1楼：水瓶没有眼泪
会计本身对数copy学要求不高，只要简bai单的四则运du算就行了，但是大学里是培养zhi复合型人才，你学的高等dao
数学并不是为会计服务的，它是一种基础能力的认定。但是像财务管理、经济学、金融学就对高等数学有相当的要求，不是一般人能够有耐心的。
因为会计更多的是要掌握会计核算方法及经济法津法规。大多都是文字性的东东，而会计工作日常更多的是加减乘除的简单运算，要掌握会计核算方法之后还要熟练掌握office软件及会计软件。在使用这些软件进行会计工作时，大多的计算工作都被电脑代劳了，甚至于统计、分析等工作都有相关软件可以使用，因此大多时候不需要什么数学方面的知识。
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2楼：静儿璇
统计学要求数学是概率论与数理统计,线性代数,微积分,不要求空间几何.
考研的话都是考数二，如果你要考的学校统计学偏经济，对数学的要求相对会低一点
不过数学分析超难的
我的数学不太好，可以学好统计学吗？
3楼：水瓶没有眼泪
学会计并不需要数学学习特别好，现在会计对数学的依赖并不高，只要会基本的预算能力有数学头脑就可以。
数学不好，你的专业不会受到太大的影响。
数学不好，你毕业后的会计工作也不会有太大影响。
主要课程
管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、财务会计、成本会计、管理会计、审计学、高等数学、概率统计、概率论与数理统计等。
会计学（accounting），是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。关于会计的定义，历来学界仁智各见，有信息系统说、管理活动说，还有其他学说。
其实各个学说都是对会计的不同角度的考察。会计学由阐明会计制度、会计准则赖以建立的会计理论，以及会计工作如何组织和进行的会计方法组成。会计学主要分支，可以这样分类：
从大的分类来看可分为盈利会计和非盈利会计，在盈利会计中，又可分为财务会计、管理会计。
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4楼：手机用户
我03-07年就读于一所财经大学的统计学专业。数学的基础非常差。所以比较吃亏。
有一个奇怪的现象，统计学的教师大部分来自数学专业（因为他们在数学领域混不下去），所以教师数学功底较好。
统计学的主干学科都是建立在数学基础上，比如数理统计、数理经济学、多元统计学、时间序列分析、spss软件、建模。
与高中的联系比较紧密，但是不必回头复习高中的知识，大学的教材都会涉及这些高中的知识，但是需要你留意，强化练习。
5楼：匿名用户
我大学就是统计专业的
怎么说呢，上大学以后，统计学
的基础数学主要是高数，跟高中学的数学关联不大。但是，说统计学不需要什么数学基础纯属胡说。统计学修的课程，主要就是和数学和经济学有关的课程，而且我们学校的统计专业就是归理学院的。
所以，劝你如果数学学不好还是不要学统计了。
6楼：匿名用户
主要看你学的是统计的什么学科了：
如果是数理统计的话这个对于数学的要求就比较高，这个要求的是数3，不过都是从最基本数学开始学起，数学分析——线形代数——概率论——数理统计——时间序列分析。我不知道你高中学的是关于哪方面的统计知识，但是我在高中的时候基本上什么统计知识都没学，还是能跟上，而且学得还算不错 。
如果你学习的是关于经济方面的统计的话，要求的就是数2，微积分——线形代数——概率论——数理统计——时间序列分析，比数理统计简单一点，不过现在统计方法基本都是用软件，如果你能把各种统计方法结果用手算出来的话，你离博士也就不远了。
7楼：流雪飞云
统计学是跟数学还是有一定关联的,如果你的数学不太好,那你必须更努力地去学习统计学.祝你学好!
8楼：维他命小子
可以，统计学不怎么需要数学基础
9楼：匿名用户
统计学对数学要求不高。不过真要学好，数学还是得有好的基础
10楼：云水泠
和回归方程有联系，你若统计专业，那看你是经济类的还是理学的，一般经济的数学要求低些，理学的会学数学分析一般，应该是概率和回归比较有用的多
11楼：匿名用户
你有自信就一定行的!!!!!!!!!!
12楼：匿名用户
学统计学要学高数、线性代数、概率论与数理统计等课程
13楼：匿名用户
不太紧密.可以的 我们一定要相信自己,要相信有志者事竞成.
祝你成功~
14楼：被伤的魂
不太紧密。可以。不会。有。祝你学习顺利！
统计学专业该如何就业？
15楼：w阿斯巴甜
我说的概括一些吧，统计学和数学一样是一个服务类学科，并没有所谓的“对口就业”。 只要出现数据的行业，都需要统计学。
因为本来这个行业里面的人他们的专业范围是得到（产生）数据，比如说银行、保险、零售、公共卫生、制药等等，而分析数据就已经超出了这个行业内人员的专业范围了。
举个例子，比如制药，药学或者生物学的科研人员可以提出新药的配方，但是新药临床实验怎么设计？结果到底能不能说明新药比旧药效果好？结论的可信度是多少？
有些参加实验的病人没有完成实验就退出了或者死亡了，出现了数据空缺，这些样本怎么处理？
这些问题不是肉眼观察或者简单地加减计算能够回答的。这个时候就需要运用统计学的方法来处理。
的确，银行、保险、医药好像感觉就业比例较多，那是因为这些行业对数据分析的依赖程度已经比较高，但是随着各行各业的发展，越来越多的行业开始需要数据分析这一个职业。不需要担心对口，如果用人方的需求是统计学人才，你去就能用上学的东西。
我记得我一个老师说他有个学生去波音修发动机了，学统计的，利用发动机发出的震动数据（时间序列），快速判断是否出现故障，再交给工程师打开具体检查（记得不清楚了，反正就是类似这样的工作）。
不管出国还是考研，我觉得还是读到研究生比较好，没有就业压力，就先读书。你会发现本科学的很多东西都太理想了，研究生才能学到一些“高超的技术”，来应对现实中的情况。
软件方面r和sas选一个精通就可以了。
16楼：小熙雅
本人是**财经大学统
计学专业的学生，今年6月毕业，对于统计学就业有更深刻的理解，随着大数据的发展，数据可获得性的增强，统计学专业“前途”挺光明的，下面简单谈一下统计学的就业情况~
1.数据分析师（虽然很多公司第一年会让你当数据分析助理）。这个岗位应该是统计学专业学生就业时最常见的选择，很多大公司，如中国平安等都在招聘数据分析师的岗位，随着互联网的发展，很多数据可以在网络上获得（在法律允许范围内），很多公司对于分析数据有更高的要求，所以本科阶段一定要熟练掌握r或者python等与统计学有关的软件，相关算法也要掌握，数学建模常见的模型也要掌握。
因为中财是财经类院校，本人本科阶段学过一些经济学和金融学课程，比如金融学和计量经济学等，这些基础性的经济和金融课程对于入职有很大帮助，因此建议本科可以多了解这些基础性课程。许多研究机构和研究中心也招聘数据分析师的，这个岗位工资都比较高，但是写**爬取数据也比较辛苦。（下图附上平安的招聘岗位）
2.算法开发师
（比数据分析师有更高的要求）。很多互联网公司不仅要求会分析还想完善公司旗下的开发软件，对于算法开发要求更高，对于更多原理性知识和定理要求更高，要求深入理解统计学相关知识，这个岗位个人觉得本科生很难胜任，很多公司要求都是硕士及硕士以上学历。（下图附上中国平安招聘的算法开发师）
此外，还有一些金融、投资等行业也有商业分析的要求，可以利用身边资源涉猎一下这些课程，多学无害（下图为金融学教材）
总之，统计学在互联网时代就业前景是光明的，但是对于知识要求较高，如果想本科出来直接工作的话，本科阶段要好好学习！多学点东西！希望我的回答可以帮助到你~
17楼：匿名用户
我是一名统计学专业的大四学生，身边也有许多朋友正在找工作，所以想根据身边的情况来回答你，希望能够帮助到你~
首先就我身边的情况而言，统计学就业状况还是很好的，在这里，我将列出目前统计学就业比较热门的几个方向罗列下来。
1、数学分析师岗位
随着目前大数据、人工智能的兴起，数据分析师岗位成为了众多互联网公司和大型公司需求量极大的一项新兴岗位，而我的许多朋友也都前往了不同的公司担任数据分析的工作。数据分析岗位需要统计基础较强的人才，同时也要具有较强的统计软件运用能力，例如深度学习、机器算法等，而这些能力在大学四年中统计专业的学生都有系统学习过，所以也是同该岗位非常对口。
2、同其他专业结合的岗位
由于我是位于一所财经院校，虽然我是统计学专业，但是我们专业也会学习许多金融、经济类知识，因此我的一些朋友也会选取一些同其他专业相结合的岗位，例如财会类的分析岗位，这类岗位将统计学作为一个工具，但是相应的，所需要的统计专业知识也会少一些。同时目前统计也与其他许多学科有结合，例如生物统计等，这些岗位也是非常具有发展前景的。
3、前端开发岗位
严格来说，前端开发人才更青睐于计算机、软件专业的学生，但是我也有一些统计专业能力极强的朋友前往一些互联网公司前后端开发岗位任职。这类岗位不仅要求较强的统计学基础，也需要对于各门软件比较精通，因此也是要求比较高，但同样薪资也很高的一项工作。
18楼：匿名用户
此处是一名正在读应用统计专硕研究生一年级的学姐，并且马上面临秋招，所以在这个问题上想发表一下自己的看法~
统计学专业的学生毕业之后的方向有互联网公司、银行国企、资管券商、公务员等，因为本人比较偏统计一点，对金融方面的知识也不是很了解，所以在这里重点介绍一下互联网公司
互联网公司：在大数据的浪潮之下，这应该是比较火热的行业了，虽然有着被大家议论纷纷的“996”，但是活力、自由的工作氛围，新鲜有趣的工作内容以及比较高的薪水实在是很吸引人。统计专业的学生可以在互联网公司选择的职业主要有：
算法工程师、数据挖掘师、数据分析师、产品经理等，但如果分下来的话就可以说是搞算法、分析、产品、运营等，不同职业的选择可以根据招聘信息上的要求，match一下自己的能力，其实大致就能有所选择
一、算法工程师：业内较高端的职业了，门槛和技术要求是最高的
1． 技术上：需要熟悉 linux 开发环境， c++,python等开发语言
2． 算法知识上：要有扎实的数据结构和算法功底，熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算等多项技术，
二、数据挖掘师：相比于算法工程师而言，对开发、测试能力的要求会弱化一点，侧重于对数据进行深度的建模和分析
1． 技术上：需要掌握shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种，**能力要扎实
2． 专业知识上:要熟悉常用的数据挖掘算法、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、聚类算法等
3． 业务上：了解互联网相关知识，一般需要对所入职公司的业务线有所了解
三、数据分析师
1. 技术上：至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件power bi、tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）
2. 专业知识上：对数据挖据算法的要求比前两个岗位的低，需要具备一定的数据分析能力，需要有良好的数据敏感度、清晰的分析逻辑（分析框架和思路十分重要！！）
3. 业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解，能够知道数据分析的目的是解决产品问题，最终推动数据产品落地
四、产品\运营经理
1. 技术上：和数据分析师差不多，至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件power bi、tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）
2. 专业知识上：需要对互联网产品有深入的理解，能快速理解产品的需求、洞察产品的表现，懂用户行为研究的方**
3. 业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解
以上是我对于统计专业在互联网公司的主要去向的了解，希望能够帮助到大家！
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