高等代数问题广义特征值到底有什么意义

2020-11-22 06:09:27 字数 1819 阅读 2276

1楼:电灯剑客

(a-λi)x=0和(a-λi)^n x=0特征值以及特征向量均有对应关系,(a-λi)^n x的解空间也是a的不变子空间(通常叫循环特征子空间),主要用于描述λ是亏损特征值的情况。等你学过jordan标准型了再来对照着看比较好。

另外注意两点

1.应该是(a-λi)^n而不是a^n

2.这个一般不叫广义特征值,通常广义特征值是指(a-λb)x=0这样的问题

高等代数问题:广义特征值到底有什么意义

2楼:分公司前

^(a-λi)x=0和(a-λi)^n x=0特征值以及特征向量均有对应关系,(a-λi)^n x的解空间

也是a的不变子空间(通常叫循环特征子空间),主要用于描述λ是亏损特征值的情况.等你学过jordan标准型了再来对照着看比较好.

另外注意两点

1.应该是(a-λi)^n而不是a^n

2.这个一般不叫广义特征值,通常广义特征值是指(a-λb)x=0这样的问题

高等代数的特征值问题

3楼:电灯剑客

是的任取m的一组基e_1,..,e_r,再张成v的一组基那么a在这组基下的表示矩阵具有块结构

a11 a12

0 a22

a在m上的限制是a11,其特征值都是a的特征值,当然有r个不同特征值

高等代数关于特征值问题求解

4楼:匿名用户

最好问问数学老师,我告诉你,也的让数学老师给你讲,还不如直接文书学老师。

高等代数问题

5楼:时空圣使

|【知识点】

若矩阵a的特征值

为λ1,λ2,...,λn,那么|a|=λ1·λ2·...·λn【解答】

|a|=1×2×...×n= n!

设a的特征值为λ,对于的特征向量为α。

则 aα = λα

那么 (a-a)α = aα - aα = λα - λα = (λ-λ)α

所以a-a的特征值为 λ-λ,对应的特征向量为αa-a的特征值为 0 ,2,6,...,n-n【评注】

对于a的多项式,其特征值为对应的特征多项式。

线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。

高等代数问题?

6楼:匿名用户

接下来它说的求解步骤就是解释。

首先,特征向量都是齐次线性方程组

(入e-a)x=0的解向量,所以方程组有非零解。从而系数行列式等于0,令系数行列式等于零就可以求出特征值。

对每个特征值解线性方程组就可以求出对应的特征向量。已特征向量为列构成的矩阵就是要求的可逆矩阵(相似变换的矩阵),以特征值构成的对角矩阵就是对角化后的矩阵。

7楼:琉璃萝莎

用反证法,假设v中没有n-t个向量存在,使得上述某一组向量(含有t个线性无关的向量),无法扩充为v的一组基,

那么v中所有向量,都可以通过这t个线性无关的向量线性表示,从而这t个线性无关的向量

是一个极大无关组,

但事实上,n维线性空间v中,是存在一组标准正交基的:

(1,0,...,0)^t,

(0,1,...,0)^t,

...(0,0,...,1)^t

也是一个极大无关组,但显然其中线性无关的向量个数是n个,不是t个,因为无法与那t个线性无关的向量的向量组等价,得出矛盾!

线性代数特征值和特征向量的关系,线性代数,A的特征值与A的伴随矩阵的特征值有什么关系?怎么推出来的?

1楼 小乐笑了 将特征值代入特征方程 i a x 0 求出基础解系,即可得到该特征值所对应的特征向量 线性代数,a的特征值与a的伴随矩阵的特征值有什么关系?怎么推出来的? 2楼 demon陌 当a可逆时 若 是 a的特征值 是a的属于特征值 的特征向量 则 a 是 a 的特征值 仍是a 的属于特征值...