1楼：匿名用户
对数据进行标准化处理，找出均值和方差
分析-描述统计-描述，然后选中“将标准化得分另存为变量”，确定，就可以得到经过处理的标准化数据，后面就可以进行聚类，因子，回归分析了
2楼：匿名用户
应该是标准化处理吧。。。
spss如何将数据中心化 15
3楼：匿名用户
其实就是在描述统计的时候勾选保存选项，得到一个标准化的变量，篇幅有限，你可以看一下这个教程。http://jingyan.
baidu.***/article/9f7e7ec04ee5c56f28155416.html
操作spss时怎么将变量中心化
4楼：匿名用户
有几种方法，这里介绍最常用的两种，一种是减去平均值，一种是z分数。
减去平均值：先进行一个description统计，得到描述性统计结果，有平均数和标准差。然后使用***pute命令，新建一个变量=原变量-平均数。
z分数，和上面的结果差不多，只不过在新变量的基础之上除以标准差，得到一个分数。
问题是您的描述：一个变量有多个题项，这究竟是啥意思呢？想不出来。
5楼：
新生成一个变量，函数等于原变量减去原变量的均值，则新变量就是中心化之后的了。
如何用spss对数据进行标准化处理
6楼：匿名用户
1、打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。
2、指标及类型建好了以后，就要输入数据到spss中了。切换到“数据视图”，数据可以手工输入，也可以从excel中复制或导入。
3、分析--》回归，对数据进行线性回归分析。
4、进入线性回归详细设置界面，设置自变量，因变量。
5、设置好各项参数后，点击确定，spss就会按照预设进行分析并自动输出分析的结果。分析结果如附图所示，由分析结果已知，自变量与因变量符合线性回归模型。
7楼：匿名用户
spss菜单中依次选择：分析——描述统计——描述，弹出的对话框里有个复选框显示将变量保存为标准化得分，勾选后，然后把要标准化的变量选入右边变量框，然后ok，就可以得到标准分
如何用spss对数据进行标准化处理
8楼：匿名用户
如果使用spssau可以很方便地完成处理，选择[数据处理]>>[生成变量]>>[标准化]。放入数据，点击开始处理。
9楼：续汀兰焦琴
spss提供了很方便的数据标准化方法，这里只介绍z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。
该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。
spss的实现步骤：图例
【1】分析——描述统计——描述
【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。
【3】返回spss的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。
基于此字段可以做其他分析。
10楼：世澜步凌波
explore、里面有的
11楼：说晔羽雅懿
分析描述里面就可以标准化数据
12楼：镜奇买以南
spss菜单中依次选择：分析——描述统计——描述，弹出的对话框里有个复选框显示将变量保存为标准化得分，勾选后，然后把要标准化的变量选入右边变量框，然后ok，就可以得到标准分
用spss怎样对数据进行标准化
13楼：匿名用户
spss提供了很方便的数据标准
化方法，这里只介绍z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。
该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。
spss的实现步骤：图例
【1】分析——描述统计——描述
【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。
【3】返回spss的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。
基于此字段可以做其他分析。
14楼：匿名用户
1、打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。
2、指标及类型建好了以后，就要输入数据到spss中了。切换到“数据视图”，数据可以手工输入，也可以从excel中复制或导入。
3、分析--》回归，对数据进行线性回归分析。
4、进入线性回归详细设置界面，设置自变量，因变量。
5、设置好各项参数后，点击确定，spss就会按照预设进行分析并自动输出分析的结果。分析结果如附图所示，由分析结果已知，自变量与因变量符合线性回归模型。
15楼：广州速推信息科技****
【1】分析——描述统计——描述
【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。
【3】返回spss的“数据视图”，在原始变量的最后多了一列z开头的新变量，这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。
16楼：匿名用户
analyze-descriptive statistics-descriptives...
勾选save standardized valves as variables
如何利用spss软件，对数据进行标准化处理
17楼：匿名用户
数据不正定，建议删除一些指标数据再做
18楼：骑蚂蚁杀蜗牛
你这个步骤做出来的是些描述统计量，怎么可能出现相关系数阵
【spss】急~请问数据中心化处理之后如何做回归分析？
19楼：匿名用户
因子是通过因子分析得到，data reduction-factor里面做