用matlab拟合一组数据，要求得出函数表达式

1楼：匿名用户

用matlab拟合一组数据，得到函数的表达式我的数据是

x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）

y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）

至于具体怎么得到x与y的函数关系,在matlab上的具体操作，可能性太多，这组数据可以拟合出无数多种函数结果。

如果什么函数形式都不给出的话，下面以11次多项式举例来拟合你的数据：

1.用多项式拟合

x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）

y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）

p=polyfit（x，y，11）

xx=linspace（9，39，100）

yy=polyval（p，xx）

plot（x，y，'o'）；hold on

plot（xx，yy，'r'）；hold off

legend（'数据','拟合','location','northwest'）；

title（poly2str（p,'x'））;

2.如果是正态分布

x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）

y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）

fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);

p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);

xx=linspace(9,39,100);

yy=fun(p,xx);

plot(x,y,'o');hold on

plot(xx,yy,'r');hold off

legend('数据','拟合','location','northwest');

matlab是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

2楼：匿名用户

你好！以下是拟合**和拟合结果：

clc;clearall

x=[1.0962.1933.2894.3855.4816.5777.6738.769...

9.86510.96112.05713.15314.24915.34516.441...

17.53718.63319.72920.82521.92123.01724.113...

25.20926.30527.40128.49729.59330.68931.785...

32.88133.97735.07336.16937.26538.361...

39.457];

y=[2.152.272.492.733.023.33.573.884.224.57...

4.885.25.485.755.976.176.276.326.27...

6.1765.775.55.234.94.584.273.953.62...

3.322.982.72.482.32.172.13];

p=polyfit(x,y,4);%四次拟合

plot(x,y,'r--')

holdon

y1=polyval(p,x);%得出拟合结果

plot(x,y1,'b-')

xlabel('x')

ylabel('y')

legend('拟合前','拟合后')

3楼：木生子识时务

至少给一个拟合的类型吧，是多项式拟合还是其他什么拟合？

用matlab拟合一组数据，要求得出函数表达式

4楼：匿名用户

^根据给定的数据bai，我们可以假定

du函数表达式为

y=b1+b2*x+b3*x^zhi2+b4*x^3+b5*x^4;

所以上述函dao数版可以用matlab的regress（）多权元线性回归分析函数来拟合。实现过程如下：

a=[1.75,0.26;2.

25,0.32;2.5,0.

44;2.875,0.57;2.

686,0.50;2.563,0.

46];

x=a(:,1)，y=a(:,2)

x=[ones(length(y),1),x,x.^2,x.^3,x.^4];

b=regress(y,x)

x1=linspace(1.5,3,50);

y1=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x1.^2+b(4)*x1.^3+b(5)*x1.^4;

plot(x,y,'k*',x1,y1,'r-')

grid on

xlabel('x'),ylabel('y')

运行结果

5楼：昱婷漫步

从数据描bai

点图来看，它可以用多项式du来拟合zhi

**：clear all;

clc;

close all;

x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];

y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];

plot(x,y,'r*')

[p,s]=polyfit(x,y,5) %参数改为1就是线性拟dao合

y1=polyval(p,x)

hold on;

plot(x,y1,'b.')

五次版多项式拟合生成的权函数值与原数据基本重合：

五次多项式，从最高次项的系数到常数项，依次为p的值，所以：

y=-3.8276x^5+ 47.6583x^4 -235.8777x^3+579.6790x^2 -706.4245x+341.2326

6楼：匿名用户

程序如下：

x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];

y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];

plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有这个是先描点，看出大致是什么图，这里看到像二次曲线的回。答

holdon;

p3=polyfit(x,y,2);

%%%%%%下面这个是拟合后的p3公式，式子为什么是这个可以由上面拟合程序得出，放在一个图里面看效果

x2=0:0.5:4;

y2=0.1701*x2.^2-0.4965*x2+0.6027;

plot(x2,y2,'b');

7楼：匿名用户

数据bai不多哈

clc;clearall

x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];

y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];

p=polyfit(x,y,3);%四次

du拟合

zhiplot(x,y,'r--')

holdon

y1=polyval(p,x);%得出

dao拟合结

回果plot(x,y1,'b-')

xlabel('x')

ylabel('y')

legend('拟合前

答','拟合后')

8楼：科技数码答疑

拟合函数表达式是咋么的，是多项式还是指数，是1次函数还是二次函数？？

关于用matlab拟合一组数据，得到函数的表达式

9楼：匿名用户

这个太难了，或者说是有太多的不确定性

因为连一个大概的函数形式都没有给出来

也就是说可能性太多，这组数据可以拟合出无数多种函数结果

如果什么函数形式都不给出的话，或者用多项式拟合吧

下面是尝试用11次多项式拟合你的数据

x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];

y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];

p=polyfit(x,y,11);

xx=linspace(9,39,100);

yy=polyval(p,xx);

plot(x,y,'o');hold on

plot(xx,yy,'r');hold off

legend('数据','拟合','location','northwest');

title(poly2str(p,'x'));

如果是正态分布

x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];

y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];

fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);

p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);

xx=linspace(9,39,100);

yy=fun(p,xx);

plot(x,y,'o');hold on

plot(xx,yy,'r');hold off

legend('数据','拟合','location','northwest');

其中得到的p是有3个数的向量

函数形式是

p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2)

p(1)是幅度，p(2)是中心横坐标，p(3)是标准差

10楼：

如果没有模型的话只能画出图来看它像什么。。。要不就一个个模型去试验

用matlab拟合一组数据，函数的表达式是什么？

11楼：匿名用户

用matlab拟合一组数据，得到函数的表达式我的数据是

x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）

y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）

至于具体怎么得到x与y的函数关系,在matlab上的具体操作，可能性太多，这组数据可以拟合出无数多种函数结果。

如果什么函数形式都不给出的话，下面以11次多项式举例来拟合你的数据：

1.用多项式拟合

x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）

y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）

p=polyfit（x，y，11）

xx=linspace（9，39，100）

yy=polyval（p，xx）

plot（x，y，'o'）；hold on

plot（xx，yy，'r'）；hold off

legend（'数据','拟合','location','northwest'）；

title（poly2str（p,'x'））;

2.如果是正态分布

x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）

y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）

fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);

p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);

xx=linspace(9,39,100);

yy=fun(p,xx);

plot(x,y,'o');hold on

plot(xx,yy,'r');hold off

legend('数据','拟合','location','northwest');

matlab是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

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