相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别

1楼：匿名用户

相关系数矩

阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵。

你对比下它们的等式变换关系：

r=cov(x,y)/d(x)d(y)

看看我的博客http://blog.csdn.***/yugao1986/article/details/6878578

主成分分析用相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别

2楼：匿名用户

相关系数矩阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵.

你对比下它们的等式变换关系：

r=cov(x,y)/d(x)d(y)

做因子分析的时候选择相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别?

3楼：灰无敌大灰狼

kmo的值如果0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的p0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。

matlab中相关系数矩阵和协方差矩阵的命令？这两个矩阵有什么区别，不用命令怎么求

4楼：饶勋鹏

c=cov(a)求协方差

r=corrcoef(a）求相关系数

协方差矩阵与相关系数矩阵

5楼：别问

不可能知道，除非你假设随机变量的分布

6楼：匿名用户

可以考虑使用matlab命令实现

矩阵与其相关系数矩阵之间有什么数学关系

7楼：匿名用户

相关系数矩阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵.

你对比下它们的等式变换关系：

r=cov(x,y)/d(x)d(y)

主成分分析用相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别？

8楼：纞上貓的余

在统计学与概率论中，相关矩阵与协方差矩阵，互相关矩阵与互协方差矩阵可以通过计算随机向量（自相关或自协方差时为x，互相关或互协方差时为x,y）其第 i 个与第 j 个随机向量（即随机变量构成的向量）之间的自、互相关系数以及自、互协方差来计算。这是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。

相关矩阵：也叫相关系数矩阵，其是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。

协方差矩阵：在统计学与概率论中，协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。

相关系数矩阵和协方差矩阵主要用于描述矩阵各行，列向量之间的相关程度。