1楼：匿名用户
所谓配对t检验 是 同一个人第一次做问卷和第二次做的问卷都在一行上面一一对应的 这样就可以做的
另外做配对t检验 不是用统计选项后的百分比，而是针对每个题目的前后态度得分进行的分析，也就是配对t的结果是看每个题目在前后的态度上是否发生变化
所以你的数据应该是录入错误了，8个题目作为一列是对的，但是每个题目前后测量应该只有一个录入数据，也就是他的态度得分，而所谓的得分通常是直接对五个选项进行编码设置成分数，比如1，2，3，4，5分
所以不应该是8个题目40个选项，而是只有8个题目对应前后的一个得分变化
stata中两样本的均值t检验结果怎么分析？
2楼：匿名用户
你是两侧检验看中间的
统计专业研究生工作室为您服务
3楼：羽祭落雪逝
因为diff<0和diff!=0的p值均小于0.01，说明可以拒绝原假设采用备择假设diff<0，也就是二者之间存在显著差异。但是我不会分析哪个影响程度更大，抱歉
配对样本t检验跟独立样本t检验有什么差别啊
4楼：王王王小六
1、适用范围不同
独立样本t检验的数据**是独立的样本，如同一个班级中男生和女生的成绩是否有差异；而配对样本t检验的范围是同一组对象，例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。
2、数据性质不同
独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本，该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；而配对样本t检验的数据是检验匹配而成的，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，组成的样本即为相关样本。
3、t检验统计量计算公式不同
独立样本t检验统计量为：
其中s1^2和 s2^2为两样本方差；n1和n2为两样本容量。
而配对样本t检验的统计量为：
其中，sd为配对样本差值之标准偏差，n为配对样本数。
5楼：匿名用户
配对样本t检验和独立样本t检验区别如下：
可以使用spssau操作分析，网页直接使用，如果有出现问题会自动提示并且有智能文字分析解读结果报告。
6楼：匿名用户
两者的主要区别在于数据的**和要分析的问题。。
独立样本t检验中，两组的样本是独立的，不是a1和b1来组队；配对样本中，实际上不是以一个对象为样本，而是以“一对”或“一组”对象为样本，例如a1—b1是一对，是一个样本。a1只能和b1来配，而不能和b2等其他来配对。 此外配对样本还涉及不同的时间的同一样本比较，例如一个班级中，每个同学同一门课程在两个学期的成绩对比。
两个时间点，针对的是同一个人，其实就是下学期的a和上学期的a配对。
独立样本t检验程序使用相同的两个独立样本，以测试是否意味着整体，相当于测试的两个正态分布总体平均是相等的，即假设进行检验。μ1=μ2这个测试t分布是否建立了理论依据。 配对样本用于测试两个相关样本从正常人群具有相同的意思
7楼：飞翔
给你举两个例子——配对样本t检验：现在要分析人的早
晨和晚上的身高是否不同，于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高，这里每个人就有两个值，这里出现了配对，然后考虑每个人的早上和晚上身高的差，这样就可以构造一个t统计量分析了；独立样本t检验：现在要分析男生和女生的身高是否相同，于是找来一波男生女生，把男生们的平均身高减去女生们的，就可以构造t统计量。
两者的主要区别在于数据的**和要分析的问题。
8楼：永玥姒暄文
独立样本的t检验过程用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体,相当于检验两个正态分布总体的均值是否相等,即检验假设ho：μ1=μ2是否成立,此检验以t分布为理论基础.配对样本用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的正态总体.
即检验假设ho：μ=μ1=μ2=0,实质就是检验差值的均值和零均值之间差异的显著性.此检验任然是以t分布为理论基础.
9楼：名字怎么能起好
所谓配对，就是对比的两组数据是成对出现的，比如要分析左脚与右脚对鞋子的磨损情况，一次实验会出现是一个左脚数据一个右脚数据，输入分析时必须在一行，不能乱排序。
录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？
10楼：放狼的羊
spss分析调查问卷数据的方法
11楼：我叫神马猥琐男
在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于汇总。用excel就可以。
12楼：匿名用户
spss数量掌握 我可以代分析的 且有多年给研究生分析数据的经验
我想用spss对问卷的5个纬度进行独立样本的t检验,具体如何操作？
13楼：
首先说你录入数据，保持每个被试一行，另外基本信息分类中标记示范园为1非示范园为2.
然后保证你5个维度相互独立（不会互相影响）的条件下分别将五个维度下的项目总分计算出来。（选择transform→***pute variable→在targert variable中输入新的名称比如“内容总数”，在ne框里输入要相加的项目，其间用加号连接【小键盘上有】→确定）
最后，选择analyze→***pare means→independent sampels t test，将五个新形成好的数据选入test variable框内，将标记了示范园和非示范园的那列数据选入grouping variable中，选择define groups，在group1中输入1，在group2中输入2.点continue→点击ok就可以了。一般options中默认为95%。
14楼：
其实我觉得你这种情况最好是找指导老师当面给你说，或者实验室学生，都行。
*****
问卷录入了吗已经？被试量有多少？
15楼：穰柔栾为
进入独立样本t检验后把五个纬度得分是平均分和问卷总均分选入上面一栏，下面选如分组变量就是示范和非示范，然后定义组别，然后确认出结果，看有显著差异么，p小于.5就有显著差异。
在配对样本t检验中，要求每对数据差值得总体服从正态分布
16楼：呓语
转换-计算数据-将两组数据相减得出的结果，形成新的变量difference-对新变量做正态性检验（无论探索性分析，还是非参数检验单样本k-s检验分布，都行）
17楼：匿名用户
要求前后数据满足正态性，差值是两组间差值比较 的要求
哪位高手帮我分析下我的独立样本t检验的结果，两个班级前测的独立样本t检验结果如下。各个值分别什么含义
18楼：中子
第二个**中你可以看到3个sig，第一个是方差齐性检验的显著性，p=0.593，代表所比较的两个班级数据的方差是齐性的，剩余两个sig一个是假设方差相等的时候计算出的t值的显著性（sig<0.05表示两组均值差异显著），另一个是假设不相等时对t检验结果的校正(因为理论上方差不齐性不可以做独立样本t检验，必须要对t检验的计算进行校正），这两个sig值完全有可能是不同的，因为计算的方式上还是有一点差别，完全说不上造假。
况且你这里的t值未达显著，也就是均值间无显著差异，那么值高一点低一点实际上没有统计学差异的。
spss两独立样本检验和独立样本t检验有何区别
19楼：匿名用户
是一回事的
我替别人做这类的数据分析蛮多的
spss配对样本t检验的数据输入，三线**
20楼：
1、这些小灰点就是缺省值，对结果没有影响，但在报告结果的描述性**中能告诉你存在缺省值，以及缺省值的比例。
要想删除这些缺省值，必需点击左侧的行数字按钮整行整行地选择，然后被选中的行就会变黑，然后在行数字按钮上（不能在其他地方！！！）点击鼠标右键，直接选择clear就可以了。这种方法用于删除整行的缺省值，如果该行既含有你需要的数值，又含有缺省值，那么这一行里的缺省值事不能被删除的，事实上也不应该被删除！
2、配对样本t检验产生三个表，第一个表（paired samples statistics）描述了这两个配对变量的一般情况，包括平均值（mean）, 样本量，标准差（sd），标准误，这个**在发表**的时候是需要的。
第二个表（paired samples correlations）列出了这两个配对变量之间是否存在关系，如果不存在关系（sig.大于0.05或0.
10），则也不一定需要配对样本t检验，使用成组t检验也是可以的。这个**在发表**的时候一般是不需要提供的，因为编辑（即使是核心期刊）也不知道它的意思。
第三个表（paired samples test）是最重要的，描述了配对样本t检验情况，这个**在发表**的时候是绝对需要的。
spss的所有**都是可以随便调整的，由于不是面对面，我很难跟你说清楚。我经常发表**，因此编有让spss自动生成三线**的程序，你把邮箱提供给我，我可以提供给你，不过只能在spss15.0及以下版本使用。
21楼：匿名用户
配对样本t检验的上传格式要求两组对比数据要分别录入成一列。
可以使用spssau操作分析，网页直接使用，并且有智能文字分析解读结果报告。