1楼：匿名用户
大数据的运用已经很广泛很贴近生活了，人工智能还差不少吧，目前面向的范围还比较少，估计还得要有几年，现在应该属于半步入门，科技时代看怎么定义了，感觉第一次工业革命就可以说属于科技时代了吧！
现在是大数据时代还是人工智能时代
2楼：匿名用户
大数据和人工智能都是这个时代的热门领域，大数据之前要更火热一点，而现在讨论的比较多的则是人工智能，看现在的热门话题，新闻报道还有产业发展就知道了。但是人工智能现在的技术还远远不够，相对来说，实用型的机器人，如工业机器人，服务机器人更受欢迎，不仅市场在推动，国家政策也是相当利好的。
3楼：最近的天涯
必须是大数据啊，人工智能还差远哩
大数据分析和人工智能到底有什么区别，它们不是一回事
4楼：游子吟
大数据分析:
是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个v， 数据量大(volume)、速度快(velocity)、类型多(variety)、value（价值）、真实性(veracity)。大数据作为时下最火热的it行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
人工智能:
分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
5楼：匿名用户
数据层面 ，大数据分析和现在的人工智能是没多大区别的，都需要获取大量的数据进行分析。两者最大的区别是人工智能包括神经网络训练，并不只是单纯的从外部获取数据
大数据和人工智能时代，哪些人将面临失业
6楼：飞思太木
毫无疑问，我们已经进入了人工智能时代，随着5g技术的
不断成熟，万物互联的时代即将到来。以大数据、云计算、移动互联为特征的智能时代将彻底改变人们的生活习惯及工作方式。
前段时间，网上热议过**机器人，不但外观美、声音甜而且有体温，音容笑貌样样俱全。还有，会弹琴的机器人、下棋高手机器人。有人甚至预言，未来机器人将会对人类构成威胁。
机器人会不会统治世界不得而知，但在大数据、人工智能时代，许多工作岗位将会面临着巨大的挑战，这已经成为了现实。
那么，究竟会有哪些岗位、哪些人会面临失业的风险呢？
1、收费站运营商和杂货店收银员：
随着穿戴技术的兴起和移动支付系统让收费站运营商和杂货店收银员看起来显得过时。阿里巴巴的无人超市已经成为现实，而许多餐厅，机器人服务员成为了一道亮丽的风景。
2、市场营销人员：
未来强大的广告工具可能允许将品牌信息精密而准确地传达给客户。而研究客户的行为，来确定他们需要怎么样的广告可能才是最有用的。如果这些工具真的投入工作了，市场营销者们可能转化为更小的创意和战略营销团队。
3、客服人员：
很多客服人员被运往印度或其他低成本国家，能实现**与分析的新技术可能会抹去更多的岗位。
4、制造业工人：
制造车间的工人们做好准备吧，机器人将会从人们的手中夺取更多制造业的工作机会，相比起工人，它们开价便宜而且完全不用休息。触觉技术、传感器技术的发展可能会造成下一波破坏，可能不久之后，人类在感觉方面的优势将会被完全取代。
5、金融中间人：
比特币的计算机程序blockchain可以自动处理事务，并创建一个完美可靠的数字记录。blockchain将代替银行、托管、保险和抵押贷款行业的中间人。
美联社的记者一开始对此非常不屑，对每篇word**ith的文章都会进行检查和加工。可是三个月后，记者们终于放弃干预“机器人”写作，他们不得不承认，机器人不仅神速，而且错误率比人工还低。
7、律师：
如果你将迈向法界，请往诉讼方向发展。非诉讼律师可能会快就会被取代，legalzoom已经能处理一些简单的案件，如商标申请、遗嘱甚至离婚。这种趋势能使记录更加开放和便捷，更能减少需要高昂**的律师。
8、司机
这意味着终有一天，驾驶员的能力将彻底被取代。
9、翻译官：
高科技就像无孔不入的空气，侵入了外文翻译这一人力为主的领域。科大讯飞的翻译通功能相当强大，就连难度最高的同声传译，也感到了威胁，随着科技的不断发展，未来翻译这个职业也面临着失业的风险。
7楼：年少不轻狂
不努力，不思进取的人。
如何理解云计算，大数据和人工智能三者间的关系
8楼：最新资讯资料
云计算、大数据、人工
智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！
一、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5v特点(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)。
数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。
人工智能就是大数据应用的体现。
二、云计算
云计算(cloud ***puting)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核**、**气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(nist)定义：
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务**商进行很少的交互。
说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。
三、人工智能
人工智能(artificial intelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。
现在已经比较火热的vr，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且vr技术是可以使用到各行各业的。
人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。
大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。
云计算，大数据和人工智能三者之间的关系
9楼：最新资讯资料
云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！
一、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5v特点(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)。
数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。
人工智能就是大数据应用的体现。
二、云计算
云计算(cloud ***puting)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核**、**气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(nist)定义：
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务**商进行很少的交互。
说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。
三、人工智能
人工智能(artificial intelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。
现在已经比较火热的vr，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且vr技术是可以使用到各行各业的。
人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。
大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。
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