1楼：匿名用户
评估基线情况
用独立样本t和卡方就行了
统计专业
怎样用spss做病例组和对照组的logistic回归分析
2楼：匿名用户
二元logit回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量abcd四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%ci。
点击ok。
统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
spss怎么做病例对照研究基因
3楼：匿名用户
相关性分析也是常用的统计方法,用spss统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。
方法步骤
选取在理论上有一定关系的两个变量,如用x,y表示,数据输入到spss中。
从总体上来看,x和y的趋势有一定的一致性。
为了解决相似性强弱用spss进行分析,从分析-相关-双变量。
打开双变量相关对话框,将x和y选中导入到变量窗口。
然后相关系数选择pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。
点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到x和y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.
05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。
注意事项
相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。
怎么用spss比较两组有效率是否有差异性？ 10
4楼：zzx梓
可以用卡方检验
数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2。
还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里。
5楼：匿名用户
卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是p值。
6楼：
你的操作出错了，如果是比较率，不是做t检验，是做卡方检验
用1:2匹配的病例对照时，每个病例组2个对照，现在用单因素找出了几个因素，请问如何用spss进行logistic分
7楼：匿名用户
什么叫logistic 多因素分析？
请问你想得到什么？
用spss做生存分析得到的两组间比较的p值是指什么？
8楼：吕秀才
是表示这两组之间的生存率是否有差异。
因为一般生存分析研究的都是一个实验组的**方法之类的， 一个对照组的传统方法之类。通过生存分析对比，可以发现两组生存率之间是否存在差异，继而说明两种实验处理是否有差异，或者哪种处理更有效
如何用spss 做卡方检验
9楼：为谁为谁为
1、建立数据文件。对新手而言此步最关键。
打开软件，“新数据集”， 假如是一个两列三行的数据，在excel中原始表可以是两列并立，共3行数字，而此时在spss中新数据集建成后则一般为单列6行数字。
在变量视图中设置变量为第一步，假如在excel中是一个两列三行的数据，在excel中两列题头分别为“不突出子宫”“突出子宫”，在excel中三行分别为“粘连型”“植入型”“穿透型”，则在spss中需设置3个变量，第一变量名称填为“位置”，类型选“字符串”，测量选“名义”； 第二变量名称填为“类型”，类型选“字符串”，测量选“名义”； 第三变量名称填为“数值”，类型选“数值”，测量选“度量”；
（图1）
在数据视图中开始输入数据，在第一列位置下第1、2行分别输入“不突出”“突出”，第3、4行；5、6行同1、2行；在第二列类型下第1、2行输入“粘连型”，3、4行输入“ 植入型”，5、6行输入“ 穿透型”；在第三列数值下输入各类数据的具体值。
至此，数据集建立完毕。
2、单击主菜单“数据"-”加权个案“，打开加权个案对话框。从左边源变量选择“数值”作为权变量，将其选入“频率变量：”框中，单击”确定“按钮，执行加权命令。
加权后此行数值作为个数出现，如35表示有35例；而不加权则此行数值作为单一数值，如35cm之类。
3、单击主菜单中的“分析”-“描述统计”-“交叉表”，打开对话框。
将左边源对话框中的“位置”作为行变量调入“行：”下的矩形框；“类型”作为列变量调入“列：”下矩形框。
4、单击“交叉表”对话框中的“统计量”选项，选中“卡方”，单击“继续”，返回到“交叉表”对话框。
5、单击"单元格"选项，在计数下激活“期望值”，在百分比下激活“行”，单击“继续”，返回到“交叉表”对话框。
6、在“交叉表”对话框中，单击"确定"按钮，即可得输出结果。
7、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验行，pearson卡方数值即为卡方值（如下的12.705），渐近显著性（sig）值即为p值（如下的0.
002），小于0.05时认为不同位置对不同类型的胎盘判断有显著的差别。
10楼：谦瑞数据论坛
你这个要用加权卡方来进行分析！
具体步骤：
一、首先将两组病人的数据输入进spss
二、对人数进行加权操作
点击数据——个案加权——对人数进行加权
三、进行卡方检验，得出结果
依次点击分析——描述统计——交叉表
将组别和是否发病选入行和列
点击统计——勾选卡方——点击继续——确定
得出分析结果：p大于0.05，因此组别和人数不存在显著差异
11楼：匿名用户
卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是p值。
12楼：匿名用户
按以下格式录入数据：
分组 是否发病 人数
1 1 26
1 2 24
2 1 29
2 2 21
将变量“人数”weight cases
analyze->descriptive statistics->crosstabs：将分组放入“行”，将是否发病放入“列”，“统计statistics”选项框内选择“chi-square”，确定运行，ok。祝你好运！
13楼：水清霞明
1. 数据加权
如果数据是汇总格式（如上图中的total count data），则在进行卡方检验之前，需要先对数据加权。如果数据是个案格式（如上图中的individual scores for each paticipant），则可以跳过“数据加权”步骤，直接进行卡方检验的spss操作。
数据加权的步骤如下：
在主页面点击data→weight cases
弹出weight cases对话框后，点击weight cases by，激活frequency variable窗口。
将freq变量放入frequency variable栏，点击ok。
2. 卡方检验（r×c）
在主页面点击analyze→descriptive statistics→crosstabs，弹出crosstabs对话框。将变量buyer_type和property_type分别放入row(s)栏和column(s)栏。
点击statistics后，弹出的对话框中点击chi-square，并点击nominal栏中的phiand cramer’s v。
点击continue→cells，在弹出的对话框中，点击counts栏expected选项，并点击percentages栏中的row和column选项，residuals栏中的adjusted standardized，点击continue→ok。
经上述操作，spss输出预期频数结果如下图。
结果显示，本研究最小的期望频数是6.5，大于5，满足假设3，具有足够的样本量。chi-square tests **也对该结果做出提示，如下图。
即在本研究中，没有小于5的期望频数，可以直接进行卡方检验（r×c）。
14楼：w别y云j间
1、首先，打开或者新建立一组数据。
2、这里是打开了一组案例分析中的数据进行分析。
3、找到非参数检验->就对话框->卡方检验，将其单击单击打开。
4、下面是卡方检验的参数设置窗口。将左边的原变量选入到检验变量列表中。
5、打开精确，里面的值默认如下图所示，一般不需要更改。
6、打开选项窗口，将描述性复选框按钮进行勾选。
7、再将期望单选和期望值选择好。全部参数设定好之后单击确定获得检验分析结果。
8、检验分析结果如下图所示：
15楼：spss统计事务所
用交叉分析crosstabs，那个里面带着卡方检验
16楼：匿名用户
1、上传数据到平台中，数据格式应该按照下图格式进行整理：
不同组别病人的发病情况研究，分别2组甲组乙组，发病情况分为发病/未发病；因而2*2总共有4种组合情况；每类组合情况的样本数量单独一列进行标识。
2、放入分析项，点击开始分析。点击灯泡可查看方法说明、案例等。
3、分析结果及图表
输出结果为类三线**式直接复制到word里即可使用，以及可配合智能文字分析进行数据解读。