做arima拟合，如何根据最... 1楼 arima p，d，q 称为差分自回归 移动平均模型，ar是自回归 p为自回归项，可以看自相关图来估计 ma为移动平均，q为移动平均项数，可以看偏相关图来估计，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。 近期在用r，里面有个函数auto arima 可以自动生成一个最优拟合模型。可以试试。 当然不... 1楼 看建立的模型的参数系数等 2楼 匿名用户 看acf和pacf图确定参数 怎么用spss软件对时间序列用arima模型进行 3楼 慕仲萍 时间序列模型 间序列分析 在生产和科学研究中，对某一个或一组变量x t 进行观察测量，将在一系列时刻t1 t2 tn t为自变量且t1 时间序列分析是根据系统...arima模型在spss中得出模型参数怎写模型
arima模型中的p，q，d怎么确定根据
spss中怎么看时间序列arima的结果