1楼：匿名用户
同质性太高，信度会变低的
因为信度的实际含义是测验的稳定性，说白了就是前一次测验大家的大致得分和排名怎么样，以后测验还怎么样。举个很典型的例子说明一下情况，如果是团体异质，比如参加测试的是全班第一和倒数第一，那么这两个人前后两次测试排名情况通常是不会变，第一总是第一，倒数第一还是倒数第一。而如果团体很同质，参加测试的是全班前三名，他们竞争会比较激烈，那么两次考下来，他们三个人的排名不一定两次都一样的。
高信度是高效度的必要条件，所以如果信度低，效度是一定低的，因此，团体同质性高，信度变低，从而效度也变低。
同质性团体的概念是什么？
2楼：京师博仁
同质性是指团体成员具有一些共同特征，比如说相似的年龄。这些团体有专门针对孩子的，也有专门针对**或者是针对老年人的。有的同质性团体是建立在具有相同兴趣或是同样问题基础上的。
短期的团体咨询通常以同质性团体为主。同质性团体往往只关注形成团体凝聚力，团体成员共同的问题促进了大家一起分享以及相互学习。
如何提高信度和效度 30
3楼：阿楼爱吃肉
减小测验时的非系统性误差，即可提高信度和效度。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
提高信度和效度的具体要求如下：
1、效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；
2、效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；
3、效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；
4、效标测量的方法简单。
4楼：苏堤旧事
一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子：
第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好。
第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的操作来进行，在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数，这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。
总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目
信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度
可以说，增删题目是最常见也最有效的方法，本来增加样本容量也是个好办法，不过既然你说没时间，那就没法子了。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值
5楼：匿名用户
市营的同学 ,,想不到大家都是来此找答案...
6楼：闭眼笑红尘
丈二的和尚 摸不着头脑！
测量--同质性信度？
7楼：匿名用户
信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。信度中的内部一致性信度，主要反映的是测验内部题目之间的关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。内部一致性信度又分为分半信度和同质性信度。
分半信度系数是通过将测验分成两半，计算这两半测验之间的相关性而获得的信度系数。测验愈长，信度系数愈高。同质性信度是指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。
同质性信度低时，即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质，但测验实际上是异质的，即测验测量了不止一种特质。同质性分析与项目分析中的内部一致性分析相类似。有点书面不知道你可以理解吗。
8楼：匿名用户
怎么理解同质性信度啊？为什么要看题目的一致性程度啊？信度不是指一种测验结果的一致性程度吗？
和题目有关系吗？难道题目越一致，测验越稳定，结果越趋近真分数吗？还有信度定义里的定义1（戴）用真分数在使得分数的变异比怎么理解啊？
和上面的一样吗?求解~~
9楼：匿名用户
有两层含义,一是指测验内部题目测的是同一种心理品子,另外指的是参加测验的被试按某一类特征来划分的
样本的异质性越大，效度会越小？？
10楼：匿名用户
可能是楼主记错了。。但是异质性越大，效度越小也是对的。越异质，standard deviation就越大，那么populantion mean之间的difference就越小，下结论的效度就越小啦。
还不明白的话可以私下找我。
11楼：匿名用户
好像书上说的是样本的异质性越大，信度越大吧？同质性越大，效度越大吧？在戴的书上。。。
12楼：匿名用户
异质性越大 ，，信度越大。。。楼主记错了
在什么情况下效度高而信度却低？
13楼：道神伤
在随机误差小情况下效度高而信度却低。信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。
信度：指一个测验工具对同一对象几次测量所得结果的一致程度，反映工具的可靠性和稳定性。 效度：指一个测验工具能测出所要测内容的真实性。反映工具的有效性和正确性
14楼：匿名用户
效度高，信度也必然高。
影响实验和测量的信度和效度的主要因素有哪些
15楼：小俊七七
一、影响信度的主要因素
1、被试的样本
影响信度估计的一个重要因素是被试样本的情况。团体的异质程度与分数的分布有关，一个团体越是异质，其分数分布的范围也就越大，信度系数也就越高。
由于信度系数与样本团体的异质性有关，因此在使用测验时，不能认为当该测验在一个团体中有较高的信度时，在另一个团体中也具有较高的信度。此时，往往需要重新确定测量的信度。
2、测验的难度
实验的难度越小，那可信度便越高；实验的难度越复杂，则可信度则越低。
二、影响效度的主要因素
1、项目质量如果测试内容本身很不明确，测试的目的也不合理，测试质量不高，那么该测试的效度便会不好。所以在进行测试前要保证好测试项目的质量。
2、项目数量
增加测验的长度不但能提高测验的信度，在一定程度上也能提高测验的效度。
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效度的功能
一、**误差
效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确**或解释的效标的方差占总方差的比例。
二、**效标分数
（从**分数**效标成绩）如果x与y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。
三、**效率指数
（比盲目**减少的误差）
16楼：小媛
1，评价的不同定义：
信度是评价工具质量的重要指标，主要是指测试结果的一致性；效度是指测试或测量工具能够对被测事物进行真实测量的程度。
2，估计的对象不同：
有效性是对测量精度的估计，而可靠性是对测量一致性或可靠性的估计。
研究表明，效度与信度存在重叠，即有时某一测量工具对某一目的具有一定的信度，但并不一定有效；如果某一测量工具对某一目的有效，则必须可信。
3，两种分析方法不同：
常用的信度分析方法有重测信度、重复信度和**半信度。效度分析方法包括专家判断法、统计分析法（评分者信度重复信度折叠半信度重测）、经验推理法（实验检验）等。
4，两者的前提不同：
一般来说，信度是有效性的必要条件，即有效性必须建立在信度的基础上，但没有信度测量，即使其信度很高，这种测量也毫无意义。
它们之间的关系是信度和效率不一定高，效度和信度高，信度和效率低，效度和信度不一定低。
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信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 α信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。
1、重测信度：也称为再测信度，是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷，在不同的时间点先后调查两次，两次调查结果之间的差异程度。
2、复本信度：又称为等值性系数，是等值性信度（equivalence reliability）的一种，指问卷调查结果相对另一个非常相同的问卷调查结果的变异程度，是对同一组被调查人员运用两份内容等价但题目不同的问卷进行调查，然后比较两组数据的相关程度。
3、分半信度:：指一项调查中，调查问卷的两半题目的调查结果的变异程度。
4、α信度系数法：指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时，即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质，但测验实际上是异质的，即测验测量了不止一种特质。
什么是效度，什么是信度？ 效度高，信度一定高？还是反了？
17楼：匿名用户
一、效度
效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。
鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
二、信度
信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
举例而言，对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题，若对同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择a、第二次回答选择c、第三次回答选择d，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。
若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。
【小结】效度高，信度也高；信度高，效度不一定高。反之，信度低，效度也低。效度低，信度不一定低。
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信度和效度的关系
问卷的信度与效度之间既有明显的区别，又存在着相互联系、相互制约的关系。信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题；效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。
效度和信度的关系可以用测量值的构成公式o=t s r来理解。如果测量是完全有效的，即0=t，s=0，r=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有o=t r。
如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。
从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。
一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。信度和效度的关系有如下几种类型：
①可信且有效
这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度，问卷中的题目是和调查目标紧密关联的。这种情况如图8-8（a）所示，图中（x,y）所在的实心点表示要测量的现象的真实情况，其余点表示经过调查所得得测量结果。若调查结果能真实地反映所调查的对象，测量的误差较小，则说明问卷调查的结果是可信而且有效的。
②可信但无效
这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度，但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱，与调查的目标不相一致。
这种情况表明，虽然调查中所得的结果是可信的，但可能在某些环节上出了差错，例如问卷中题目的设计使得所有的被调查人员都出现了理解的偏差，从而出现了系统性的偏差。
③不可信亦无效
在这种情况下，统计调查的结果分布较为分散，是难以从调查问卷中得出有效结果的，这是测量中应避免的类型。