1楼：苏阿轩哀
正态分布两组数据，已知mean，sd，和n，计算统计学差异。student t。
医学统计学和统计学这两本书有什么区别？
2楼：匿名用户
医学统计学主要是用在临床和公卫方面的，偏重于应用；统计学侧重于方法学，数学方向，深度更深。
3楼：匿名用户
有的学校参考书目包括这两本书。。。
4楼：匿名用户
还有这样的要求，两本书都看
5楼：匿名用户
怎么没有卫生统计呢？
统计学可以为医学做什么
6楼：匿名用户
统计学应用在bai医学中，du就是医学统计学，它可以做下面zhi
这些工dao作：第一，在阅读医学书刊中回，答
经常会遇到一些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义；第二，在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料；第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识；第四，在制订计划、检查工作、总结经验时，都离不开统计数字，尤其在撰写科研**时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。
医学统计中检测限和灵敏度的区别
7楼：匿名用户
分析方法的bai灵敏度是指该
du方法对单位浓度或单位量的待
zhi测物dao质的变化
所引起的版响应量变化的程度，它可权以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述，因此常用标准曲线的斜率来度量灵敏度。检测限是指某一分析方法在给定的可靠程度内可以从样品中检测待测物质的最小浓度或最小量。所谓检测是指定性检测，即断定样品中确定存在有浓度高于空白的待测物质。
测定限分为测定下限和测定上限。测定下限是指在测定误差能满足预定要求的前提下，用特定方法能够准确地定量测定待测物质的最小浓度或量，测定上限是指在限定误差能满足预定要求的前提下，用特定方法能够准确地定量测定待测物质的最大浓度或量。
8楼：匿名用户
可以看下流行病的书籍
统计和生物统计专业有什么区别
9楼：匿名用户
其就bai
业现在新一代测序领域很热du这是两
zhi个专业具体区别如下dao，加之统专计。主要用sas：生物统计学是把统属计**用于生物实验设计，matlab等、医学、算法等方法。
生物信息则偏重于基因组、分析的学科、蛋白组，所以其方法主要是统计学的。其就业主要是各大生物相关的研究机构的统计服务部门，perl。主要用python、机器学习、农学等学科，可以应用在传统生物学、现代分子生物学，r，所以方法已计算机科学为核心、相互作用组等分子生物学产生的大数据，c，c++，java等
医学统计 联合检测 特异性和敏感性怎么计算？
10楼：解忧
1、诊断敏感性：是指将实际患者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率。
计算公式为：tp/(tp fn)×100%。tp为真阳性，fn为假阴性。
2、诊断特异性：是指将实际无病者正确地判断为阴性(真阴性)的百分率。
计算公式为：tn/(tn+fp)×100%。tn为真阴性, fp为假阳性。
3、诊断效率：是指能准确区分患者和非患者的能力。
计算公式为：(tp+ tn)/(tp+fp+tn +fn)×100%。
4、阳性预期值：是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率。
计算公式为：ppv=tp/(tp+fp)×100%。
5、阴性预期值：是指特定试验方法测定得到的阴性结果中真阴性的比率。
计算公式为：npv=tn/(tn+fn)×100%。
扩展资料：
医学统计方法的选择
一、先确定研究目的，根据研究目的选择方法
不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。
二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、cox回归等。
二、明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法
不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。
图1.6简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。
三、选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程
sas中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。
四、统计结果的输出并非数据分析的完成
一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。
11楼：匿名用户
灵敏度=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）*100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数））*100%。正确判断非病人的率。
某检测方法
+ -
金 + a b
标 - c d
准灵敏度=a/(a+b)
特异度=d/(c+d)
12楼：匿名用户
特异性概念：100个阴性，你的方法检测出80个阴性，特异度80%
敏感性概念：100个阳性，你的方法检测出78个阳性，敏感度78%
弄清概念应该能解决。
13楼：匿名用户
临床特异度是衡量试验正确地判定无病者的能力,特异度是将实际无病的人正确--医
医学统计学研究的对象是什么？
14楼：匿名用户
研究如何搜集、抄整理袭
和分析医学研究对象的数据和作出推断的一门学科。医学研究的对象是人类的健康和疾病现象，人体及有关的生物体的内外环境受多种因素的综合影响，其中有许多因素是未知的。因此，即使是性质相同的事物，就同一指标来看，个体之间也有差异，此种现象称为变异。
人群生活在同一环境中，受同一疾病风险因素的威胁，但某一个体发病与否，个体间的病情轻重，接受**的疗效等等，均各不相同，这种事先无法肯定出现与否的现象称偶然现象或随机现象。医学统计学的任务就是透过偶然现象反映同质事物的特征和规律。
请问研究生有医学统计学专业吗？医学统计学一个专业还是一个研究方向？那些学校开设？
15楼：匿名用户
没有纯粹的医学统计专业，因为没有与医学统计学完全一样的***码。
一般版都是“流行病与卫生统权计学”专业，这个名称是有***码的。属于公共卫生学科下的专业。一般招收医学研究生的大学都有很大可能招收这个专业的研究生。
统计学涵盖学科极广，医学统计学只是同统计学方法解决医学问题罢了，算是研究方向吧。
16楼：万御琪将
医学统计学是一个学科，不是专业也不是方向
医学统计中，假如标准差比均数还大，是不是没有意义了？
17楼：匿名用户
你好，如果标准差比均数大，可能是由于其中有异常值或者极端值原因造成的内，如有可以剔除再计算试试容看。
还有一种情况就是该资料是偏态分布，这类的资料一般不推荐有均数和标准差表示，可以看看该数据的分布情况，考虑用中位数和四分位间距来表示。也可以考虑将数据进行特定的转换。
没有标准差比均数大多少才会没有意义的说法，只是说你的这个数据不适宜用均数加减标准差来表示。
18楼：琦淑兰厚胭
离散程度大…人少特例多…你把和均数差很多的排除掉。谁让你统计的人数这么少
大数据时代下，传统统计学有哪些变革
1楼 匿名用户 社会统计学与数理统计学的统一 理论的重大意义 王见定教授指出 社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。 我们知道 变量 的概念是17世纪由著名数学...
应用统计学与应用统计学（大数据方向）有什么区别？哪个好
1楼 匿名用户 统计学是一个大类，是通过搜 索 整理 分析 描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至 对象未来的一门综合性科学。应用统计学强调的是统计学理论在实际中的应用，比如如何正确使用参数估计 假设检验 方差分析 相关与回归 时间序列分析 指数分析等应用统计方法。而经济统计学是统计学在经济...
统计学里面的相关关系和因果关系有什么
1楼 李快来 当讨论数据时，讲的最多的是数据的相关性，而希望得到的则是事件之间的因果联系 但事实往往是复杂的，统计数据有相关性并不意味着两个事件具有因果联系，而具有因果联系的两件事从统计数据上看有时也并不相关。 相关性是指两个或多个事物同时发生 具有关联 而因果性是指因为a所以b 两者具有明显的差异...