生物信息学在功能基因组学方面有哪些应用

2020-11-22 09:07:39 字数 3248 阅读 8665

1楼:匿名用户

我觉得生物信息学的主要功能就是通过各种算法,统计方法,以及计算机技术从庞大的生物信息比如基因组信息,蛋白质组学信息中提供一些有用的,更加可能的候选基因或者蛋白等功后续的实验人员进行实验分析。

生物信息学和功能基因组学有什么不同

2楼:匿名用户

生物信息学面更广。你可以理解为一种工具,好多都要用到生物信息学手段,比如功能基因组学。

3楼:匿名用户

生物信息学是一个广泛的研究领域,其下游包括各个细小的分支,功能基因组学是其中一小块

基因组学技术分别应用哪些分析手段

4楼:匿名用户

基因组学(英文genomics),研究生物基因组和如何利用基因的一门学问。用于概括涉及基因作图、测序和整个基因组功能分析的遗传学分支。该学科提供基因组信息以及相关数据系统利用,试**决生物,医学,和工业领域的重大问题 基因组研究应该包括两方面的内容:

以全基因组测序为目标的结构基因组学(structural genomics)和以基因功能鉴定为目标的功能基因组学(functional genomics),又被称为后基因组(postgenome)研究,成为系统生物学的重要方法。 基因组学能为一些疾病提供新的诊断,**方法。例如,对刚诊断为乳腺癌的女性,一个名为“oncotype dx”的基因组测试,能用来评估病人乳腺癌**的个体危险率以及化疗效果,这有助于医生获得更多的**信息并进行个性化医疗。

基因组学还被用于食品与农业部门。 基因组学的主要工具和方法包括: 生物信息学,遗传分析,基因表达测量和基因功能鉴定。

基因组学出现于1980年代,1990年代随着几个物种基因组计划的启动,基因组学取得长足发展。 相关领域是遗传学,其研究基因以及在遗传中的功能。 1980年,噬菌体φ-x174;(5,368 碱基对)完全测序,成为第一个测定的基因组。

生物信息学可以应用在那些方面 10

5楼:匿名用户

是在生命科学的研究中,以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析

的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(genomics)和蛋白质组学(proteomics)两方面,具体说就是从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中表达的结构功能的生物信息。

6楼:放肆大喊

对实验数据分析,确定生物学意义 以及信息的获取和管理

7楼:匿名用户

包括生物学数据的研究、存档、显示、处理和模拟,基因遗传和物理图谱的处理,核苷酸和氨基酸序列分析,新基因的发现和蛋白质结构的**等。

对生物实验数据进行分析,确定数据所含的生物学意义,并开发新的数据分析工具以实现对各种信息的获取和管理

为什么生物信息学。功能基因组学和蛋白质组学逐渐成为后基因组时代的前沿领域 5

8楼:匿名用户

因为遗传信息已经破解

现在就是要探索这些信息的含义 有什么功能 怎么调控生命过程

9楼:海神若风

随着人类基因组和其他一些物种基因组的测序完成,我们可以获得的生物信息空前增加。众所周知,生物的基因组信息是由atgc这四个字符组成的,面对这成千上万的atgc编码的“天书”,我们该如何下手,如何去获取那些编码了的信息,于是,生物信息学这门用来处理和研究的工具就出现了。但是,生物信息学毕竟只是工具,通过比对研究等手段,理论上推断出了某段序列编码什么基因,可能具有什么样的功能,要进一步确定,还需要实验的验证。

这就需要基因组学和蛋白质组学去解决。生物基因组的序列的测定,只是人类研究生物前进的一小步,这些序列编码了哪些基因,这些基因决定了哪些蛋白,以及这些蛋白是如何调控生命活动的,这些问题才是我们在知道了序列后进一步需要知道和研究的。所以,生信和功能基因组学,蛋白质组学必然成为后基因组学的宠儿。

10楼:匿名用户

随着人类基因组计划的完成,我们发现虽然基因组序列基本被测通,但这些遗传信息并不能完全解释复杂的生命现象。基因序列可以转化成蛋白序列,但是基因的转录,蛋白的翻译这些过程都受到了严格的调控,这些调控机制和基因的功能发挥密切相关,但并不能通过基因序列就可以反应出来,所以生物信息学,功能基因组学和蛋白质组学逐渐成为后基因组时代的前沿领域。

生物信息学在医学领域都有哪些具体应用

11楼:匿名用户

基因组测序,基因工程和蛋白质工程中数据库的构建与运用等等,反正有关数据的都可以

12楼:李睿医考教务

生物信息学(bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

基因组学进展

13楼:匿名用户

基因组学研究重心已开始从揭示生命的所有遗传信息转移到在分子整体水平对功能的研究上,这种转向的一个标志是产生了功能基因组学(functional genomics)这一新学科。基因组学实际上是为功能基因组学做准备,一旦功能基因组学进入实质性的发展阶段,人类将可以从中获得更大的利益。功能基因组的任务是进行基因组功能注释(genome annotation),了解基因的功能,认识基因与疾病的关系,掌握基因的产物及其在生命活动中的作用。

在使用全局方法进行研究时,研究人员同时检测大量基因的表达水平,从而在整体水平上获得关于基因功能及基因之间相互作用的信息。如果说生物信息学在hgp中的着重点是基因组序列的话,那么在功能基因组中,生物信息学的着重点则是序列的生物学意义,基因组编码序列的转录、翻译的过程和结果,着重分析基因表达调控信息,分析基因及其产物的功能。在功能基因组时代,应用生物信息学方法,高通量地注释基因组所有编码产物的生物学功能是一个重要的特征。

功能基因组学的研究主要包括以下几个方面的内容,并且这几方面都与生物信息学密切相关。(1)进一步识别基因,识别基因转录调控信息,分析遗传语言。(2)注释所有基因产物的功能,这是目前基因组功能注释的主要层次。

序列同源性分析、生物信息关联分析、生物数据挖掘是进行功能注释的主要生物信息学手段。(3)研究基因的表达调控机制,研究基因在生物体代谢途径中的地位,分析基因、基因产物之间的相互作用关系,绘制基因调控网络图;(4)比较基因组学研究,在基因组水平对各个生物进行对照比较,可以揭示生命的起源和进化、发现蛋白质功能