大数据人工智能云计算等中小创的基金有哪些

2021-01-08 18:31:51 字数 5649 阅读 5851

1楼:云南新华电脑学校

大数据(big

data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5v特点(ibm提出):volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)

最近都有说“新基建”,网上说包括人工智能、大数据、云计算等技术的发展,那对中小企业有什么益处? 10

2楼:匿名用户

数字经复济的发展离不开人制工智能、大数据bai、5g等高精尖技du术支持。这zhi些既是基础设施又是新dao兴产业,一方面链接巨大投资与需求,另一方面牵着不断升级的强大消费市场,最重要的一点是我国经济高速发展的基石。事实上,西部资信长期以来致力于用人工智能、大数据等手段构建数字经济的新型基础设施,为了能提供更精准的客户画像,西部资信持续地升级及改造其核心技术,在得到企业授权后,利用数据分析出企业数据维度,再通过数据模型对企业客户的各项数据指标分析、审核,为客户量身定制“信用通行证”。

3楼:工保网

一、新基建的立意

,或者 “新基建”,是基础设施建设中的一个相对概念。以往的基础设施建设,主要指的是铁路、公路、机场、港口、水利设施等建设项目,因此也被称之为“铁公基”,它们在我国经济发展过程中发挥了重要的基础作用。相对于传统基建,聚焦于高质量发展的新型基础设施建设在今天无疑受到更多瞩目。

随着数字技术与网络技术的深入融合,数据正呈指数型增长,而以大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术产业化应用为标志的数字经济,需要一套完整的数字化基础设施作为支撑。

如我国传统制造业的数字化转型和智能制造的发展需要工业互联网支撑;无人机、无人驾驶等智能技术的应用需要车联网和智能化交通基础设施的支撑;水电气服务、综合管廊等城市公共基础设施的数字化和智能化转型需要城市物联网的支撑等等。于是,新型基础设施建设的概念应运而生。

2018 年 12 月,在**经济工作会议上,决策层强调,要发挥投资关键作用,加大制造业技术改造和设备更新,加快 5g 商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,加大城际交通、物流、市政基础设施等投资力度,补齐农村基础设施和公共服务设施建设短板,加强自然灾害防治能力建设。由此,新型基础设施建设,作为一个新名词,开始出现在国家层面的文件中。

依据国家***日前召开的4月份例行新闻发布会,新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

国家***创新和高技术发展司司长伍浩表示,目前来看新型基础设施主要包括3个方面内容:

一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,比如,以5g、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施,比如,智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施,比如,重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

实际上,我国重点发展的各大新兴产业,如工业互联网、车联网、企业上云、人工智能、远程医疗等,均需要以 5g 作为产业支撑;而 5g 本身的上下游产业链也非常广泛,甚至直接延伸到了消费领域。

5g网络具有数据传输速率高、延迟低、节能和支持大规模组网的特点。5g 作为移动通信领域的重大变革点,是当前 “新基建” 的领衔领域,此前 5g 也已经被高层定调为“经济发展的新动能”。不管是从未来承接的产业规模,还是对新兴产业所起的技术作用来看,5g 都是最值得期待的。

二、建筑产业对5g技术的展望

以建筑产业为例。建筑业信息化转型升级,实现节能减排,降本增效迫在眉睫。bim技术在规划、设计、施工、运维全产业链创新应用中起到了引领作用,进而推动了bim技术、大数据、云计算、物联网、移动互联网等数字技术与中国建筑业的融合与创新发展。

而bim技术与装配式建筑的完美结合更是对建筑产业转型、建筑业重新塑性,创新发展新模式带来无限机遇。bim+装配式+epc建造模式也将引领建筑业走向更高、更快、更好的建造新世界,并成为新增长点并为创新型企业和民营企业创造更大空间。

随着新基建大力推进和发展,建筑业高新技术岗位和人才的需求量将进一步加大,建筑产业的bim应用工程师、装配式工程师岗位将成为新基建时代的香饽饽。

从当前发展的新兴产业大数据、云计算、物联网、车联网、vr/ar等来看,可以很明显的发现每一项都依托于5g技术高传输速率、低延迟的特点,因而可以说数字经济时代生产制造和5g息息相关。建筑业作为年产值逾20万亿的庞大产业,可以预见其同样对5g技术具有极大的需求,主要运用在以下未来场景中:

智慧建造

利用bim和云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术引领产业转型升级的业务战略,集**员、流程、数据、技术和业务系统,实现项目施工全过程的监控与管理。

智慧工地

在5g时代,将会实现对工地的远程自动化操控,通过5g网络对工程机械设备的远程操控,切实解决工程机械领域人员安全难以保障、企业成本居高不下的难题。

全产业链互联网平台

有别于当前各自为战的建筑互联网电商平台,5g技术的应用将会打通建筑产业的各个环节,使得目前相互孤立的建材产业、工程机械、劳务派遣与项目施工的各方面整合成一体。

三、“新基建”创造新动能

以5g为代表的“新一代基建”将拉动新一代信息技术、装备、人才等要素的投入,对投资和运营模式的要求更高,覆盖面更广,参与主体也更多,对产业发展推动作用也更明显。

与此同时,“新基建”的管理涉及市政、交通、安全、环境、信息化等多个部门,基于数字化平台的集成管理,必将对**公共基础设施管理模式带来巨大改变。

可以预判,以信息基础设施为代表的“新基建”,不仅会降低成本、提升效率、创新商业模式,还将拉动新材料、新器件、新工艺和新技术的研发应用,促进制造业技术改造和设备更新,为新技术的发展,新产业、新模式和新业态的形成与大规模商业化提供必要支撑。这对我国优化经济结构、支撑新型服务业和新经济、助推中国经济转型升级、迎接更大挑战至关重要。

四、2020 年,新型基础设施建设会爆发吗?

进入到 2020 年,“新基建” 前所未有地进入到高层的布局之中。

以时间点来看:

1 月 3 日,***常务会议:大力发展先进制造业,出台信息网络等新型基础设施投资支持政策,推进智能、绿色制造;

2 月 14 日,**全面深化改革委员会第十二次会议:基础设施是经济社会发展的重要支撑,要以整体优化、协同融合为导向,统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展,打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。

2 月 21 日,**政治局会议:加大试剂、药品、疫苗研发支持力度,推动生物医药、医疗设备、5g 网络、工业互联网等加快发展。

3 月 4 日,**政治局常务委员会会议:要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入,加快 5g 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

一连串的会议,极大地强调了新型基础设施建设的重要性,也极大地丰富了新型基础设施建设的新内涵——其中,在 3 月 4 日的会议中,高层首次在 “新基建” 中提及数据中心,尽管这并不令人感到意外。

值得一提的是,根据《21 世纪经济报道》统计,截至 3 月 1 日,包括北京、上海、江苏、福建、河南、重庆等在内的 13 个省市区发布了 2020 年重点项目投资计划清单,包括 10326 个项目,其中 8 个省份公布了计划总投资额,共计 33.83 万亿元——其中,基建投资是各地投资计划中的重要组成部分,部分地区基建计划投资额甚至占到了总投资额的一半以上。

图自《21 世纪经济报道》

云计算,大数据,人工智能三者有何关系

4楼:阿楼爱吃肉

大数据是进行云计算的基础,也是影响人工智能分析的因素之一。云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

5楼:仁昌居士

大数据需要依托于云计算,适用于人工智能领域范围。

大数据分析常和云计算联系到一起。大数据无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。

但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着大数据的快速发展,随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关领域,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

6楼:育知同创教育

物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。

简单总结:通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

云计算与大数据

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

人工智能与大数据

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前,这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前,我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据,整整等待三天都不一定会有结果。

但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破,如果我们在三十年以后回头来看,将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术,它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

人工智能与云计算

人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分,物联网是收集大数据的根系的一部分。可以简单的认为:

人工智能=云计算+大数据(一部分来自物联网)。随着物联网在生活中的铺开,它将成为大数据最大,最精准的**。

现在已进入大数据、云计算、人工智能时代,我们必须弄清楚他们的本质,抓住机遇,跟上趋势,创新发展,才能高科技的发展大潮中立于不败之地。

物联网,人工智能,大数据,云计算到底是什么关系

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认知计算人工智能和大数据分析有何区别

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