1楼：匿名用户
单总体的均值检验问题，可以用单因子方差分析模型。
原假设：均数是
没差别的； 备择假设：均数不等
确定检验统计量，和拒绝域的临界值之后，就可以做出决定了。
具体计算查找任何一本数理统计的教材，都会讲方差分析模型~
统计学中，求平均数的方法选择
2楼：匿名用户
简单算术平均数
加权算术平均数
简单调和平均数
加权调和平均数
简单几何平均数
加权几何平均数。
1、简单算术平均数是将各单位的标志值xi直接相加得出标志总量，再除以总体单位数n，就得到简单算术平均数。简单算术平均数运用条件：统计资料未分组时例：
某公司下属各店职工按工龄分组情况。
2、加权算术平均数是具有不同比重的数据（或平均数）的算术平均数。就是将各组标志值乘以相应的各组单位数或权数求出各组标志总量，然后将其加总求得总体标志总量，同时把各组单位数或权数相加求出总体单位总量，最后用总体标志量除以总体单位总量。加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据。
设原始数据为被分成k组，各组的组中的值为x1，x2，...，xk，各组的频数分别为f1，f2，...，fk，加权算术平均数的计算公式为：
m=(x1f1+x2f2+...+xkfk)/(f1+f2+...+fk)。
3、简单调和平均数(harmonic average)又称倒数平均数，是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同，它是变量倒数的算术平均数的倒数。
由于它是根据变量的倒数计算的，所以又称倒数平均数。调和平均数也有简单调和平均数和加权调和平均数两种。在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。
计算结果前者恒小于等于后者。 因而数学调和平均数定义为:数值倒数的平均数的倒数。
但统计加权调和平均数则与之不同，它是加权算术平均数的变形，附属于算术平均数，不能单独成立体系。且计算结果与加权算术平均数完全相等。 主要是用来解决在无法掌握总体单位数(频数)的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。
4、加权调和平均数是先计算总体中变量值倒数的加权算术平均数，然后求其倒数。加权调和平均数适用于分组资料的计算，其计算公式为:平均数=(m1+m2+…+mn)/(m1/x1+m2/x2+…+mn/xn)=∑mi/∑(mi/xi)。
具体计算方法(1)先计算出各个变量值的倒数，即1/x;(2)计算上述各个变量值倒数的算术平均数，即[∑(1/x)]/n;(3)再计算这种算术平均数的倒数，即n/[∑(1/x)]，就是调和平均数。
5、根据统计资料的不同，几何平均数也有简单几何平均数和加权几何平均数之分。简单几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根。
6、加权几何平均数适用于变量各值具有不同的权数的情况。加权几何平均数，是统计学中的一种动态平均指标，多是指社会经济现象的同质总体在时间上变动速度的平均数。加权几何平均数是各标志值fi次方的连乘积的次方根。
当各个变量值的次数(权数)不相同时，应采用加权几何平均数 。
3楼：匿名用户
上课好好听讲吧
这个问题不是一两下可以说的清楚的
请教一个统计学方面的问题：旷场试验数据的统计方法 5
4楼：匿名用户
可以做最简单的假设检验，测试，实验前和后，两组数据的平均水平是相同的
生活中成功运用统计学方法解决实际问题的案例？
5楼：匿名用户
**以前一个教授的***，挺好玩
的，分享下
由于战争，德国有一个时期物资特别紧缺，对面包实行配给制：**把面粉发给指定的面包房，面包师傅烤好了面包再发给居民。有一个统计学家，怀疑他所在区域的面包师傅私扣面粉，于是就天天称自己的面包。
几个月以后，他去找面包师傅，说：“**规定配给的面包是400克，因为模具和其他因素，你做的面包可能是398、399克，也可能是401、402克，但是按照统计学的正态分布原理，这么多天的面包重量平均应该等于400克，可是你给我的面包平均重量是398克。我有理由怀疑是你使用较小的模具，私吞了面粉。
”面包师傅承认确实私吞了面粉，并再三道歉保证马上更换正常的模具。又过了几个月，统计学家又去找这个面包师傅，说：“虽然这几个月你给我的面包都在400克以上，但是这可能是因为你没有私吞面粉，也可能是因为你从面包里特意挑大的给我。
同样根据正态分布原理，这么多天不可能没有低于400克的面包，所以我认为你只是特意给了我比较大的面包，而不是更换了正常的模具。我会立刻要求**检查你的模具。”面包师傅只好当众认错道歉，接受处罚。
ps.你应该了解正态分布原理吧
6楼：望着颤抖的双手
站在马路边，下一辆经过的汽车，车牌尾号是双号的概率是多少？ 在没有附加其它任何信息的情况下，我们有理由认为这个概率最接近50%。最后的实验表明，单号和双号的总数量基本是相等的。
【发展过程】
统计在金融上应用广泛统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium（国会）以及意大利文statista（国民或政治家）。德文statistik，最早是由gottfried achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中**其意义，并且由john sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：
它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
请教统计学问题：组内相同处理前、后不同时间点采集数据（样本均数）之间的比较，是采用配对t检验吗？ 10
7楼：匿名用户
是的，最好是重复测量方差分析
统计专业研究生工作室为您服务
怎样理解平均数在统计学中的地位
8楼：岂不思
平均数是集中量数的代表,也是最常用的一种描述统计指标.它反映了数据的代表性.也即可以通过平均数对数据的集中性或代表性有一个直观的了解.
其次,平均数也是常用的一种统计量,许多推断统计方法都是基于平均数进行的.目前大多数统计方法中,平均数都占有最重要的位置.无论是要掌握某个总体的状况,还是要比较不同总体的差异等,都涉及到平均数.
统计学主要是一门方**科学.它与其他领域的实质性科学相结合,才延伸出各种专门的统计学,如社会统计学、经济统计学、人口统计学、医学统计学、心理统计学等.统计学主要是一种工具.
统计整理,首先要搞清楚教材当中关于统计整理的内容,通常理解的统计整理包括制作次数分布、或者给出排秩、等级的结果,有些还可能包括对数据的类型的判别、编码和对原始数据的必要转换等.有些人认为描述统计也可以视为统计整理的内容,或者是汇**计的内容.根据统计整理的内容再来回答其意义.
主要是可以在正式的描述统计和推断统计之前,预先了解和掌握数据的大致状况,尤其是其分布和次数特征,以便根据数据的类型选择适当的统计方法（不论是描述统计还是推断统计,很重要的一点是依据数据的类型来选择统计法）.有些时候,需要对数据进行必要的转换,也是为了便于后继的统计,如由量表原始数据转换成量表得分,原始数据转换成标准分数,或者转换成可统计的某种指标等.
总之,数据整理是为了服务于后继的统计过程,使得原始测量数据符合统计方法的需要,同时,也是为统计方法的选择提供依据.
9楼：生如夏冰
非常重要，几乎处处离不开平均数。
描述性分析中，均值反应数据整体水平；计算方差等来研究离散情况时，也要用到均值。
参数估计时用样本均值估计总体均值。
假设检验中大多是对均值的检验。
方差分析实际上也是研究总体间均值的差异。
如何用spss分析对照组和多组实验组的数据 用什么统计学方法 5
10楼：匿名用户
这个可以做anova，也就是方差分析
我替别人做这类的数据分析蛮多的
11楼：匿名用户
方差分析啊，专业数据分析
可以找我
12楼：张晓龙
两种因素的交互作用的话，可以用响应面。
如果想两两比较组间差异,应该用什么统计学方法? 80
13楼：钤山镇
需要看数据是以什么形式表达的,如果是定量的,比如身高,可以用t检验,如果是其他非正态的或方差不齐的,可以使用秩和检验.如果是定性的,比如是否患病,可以用卡方检验。
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。
正确选择统计方法的依据是：
①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；
②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；
③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；
最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。
14楼：匿名用户
a组 15 0.052±0.008
b组 15 0.112±0.017
c组 15 0.164±0.020
这组数据如果想两两比较组间差异,是不是先用单因素方差分析显示组间均数差别有统计学意义然后再用组间t检验比较
方差分析法
15楼：匿名用户
你的分析是正确的，就是要先用单因素方差分析显示组间均数差别有统计学意义然后再用组间t检验比较。
16楼：匿名用户
想到你说最近选择一个人睡
我忍住眼泪我尊重眼泪
比较两组患者**前后某项指标的变化，用什么统计学方法
17楼：一生一个乖雨飞
可以采用配对样本t检验的方式进行考察。将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给子两种处理，称为随机配对设计。
两配对样本t检验的目的是使用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异。
配对样本具有两个特征：两组样本的样本数相同；两组样本观察值的先后顺序是一一对应的，不能随意更改。
18楼：匿名用户
如果是同一组患者**前后某项指标的变化是否存在显著差异，通常可以采用配对样本t检验的方式进行考察。
如果是两组患者，则需要具体分析了：（1）如果你所谓的两组患者一组是病人，另一组是作为参照组（或者控制组，通常只是服用安慰剂）来处理的，那么指标的变化可以通过独立双样本t检验的方法处理；（2）如果两组患者并非这样处理的，而是两组病情程度不同的病人，那么由于两组患者的基础不同，建议分成两组，分别采用配对样本t检验处理；（3）如果两组患者的基础一致（如病情程度类似，年龄、性别等分布类似），只是采用了两种不同**方案，则可以采用独立双样本t检验处理。