1楼：匿名用户
没有上下文，只给这么个**片段，除非碰巧有熟悉这段**的，否则，绝大多数人没办法帮你。
matlab二次规划问题
2楼：兔子和小强
这个优化目标不是二次型、约束也不是线性约束，无法用quadprog求解，可以考虑用fmincon来解。
新建个mycon.m文件，里面的内容是：
function[c,ceq]=mycon(x)
u=[3.60.8288.38.33.95.5]';
l=[2.60.7177.37.32.95.0]';
%25个不等式约束
c=[27-x(1)*x(2)^2*x(3);
397.5-x(1)*x(2)^2*x(3)^2;
1.93*x(4)^3-x(2)*x(3)*x(6)^4;
1.93*x(5)^3-x(2)*x(3)*x(7)^4;
sqrt((745*x(4)/x(2)/x(3))^2+16.9e6)-110*x(6)^3;
sqrt((745*x(5)/x(2)/x(3))^2+157.5e6)-85*x(7)^3;
x(2)*x(3)-40;
x(1)-12*x(2);
5*x(2)-x(1);
x-u;
l-x;
1.5*x(6)+1.9-x(4);
1.1*x(7)+1.9-x(5)];
%等式约束
ceq=;
end调用的程序是：
%%最优化目标函数f
f=@(x)0.7854*x(1)*x(2)^2*(3.3333*x(3)^2+14.
9334*x(3)-43.0934)-1.508*x(1)*(x(6)^2+x(7)^2)+7.
477*(x(6)^3+x(7)^3)+0.7854*(x(4)*x(6)^2+x(5)*x(7)^2);
x=fmincon(f,ones(7,1),,,,,,,@mycon,optimset('display','off'))
f(x)
解出来的值与你的最终答案基本一样，除了x(5)=7.7以外。
你所贴的最终答案是错的，如果x(5) = 7.3，那么g25约束无法满足。
3楼：匿名用户
约束条件非线性,quadprog做不了吧
这些啥意思? g8(x) ----- : g9(x)
matlab求解二次规划问题 5
4楼：匿名用户
题主给出的用matlab求解二次规划问题，运行结果总是求lambda负无穷大，x,y近于零。分析和运行题主的**，其根本的错误是缺少lambda变量的下限值，应该为vlb=[0;0;0]；再一个问题没有利用x+y=7的等式条件，应该可以这样来补充，aeq=[1,1,0];beq=[7];
纠正上述错误，后运行可以得到如下的解。
k1 = 3.0071 %x
k2 = 3.9929 %y
k3 = 0.995 %λ
fval = -13.016
matlab 求解二次规划
5楼：匿名用户
lingo的确可以解二次规划，如果想让某变量x只能取值0-1的话，用@bin(x)即可
我写个最简单的例子
--------------------------------
min x1^2+3*x2-x3+4*x^2
s.t. x1+x2-x3-x4>0
x1*x2=-6
x1>3
x2∈r
x3>=0
x4∈-----------------------------------
lingo程序的写法(最简单的写法)
-----------------------------------
model:
min=x1^2+3*x2-x3-4*x4^2;
x1+x2-x3-x4>0;
x1*x2=-6;
x1>3;
@free(x2);! 感叹号后面的是说明语句。lingo默认变量均为非负的。free表示该变量无约束范围。
@bin(x4);!bin表示该变量为0-1变量。
end------------------------------------
运行后即可得到解答。
关于lingo更进一步的用法请参阅相关教程，这里从略。
6楼：匿名用户
是整数规划？
lingo不是解线性规划的么？
能把问题说的清楚些么？
matlab有个最优化工具箱（optimization tools），里面有个单独解二次规划的模块。
二次规划是np-hard问题，一般来讲，变量超过一定尺度（14个）就不能在有限的时间内解决了。
请大神帮忙用matlab解一下二次规划问题,谢谢
7楼：我行我素
可这样：
f=@(x)-702.5*x(1)*x(2)-750*x(1)*x(4)-625*x(2)*x(3)-350*x(2)*x(4);
a=[700,450,0,0;0,0,762.5,525];b=[200;150];
aeq=[1,1,0,0;0,0,1,1];beq=[1;1];lb=zeros(4,1);[x,f]=fmincon(f,ones(4,1)*0.5,a,b,aeq,beq,lb)
结果是：
x =0.1392
0.8608
0.0000
1.0000
f =-489.8553
也就是，x1=0.1392,x2=0.8608,y1=0,y2=1,maxf=489.8553
急求一份用matlab求解二次规划问题的**。
8楼：匿名用户
楼上正解，不过用doc+quadprog或者helpwin+quarprog界面更好。
以下是help+quadprog得到的用法，英文不懂的查字典…
采纳吧~少年~
我最近在研究matlab的并行计算~哦吼吼
quadprog quadratic programming.
x=quadprog(h,f,a,b) attempts to solve the quadratic programming problem:
min 0.5*x'*h*x + f'*x subject to: a*x <= b
xx=quadprog(h,f,a,b,aeq,beq) solves the problem above while additionally
satisfying the equality constraints aeq*x = beq.
x=quadprog(h,f,a,b,aeq,beq,lb,ub) defines a set of lower and upper
bounds on the design variables, x, so that the solution is in the
range lb <= x <= ub. use empty matrices for lb and ub
if no bounds exist. set lb(i) = -inf if x(i) is unbounded below;
set ub(i) = inf if x(i) is unbounded above.
x=quadprog(h,f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0) sets the starting point to x0.
x=quadprog(h,f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options) minimizes with the default
optimization parameters replaced by values in the structure options, an
argument created with the optimset function. see optimset for details.
used options are display, diagnostics, tolx, tolfun, hes**ult, largescale,
maxiter, precondbandwidth, typicalx, tolpcg, and maxpcgiter. currently,
only 'final' and 'off' are valid values for the parameter display ('iter'
is not available).
x=quadprog(hinfo,f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options,p1,p2,...) passes the
problem-dependent parameters p1,p2,... directly to the hmfun function
when optimset('hes**ult',hmfun) is set. hmfun is provided by the user.
pass empty matrices for a, b, aeq, beq, lb, ub, xo, options, to use the
default values.
[x,fval]=quadprog(h,f,a,b) returns the value of the objective function at x:
fval = 0.5*x'*h*x + f'*x.
[x,fval,exitflag] = quadprog(h,f,a,b) returns an exitflag that describes the
exit condition of quadprog. possible values of exitflag and the corresponding
exit conditions are
1 quadprog converged with a solution x.
3 change in objective function value **aller than the specified tolerance.
4 local minimizer found.
0 maximum number of iterations exceeded.
-2 no feasible point found.
-3 problem is unbounded.
-4 current search direction is not a direction of descent; no further
progress can be made.
-7 magnitude of search direction became too **all; no further progress can
be made.
[x,fval,exitflag,output] = quadprog(h,f,a,b) returns a structure
output with the number of iterations taken in output.iterations,
the type of algorithm used in output.algorithm, the number of conjugate
gradient iterations (if used) in output.cgiterations, a measure of first
order optimality (large-scale method only) in ouput.firstorderopt, and the
exit message in output.message.
[x,fval,exitflag,output,lambda]=quadprog(h,f,a,b) returns the set of
lagrangian multipliers lambda, at the solution: lambda.ineqlin for the
linear inequalities a, lambda.eqlin for the linear equalities aeq,
lambda.lower for lb, and lambda.upper for ub.
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