1楼：free情到深处腿
1、相关函数是描述信号x(s),y(t)（这两个信号可以是随机的，也可以是确定的）在任意两个不同时刻s、t的取值之间的相关程度。
2、自相关函数在不同的领域，定义不完全等效。在某些领域，自相关函数等同于自协方差(autocovariance)。自相关也叫序列相关，是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。
非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。
扩展资料
1、在信号处理中，相关函数的应用很广，主要有信号中隐含周期性的检测，确定未知参数的线性系统的频域响应，噪声中信号中的检测，噪声中信号的提取等
2、信号处理中，自相关可以提供关于重复事件的信息，例如**节拍（例如，确定节奏）或脉冲星的频率（虽然它不能告诉我们节拍的位置）。另外，它也可以用来估计乐音的音高。
什么是自相关函数？
2楼：莱特信息科技****
自相关函数是表述平稳过程特性的一个特别重要的函数。它不仅可以用来描述平稳过程的数字特征，它还与平稳过程的谱特性有着内在的联系。
自相关函数是什么？它的概念是怎么样的？它怎么样计算
3楼：小不懂饿
自相关函数和互相关函数的matlab计算和作图1. 首先说说自相关和互相关的概念。
这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.
事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为r(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为r(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？
dt=.1;
自相关函数是什么意思?
4楼：匿名用户
自相关函数是用来表征一个随机过程本身,在任意两个不同时刻t1, t2的状态之间的相关程度,因而是内在联系的一种度量,必须利用t=t1,t2时的二维概率密度函数进行描述。
通信原理里的自相关函数是什么意思，有什么作用？
5楼：凯琪很有范儿丶
自相关函数在不同的领域，定义不完全等效。在某些领域，自相关函数等同于自协方差。
信号处理
同一时间函数在瞬时t和t+a的两个值相乘积的平均值作为延迟时间t的函数，它是信号与延迟后信号之间相似性的度量。延迟时间为零时，则成为信号的均方值，此时它的值最大。
6楼：匿名用户
....你看的是什么书啊，，，这都不解释，，，，是表达信号和他的多径信号的相似度的
就是表达一个信号经过反射啊，折射啊之类延时后的副本信号与原信号的相似程度
同样的，可以根据此原理，进行信号接收时来进行信号的识别，或反过来对信号进行时延调整
还有可以用它的傅立叶变化算信号的功率谱
7楼：匿名用户
取零值是能量功率，付里叶变换是功率谱，因为通信中的关键是随机信号，随机信号只有能谱，如果不引进相关函数，整个通信原理这门课就没研究意义了
8楼：天津
应该是时间间隔a的函数
自相关函数是一个什么函数
9楼：匿名用户
自相关函数是用来表征一个随机过程本身,在任意两个不同时刻t1, t2的状态之间的相关程度,因而是内在联系的一种度量,必须利用t=t1,t2时的二维概率密度函数进行描述。
请高手指点自相关函数和偏自相关函数的区别
10楼：馨茹絮
自相关函数和互相关函数的matlab计算和作图
1. 首先说说自相关和互相关的概念。
这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.
事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为r(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为r(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？
dt=.1;
t=[0:dt:100];
x=cos(t);
[a,b ]=xcorr(x,'unbiased');
plot(b*dt,a)
上面**是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即把[a,b]=xcorr(x,'unbiased');改为[a,b]=xcorr(x,y,'unbiased');便可。
2. 实现过程：
在matalb中，求解xcorr的过程事实上是利用fourier变换中的卷积定理进行的，即r(u)=ifft(fft(f)×fft(g))，其中×表示乘法，注：此公式仅表示形式计算，并非实际计算所用的公式。当然也可以直接采用卷积进行计算，但是结果会与xcorr的不同。
事实上，两者既然有定理保证，那么结果一定是相同的，只是没有用对公式而已。下面是检验两者结果相同的**：
dt=.1;
t=[0:dt:100];
x=3*sin(t);
y=cos(3*t);
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
subplot(3,1,2);
plot(t,y);
[a,b]=xcorr(x,y);
subplot(3,1,3);
plot(b*dt,a);
yy=cos(3*fliplr(t)); % or use: yy=fliplr(y);
z=conv(x,yy);
pause;
subplot(3,1,3);
plot(b*dt,z,'r');
即在xcorr中不使用scaling。
3. 其他相关问题：
1) 相关程度与相关函数的取值有什么联系？
相关系数只是一个比率，不是等单位量度，无什么单位名称，也不是相关的百分数，一般取小数点后两位来表示。相关系数的正负号只表示相关的方向，绝对值表示相关的程度。因为不是等单位的度量，因而不能说相关系数0.
7是0.35两倍，只能说相关系数为0.7的二列变量相关程度比相关系数为0.
35的二列变量相关程度更为密切和更高。也不能说相关系数从0.70到0.
80与相关系数从0.30到0.40增加的程度一样大。
对于相关系数的大小所表示的意义目前在统计学界尚不一致，但通常按下是这样认为的：
相关系数 相关程度
0.00-±0.30 微相关
±0.30-±0.50 实相关
±0.50-±0.80 显著相关
±0.80-±1.00 高度相关
自相关函数有什么意义 5
11楼：蓝魔
自相关函数在分析随机信号时候是非常有用的。我们在信号与系统中学过，通过傅里叶变换可以将一个时域信号转变为频域，这样可以更简单地分析这个信号的频谱。但这有个前提，那就是我们分析的信号是确定信号，即无噪声的信号（sin就是sin，cos就是cos）。
而在真正的通信中，我们的传输环境是非常复杂的，充满了噪声。很多时候噪声的分布服从高斯分布（噪声幅度低的概率大，噪声幅度高的概率小）我们称这种噪声叫高斯白噪声（其对应的信道叫awgn信道）。在一个信号传输中，这种噪声会叠加在信号上，那接收端我们收到的就不是一个确定信号，而是一个随时间变化的信号。
即使我们信号发送端始终发送同一个信号，但由于每次叠加的噪声不同，接收端收到的信号也不同，此时我们管这种信号叫随机信号。随机信号直接进行傅里叶变换后，在频域会产生非常多的噪声频带，如果在噪声较大、信号较小的情况下，噪声的频谱甚至会淹没原信号的频谱，从而让我们无法分析。而自相关函数的定义我们都知道，rx(δt)=e[x(t)*x(t+δt)]，我们会发现，如果同一个信号x(t)进行自相关后，还是自己，而不同的信号进行自相关后，数值会变得很小。
不论δt取多少，在发送端发出的信号始终不变，那么确定信号经过自相关运算后就保存了下来，而由于噪声每一时刻都不同，自相关后噪声就趋近于0了。然后我们又知道维纳-辛钦定理，自相关函数的傅里叶变换是功率谱，这样我们又一次将时域信号转换到频域进行分析，同时还滤除了噪声，唯一的不同只是原来的确定信号时域纵轴是电压v，现在的功率谱纵轴是功率w，二者成平方关系罢了。以上就我学完后对自相关函数的理解，望采纳
12楼：匿名用户
书本都没有具体解释这个东西，下面说说我的理解：自相关函数是研究信号的相关性，特别是随机序列之类的，最重要的是理解相关性是什么东西。两个随机变量假如他们完全线性相关，以连续随机变量为例，那么他俩会有差不多的概率密度分布。
例子：假如随机变量x，y,y=5x，那么x,y完全线性相关，x=5的概率和y=25的概率是相等的，因此可以看出x,y,有相同关系的概率分布，期望成线性关系，方差成二次方关系。因此就是说线性相关性反应的是两个随机变量的之间概率的相关程度。
13楼：墨颜曦清水吟
有什么意义？你先说啥是自相关函数
14楼：匿名用户
自相关函数应用非常广泛，在不同的应用领域中它具有不同的物理意义 例如，在电学、信号处理方面，一个随机过程（信号）的自相关函数与该随机过程（信号）的功率谱或能量谱成傅立叶变换对的关系。
15楼：匿名用户
函数是一种关系，这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素应变量，函数一个与他量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在他量中找到对应的固定值。 函数两组元素一一对应的规则，第一组中的每个元素在第二组中只有唯一的对应量。
函数的概念对于数学和数量学的每一个分支来说都是最基础的。
可以请按满意建，谢谢
通信原理里的自相关函数是什么意思，有什么作用
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