人工智能自学书籍介绍(C语言待入门)

2021-01-08 18:31:51 字数 6340 阅读 8191

1楼:最后一只恐龙

百科也不靠谱!人工智能涉及神经生理学、心理学的年代早已过去,数学、计算机科学是必须的,有信息论的基础则可以事半功倍,其它的就算了。编程类的c语言并不好用,matlab、python好用,但主要是模拟,成功了还是用c++之类的做应用。

书籍看你从事什么方面的了,机器学习方面的话看斯坦福andrew的公开课,163上有;自然语言处理入门看科普类的《数学之美》和《这就是搜索引擎》;计算机视觉的话,暂时想不出浅显的入门书籍...注意不要看那些古老的教材了,会把你引到已证明完全无效的方向,建议不管什么方向看一下吴军的《数学之美》。

自学人工智能有什么书籍推荐

2楼:匿名用户

主要有以下书籍:

1.《人工智能》(美)尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社

2. 人工

回智能智能系统指南(英文答版·第2版) (澳)尼格内维特斯基(negnevitsky,m.) 机械工业出版社

3.《人工智能:理论与实践》(美)迪安 等著,顾国昌 等译 电子工业出版社

4.《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》(美)ge***e f.luger 著,史忠植,张银奎 等译 机械工业出版社

5.《游戏编程中的人工智能技术》(美)布克兰德 著,吴祖增,沙鹰 翻译 清华大学出版社

6.《人工智能游戏编**言》(美)拉比(rabin,s.) 主编,庄越挺,吴飞 译清华大学出版社

个人推荐《人工智能》的原因:

第一,该书言简意赅比较容易读懂。

第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同时也穿插着许多对实现细节的参考。

3楼:匿名用户

#include int main() return 0; }

想往人工智能方向走,c语言基础学扎实后该怎么学习?书籍如何选择?我是自学,c语言差不多学完了

4楼:江西新华电脑学院

这是bai人工智能的的全部du课程,要是感兴趣zhi的话可以了解

dao一下:

第一阶段版

前端开发 front-end development1、桌权面支持与系统管理(计算机操作基础windows7)2、office办公自动化

3、web前端设计与布局

4、javascript特效编程

5、jquery应用开发

第二阶段

核心编程 core programming1、python核心编程

2、mysql数据开发

3、django 框架开发

4、flask web框架

5、综合项目应用开发

第三阶段

爬虫开发 reptile development1、网络爬虫开发

2、爬虫项目实践应用

3、机器学习算法

4、python人工智能数据分析

5、python人工智能高级开发

第四阶段

人工智能 partificial intelligence1、实训一:web全栈开发

2、实训二:人工智能终极项目实战

5楼:长沙新华电脑学院

可以到学校,比如这边,是it技术

6楼:匿名用户

人工智能入门需要掌握这些知识:

e68a84e8a2ad62616964757a686964616f31333365653266

7楼:匿名用户

学python 学tensorflow 学r

8楼:长沙新华电脑学院

推荐去公司试试才能知道学的怎么样

请问编程入门看什么书自学好?推荐一本谢谢(自学c语言入门,之前没有基础,从零开始)

9楼:邓发珩

我希望你不bai是那种人:

国外的c语言书籍du太难了,zhi太厚了。买了看不

dao会浪费钱。

有没有一版本好的很好理解的而且不权厚的c语言教程?

看完谭浩强的c程序设计我已经会c语言了。

如果你不是以上的那种人,请接着往下看:

初学者学c语言,我推荐(仅仅是推荐)c primer plus第五版中文版(很厚,要做好心理准备)。

要是你看完了那本书,而且把课后练习题全部独立完成并且把**运行了一遍。请看c和指针。

看完了c和指针,你对c语言已经有了更深入的认识。接下来可以去看c专家编程,c陷阱。

要是以上的书你都看完了并且都掌握了。。。估计那是几年后的事了。

ps:要是不想看书籍入门c语言(仅仅是入门),请看郝斌老师的c语言教程(这套教程好不好,大家有目共睹)。看完然后转战国嵌的c语言深度剖析班(基础一定要打好才能看这个)。

最后:以上纯属胡言,大神勿喷。

10楼:匿名用户

我感觉还是看视bai频比看书要du好,理科的

c语言入门自学书籍都有哪些?

11楼:娱乐休闲谈天论地

c语言入门自学bai书籍都有:《c程序设

计》du、《c#**教zhi程》、《daoc语言入门经典》。内

1、《c程序设计》

如果你只是

容想要学习c语言来考个计算机等级证书,仅此而已,那么《c程序设计》对于考级来说绝对是本好书。

但是这本书的问题在于太纠结于语法细节,也就是说过于关注纠结于类似于文字游戏的东西,但是对于编程思想的培养做得不够,而且很多地方讲得不够深入,总感觉点到为止,没到精髓这种,而且**风格也非常不好。

2、《c#**教程》

c#**教程是一本面向初学者的友好入门书籍,包含c#的基础框架介绍和编程概述,让初学者对c#这门语言有一个宏观的了解,其次是有关c#基础语法知识的详细剖析,让初学者能够快速掌握这门语言的基础知识,打好基础。最后就是相对高级的编程知识介绍,让初学者能够有一个系统的学习,把握c#精髓。

3、《c语言入门经典》

《c语言入门经典》例子简单生活化,而且每个例子分析很细。章节安排合理,章末的例子还特别注重思路的引导,而且分析起来特别有成就感。

12楼:宙墟

《c程序设bai计语言》

这本du

书由c语言之父合著编写。它zhi提供了对c语言的更dao好见解。比如回在c语言中的控制流、

答运算符、数据结构和函数构造等方面,这本书都有自己的解释。

《cprimerplus》第5版

这是目前市场上,最适合自学的c语言书籍。你可以在书中找到所有c语言编程概念的详细解释。这本书为每一个单独的概念提供了简短的例子,帮助读者更好理解。

《c专家编程》

就是为你准备的,它可以帮助程序员理解高级的c语言概念。它强调程序员常用的一些最佳c语言技巧。这本书写得十分有趣,展现了作者在sun系统(sunsystem)中的丰富经验。

13楼:科技攻客

cprimerplus作为被业内人士推崇的c语言入门经典,cprimerplus应该是c语言教材里最好的一款之一。自学的话虽然难度高,但是一般学习下来很多知识点都已经学会了。会比较扎实。

14楼:zmn野鼬鼠

日本书籍

首选“图灵程序设计图书系列”,欧美书籍首选“机械工业出版社”。

内日本书籍注重学习的高容

效性和乐趣性,学习过程简单易懂,直观,废话几乎没有,可以把初次出现的概念后者算法类比成身边的事物(或者事件),漫画图占了很大的一部分,做到了一图胜千言。

15楼:硕阳人福

这个书籍一般来说确实有很多,首先你可以到图书馆去寻找它的这个设计语言类的,你可以看到很多的这个数据,也能够有很多的技巧可以去学习。

16楼:游侠

《程序入门》,《c语言设计》,《c语言基础教程》。其实看的书不用太多,个人觉得一本书吃透其实就可以了,这些教程其实都是大同小异的,还是要靠自己不断练习。

自学人工智能需要学那些专业知识

17楼:加米谷大数据科技

需要数学基础

高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。

线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。

需要算法的积累

人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究slam;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言

比如c语言,matlab之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

18楼:江西新华电脑学院

这是人工智能的全部课程,要是感兴趣的话可以了解一下:

第一阶段

前端开发 front-end development1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础windows7)2、office办公自动化

3、web前端设计与布局

4、javascript特效编程

5、jquery应用开发

第二阶段

核心编程 core programming1、python核心编程

2、mysql数据开发

3、django 框架开发

4、flask web框架

5、综合项目应用开发

第三阶段

爬虫开发 reptile development1、网络爬虫开发

2、爬虫项目实践应用

3、机器学习算法

4、python人工智能数据分析

5、python人工智能高级开发

第四阶段

人工智能 partificial intelligence1、实训一:web全栈开发

2、实训二:人工智能终极项目实战

19楼:七叔之家

首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析

其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究slam;总之算法很多需要时间的积累;

然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;

人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

20楼:潜水的潜水员啊

一、人工智能是一个综合学科,如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。

对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论c++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人**都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。

之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。c++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,matlab在数学模型计算方面比较突出。

如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器**程序的话vc++ matlab应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下,你再自己酌量一下。

1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。

这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。

大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单,建议不要当入门教材来学习。

3.机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书,可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。

这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

二、学习人工智能ai需要下列最基础的知识:

1.需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。

2.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究slam;总之算法很多需要时间的积累。

3.需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

入门语言学。几本,详细介绍语言分类的书籍

1楼 火山无敌风火轮 你好入门的最好看外国人写的书,比较系统,也不会像是中国学者拿来用之後的有点逻辑不清晰的效果 当然,王力 朱德熙那些个大家还是很靠谱的 ,推荐你读一下steven pinker的the linguistic instinct,汕头大学出版社有洪兰翻译的《语言本能》,翻得还可以吧。...

自学气象学,求介绍一本适合的书,有没有不错的气象学入门的书籍?

1楼 匿名用户 你如果不是气象相关专业的话 前提 高等数学,大学物理基础,流体力学 参照《流体力学》 气象出版社 基础要求比较高,还要推导很多公式。 先看 《大气科学导论》《大气物理学》 盛裴轩 毛节泰 李建国 张霭桑建国等 北京大学出版社 里面的一些基本概念要清楚 还有 《现代气候学》 缪启龙 江...