正相关与负相关分别是什么意思,“负相关”和“正相关”的定义是什么?

2020-11-22 17:21:35 字数 4068 阅读 5823

1楼:匿名用户

在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大),在这种情况下,因变量和自变量的相关系数为负值,即负相关。

正相关是指自变量增长,因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。

扩展资料

正相关,只是一种概念上的,并且是基于大量的统计数据所展现出来的连个指标间的一种相互关系,而非具体两个个体之间一定满足这样的同向变化关系.有这么一种趋势和相关关系的两个变量,因变量和自变量之间并没有确定的数量关系,即没有很具体和比例系数k。

如身高与体重:身高增加,体重一般也会增加,但身高增加一厘米,体重可能增加1斤,也可能是2斤,甚至10斤。所以体重与身高成正相关,而不是成正比。

2楼:匿名用户

正相关:自变量增长,因变量也跟着增长

负相关:自变量增长,因变量反而减少

“负相关”和“正相关”的定义是什么?

3楼:匿名用户

相关程度用相关系数r表示,-1≤r<1,r的绝对值越大,表示变量之间的相关程度越高,r为负数时,表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少,此时,叫做负相关。

正相关:自变量增长,因变量也跟着增长。

y与x正相关是指y与x的相关系数是正的,也就是说y与x的函数是单调递增的,再通俗些说就是x越大,则y越大。

不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。

例如“收入高低与学历高低成正比”这句话,严格来说是不科学的,因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”,严格来说应该这样表述:“收入高低与学历高低正相关”。

正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。如果有明确的关系,例如y=2x,这叫y与x成正比,如果只是大体上,x、y的变化方向一样,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。反之,x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。

4楼:匿名用户

“负相关”和“正相关”是指两个具有相关关系的两个变量,当自变量增长,因变量也跟着增长成为正相关,当自变量增长,因变量反而减少成为负相关。

若两个具有线性相关关系的变量,其回归方程为y=bx+a,当b>0时正相关;当b<0时负相关。

5楼:匿名用户

正相关:自变量增长,因变量也跟着增长

负相关:自变量增长,因变量反而减少

6楼:匿名用户

如果你在上高中 就把它当成正反比例来理解吧

正相关,负相关,正比反比有什么区别?

7楼:小全

正相关意思是,变量同时递增或递减

负相关:变量一个递增另一个就反过来递减,或者一个递减另一个就反过来递增

正比,两个量的比是一个常数,这种关系叫做正比,如y=2x反比,两个变量的乘积为常数时的比例关系,如xy=1

8楼:匿名用户

正比反比是线性关系,正相关负相关是大概走向

9楼:匿名用户

变量同时递增或递减是正相关

负相关与其相反

10楼:行知叶

y=k*x是正比关系而y=k*x+b是正相关

什么是事物的正相关和负相关?

11楼:中国奥运宝宝

正相关:自变量增加,因变量也同时增加(即单调递增)

负相关:自变量增长,因变量减少(即单调递减)

正相关和负相关是什么意思

12楼:匿名用户

正相关:自变量增长,因变量也跟着增长 负相关:自变量增长,因变量反而减少

正相关和负相关

13楼:名侦探

正相关:自变量增长,因变量也跟着增长。

y与x正相关是指y与x的相关系数是正的,也就是说y与x的函数是单调递增的,再通俗些说就是x越大,则y越大。

不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。

例如“收入高低与学历高低成正比”这句话,严格来说是不科学的,因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”,严格来说应该这样表述:“收入高低与学历高低正相关”。

正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。如果有明确的关系,例如y=2x,这叫y与x成正比,如果只是大体上,x、y的变化方向一样,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。反之,x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。

14楼:匿名用户

比如身高越高,一般来说体重也就越重,一个增加另一个也增加就正相关

反之负相关

高中地理正相关,负相关是什么意思

15楼:匿名用户

非成正反比 但一个变量有增加(或减少)的趋势另一个也基本会随着增加或减少

教育心理学上的正相关与负相关怎么理解

16楼:匿名用户

正相关是指两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。

负相关在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大)的现象。在这种情况下,表示相关程度的相关系数为负值。

统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值,这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关的情形,如点子排为一条直线,为完全正相关。

正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。如果有明确的关系,例如y=2x,这叫y与x成正比,如果只是大体上,x、y的变化方向一样,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。反之,x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。

17楼:匿名用户

了解并且理解才能教育,就像修改注册表你要清楚地知道逐项的含义一样,如果你把16进制的东西当10进制的东西来修改操作,其结果肯定是适得其反。所以心理学对于早期教育还是有用的。

18楼:匿名用户

这要看具体的前提假设 因为相关性的理解要先看下研究的是什么和什么的相关性研究 就拿, 来说的话 如果前提假设的是教师骂与指责的越多,学生成绩越差的话 那就是一种正相关的如果是相反的假设得到了相反的结果 就是一种负相关的了 有点复杂啊 可以参照下统计学的书籍

19楼:匿名用户

相关分析(correlation analysis),相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象**其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

相关关系是一种非确定性的关系.正相关:如果x,y变化的方向一致,如身高与体重的关系,r>0;一般地,

·|r|>0.95 存在显著性相关;

·|r|≥0.8 高度相关;

·0.5≤|r|<0.8 中度相关;

·0.3≤|r|<0.5 低度相关;

·|r|<0.3 关系极弱,认为不相关

负相关:如果x,y变化的方向相反,如吸烟与肺功能的关系,r<0;

无线性相关:r=0。

如果变量y与x间是函数关系,则r=1或r=-1;如果变量y与x间是统计关系,则-1

20楼:匿名用户

你说的这个是正相关,就是说伴随着一件事情发生的概率上升,另一件事情发生的概率也上升,这个叫做正相关。相反地,一件事情发生的概率上升,伴随着另一件事情发生的概率降低,这个叫做负相关。统计上的做法是看两类数据的变化趋势。

还有一点要注意,相关并不等于因果,相关只是说有关系,而且这个关系也有可能是由其他原因造成的。

相关性是什么意思,我想知道相关性是什么意思呢?

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