meta分析怎么求合并OR值,meta分析时参考文献中的or值能合并吗

2020-11-25 09:45:02 字数 2856 阅读 6798

1楼:个人的一样

:meta 分析的基本步骤 (1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验。

(3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提龋 (5)各试验的质量评估和特征描述。 (6)统计学处理。

meta分析时参考文献中的or值能合并吗

2楼:可以叫我表哥

根据你的描述:

可以用revman软件,具体方法可以看看这个压缩文件里的文章。

希望能帮助到你!

meta分析里面,病例对照研究的or值和队列研究的rr值是否可以合并成效应量?

3楼:匿名用户

有的文献是直接合并的 一般发病率较小的疾病or和rr近似相等 可以合并 但是当发病率较大时就要作出转换了 附件中的文章也遇到同样的问题 作者作出了转换 你可以参考一下他的做法

stata meta分析or值 怎么整理数据

4楼:安可丶摘星辰

组率的meta分析

(1) 操作方法:在***mand窗口中进行编程。

在“***mand”栏中输入编程语句→点击“enter”键注:在进行分析前,需要先在stata中安装meta分析模块。

在***mand栏中输入语句:

ssc install metan

(2) 基本原理

进行两组率的meta分析,实际上为对原始研究中试验组和对照组活产儿率的比值进行合并。

(3) 具体编程步骤:使用固定效应模型进行两组率的meta分析。

程序为:metan aevent anonevent bevent bnonevent, or fixed

程序解读:

两组率的meta分析的程序为:metan 试验组发生数 试验组未发生数 对照组发生数 对照组未发生数, 效应指标 使用的模型。

看了一篇meta分析文章,不明白为什么选择or

5楼:兄弟开锁

meta 析基本步骤编辑

(1)明确简洁提需要解决问题

(2)制定检索策略全面广泛收集随机照试验

(3)确定纳入排除标准剔除符合要求文献

(4)资料选择提取包括原文结数据、图表等

(5)各试验质量评估特征描述

(6)统计处理

a.异质性检验(齐性检验)

b.统计合并效应量(加权合并计算效应尺度及95%置信区间)并进行统计推断

c.图示单试验结合并结

d.敏性析

e.通失安全数计算或采用倒漏斗**潜发表偏倚(7)结解释、作结论及评价

(8)维护更新资料

meta分析 ci与1相交,or值还有意义吗

6楼:匿名用户

首先我建议你用stata来做meta分析,这个软件更专业,文章接受率更高。如果文章没有相关数据就不能纳入你的研究,你所纳入的数据必须是已经提供的或者确定可以换算的。最好是用确定的数值,像你说的情况你只能问作者写邮件要原始数据 希望对你有用

传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。 传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化...

怎样对这样的meta分析结果进行解释?采用or?rr?还是rd

7楼:匿名用户

在做meta分析时,对于计数资料有or、rr、rd等效应指标可供选择。or、rr、rd这些指标的选择依赖于文献的结局变量是什么指标。or是优势比,rr是相对危险度,rd是率差,这三种指标的选择需根据具体的专业问题来选择。

在处理组阳性率比较小时,or和rr差别不大;rr是在两个率都不太小时使用。

在对or、rr、rd等进行分析时,mantel-haenszel可以使用;peto法适用于结局变量是or的资料,该法计算较为简单,但一般认为,or均大于5或小于0.2时,或四格表数据很不平衡时,计算结果不理想;fleiss法也可于or值的计算(在只是已知各种率时使用);广义的基于方差的方法选用于对rd和rr的分析。

8楼:煤炭里的黑猫

1、or值(比值比,机会比) odds=ad/bcor=oddst/oddsc

or=1时 1为等效值,对应森林图上的等效线也是1or适用于小事件资料,可以运用于回顾性的研究,也可用于前瞻性的研究附:peto-or:只适应于小事件资料,例如病死率 ;以及生命分析2、rr值(relatine risk相对危险度)rr=rrt/rrc

rr的等效值是1

rr适用于任何资料

3、rd值(risk difference发生率的差值)rd=tr-cr

nnt=1/rd

rd的等效值是0

rd适用于任何资料

or值、rr值属于相对效应量,而rd属于绝对效应量。

只知道or值,ci,总人数,怎么做meta分析

9楼:世界勿安睛

这个要结合研究的测量指标,是正面还是负面,综合考虑。仅凭你提供的这个结果,别人也帮不了你如何解读这个结果,除非你上原始数据,或把你提取的数据发上来,可以一起分析。

我的建议还是先打好基础,把一些基本概念搞清楚,如测量结局、效应模型等,怎么读森林图

怎么合并stata中的or值

10楼:匿名用户

你是要做meta分析是吧?

用metan命令

我替别人做这类的数据分析蛮多的