1楼：匿名用户
因为分子是0，分子的xi表示的是xi-均值，∑(xi-均值)=0，比如1,2,3,4,5这5个数，均值是3，（1-3）+（2-3）+（3-3）+（4-3）+（5-3）=0，明白了吗？
计量经济学无偏性计量经济学中证明估计量无偏性为什么∑ki等于0
2楼：小猫咪在吸奶
最优线性无偏性(best linear unbiasedness property,blue)指一个估计量具有以下性质:
(1)线性,即这个估计量是随机变量.
(2)无偏性,即这个估计量的均值或者期望值e(a)等于真实值a.
(3)具有有效估计值,即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差.
具有上述性质的估计量,被称为最优线性无偏估计量.
高斯-马尔科夫定理
在给定经典线性回归模型的假定下,最小二乘估计量,在无偏线性估计量一类中,有最小方差,即它们满足最优线性无偏性.
计量经济学中证明估计量无偏性为什么∑ki等于0？
3楼：匿名用户
古扎拉蒂的书上有证明。
4楼：匿名用户
ki？是什么参数，∑μi=0我倒是知道。
求计量经济学菜鸟问题解释，ki怎么出平均的 10
5楼：阿拉丁神灯疯狂
题目不全。不过我基本上猜测你在证明估计参数的无偏性，其中：
ki=xi/(sigma(xi^2))
虽然这个式子看似复杂，引入了残差，但请不要忘记线性回归的假设之一：x都是确定型的变量。换言之，ki也是确定型的变量。
所以在求期望的时候，ki作为一个确定性变量，它的期望就是常数，完全可以提到前面去。
计量经济学中，证明估计量β0^ β1^的均值等于总体回归参数真值β0 β1的时候，为什么e∑kiui=∑kie(ui)?
6楼：匿名用户
随机变量 和的期望=期望之和 在任何时候都成立
7楼：匿名用户
可以调换顺序
因为e（ax+by）=aex+bey
e∑kiui=e(k1u1+....+knun)=ek1u1+....+eknun=∑ekiui
计量经济学 无偏性证明
8楼：百度用户
无偏性指的是回归模型中估计量的期望值等于其真实值。具体证明过程我可以发到你邮箱里。
计量经济学中 线性回归的无偏性 和 多元相关系数 是什么意思 80
9楼：不爱吃小猫的鱼
线性回归的无偏性: 英文中简称blue, best linear unbiased estimate.
（1）线性，即这个估计量是随机变量。
（2）无偏性，即这个估计量的均值或者期望值e（a）等于真实值a。
（3）具有有效估计值，即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差。
ps: 其中(2)稍微给你解释下, 就是, 如果有y= a0+a1*x1+u , 那么unbiased代表e(a0)=a0, e(a1)=a1
多元相关系数: 其实你应该找的是"相关系数", 英文correlation coefficient.
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等
关于李子奈《计量经济学》第三版的疑问
10楼：匿名用户
第一个的确是书上的问题，至少表面上存在错误。无法验证！是计算的错误。
第二个：你把xi换成的xi+x均值，代入表达式∑kixi，把分子分母朝着相同的方向化。你会发现结果的。
“计量经济学”讲的是什么,急问+计量经济学讲啥的呢*感激“
1楼 匿名用户 以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学 统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。 主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。 理论经济计量学主要研究如何运用 改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。 应...
计量经济学的主要问题是,计量经济学主要说的是什么？
1楼 探索瀚海 计量经济学研究对象 2楼 匿名用户 计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学 统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用 改造和发展数理统计的方...
计量经济学在工作中的具体用途有什么
1楼 黑土嬴唐 没用任何用处，不过是一些学者卖弄学问的工具 2楼 匿名用户 arma 模型 auto regressive and moving average model 是研究时间序列的重要方法，由自回归模型 简称ar模型 与滑动平均模型 简称ma模型 为基础 混合 构成。在市场研究中常用于长期...