1楼：spss统计事务所
对每个所有题项进行因子分析，如果kmo和bartlett球形检验的结果表明其并不适合做因子分析这说明你的数据有问题，结构效度现在分为两种一种用因子分析的方法，但是这种不咋用了，还有一种是用结构模型验证，这是当前常用的方法
还有不明白的可以看我们的资料，加我们
2楼：手机用户
要看你的研究是否有理论基础，如果没有的话，是efa，它的外部效度就会比较低。换句话说，就没有意义。如果有理论模型，就只是cfa，就说明你的样本有问题。
如何对调查问卷进行效度和信度分析？用spss软件分析（需要具体的操作步骤）谢谢各位大虾了。。。
3楼：百度网友
在spss中，专门用来进行测验信度分析的模块为scale下的reliability analysis；使用data reduction之下的factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用summarize下的frequencies、correlate下的bivariate和***pare mean下的independent-samples t test来计算几个常用的项目分析指标。
3 m6 ]$ l8 a6 j w% k0 ^
一、信度分析' m, k! n+ y# c
reliability analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用correlate之下的bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的spearman等级相关及kendall和谐系数。
表1 reliability analysis模块的model选项的参数及对应中文术语3 v o/ m5 i% p; n6 l' a
: `. p- i/ c: j9 x/ ~
关键字 功 能
; r% v( ?! t8 l) q* l$ ~
alpha cronbach a系数
split-half 折半信度，n是第二分量表的题数
( e3 n, n6 w4 l% n( d8 a3 c4 ]
guttman guttman最低下限真实信度法0 o+ n; n/ ^2 d& b
parallel 各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度3 q( _- z9 }( a
strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度7 p, x- s9 ?; j: p! k
5 h5 i7 h/ l7 q) q
表2 reliability analysis模块的statistics部分选项的参数及对应中文术语
- x9 d% l( ~; ^5 l
关键字 功 能
f test hoyt信度系数4 d3 a9 y. c, u4 `
friedman chi friedman等级变异数分析及kendall和谐系数; [ h" s. [- z e
cochran chi cochran’s q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表+ _" z+ v3 i& c2 e& c
hotelling’s t hotelling’s t2 检验
& g" s5 s' k& t- f
tukey’s tukey的可加性检验
3 o6 o8 t* b4 `! ^; b1 s- c* o
intraclass 量表内各题目平均数相关系数
+ \$ z9 m! b8 m7 u% k
6 e$ f$ r/ j8 j5 n# v: m
二、效度分析4 d4 ^5 t& @ n6 d' a
0 g, b' t. u9 t7 n" d2 [
即因素分析的方法。5 ]7 v' m' w4 _1 k
三、项目分析
( f# s$ r( e; h/ % c" q& ^" ?, ~6 w
关键在于如何把低分组与高分组的数据分开，具体操作又取决于低分组与高分组划分标准，即是确定比例（如27％）还是在全距中等分（用rank进行）。
- o- v5 b1 n3 d0 l j; o
# ~. e$ \8 o7 _$ j( j2 m6 y: ~
& g4 t4 h( c' o
关于效度分析，即采用因素（因子）分析的方法，其前提是变量类型均为定距或定比，都是连续变量，否则很难进行分析。对问卷进行信度、效度与项目分析讲解比较好的参考是：" b w9 y+ u n- ^0 v# _
吴明隆编著，《统计应用实务——问卷分析与应用统计》，科学出版社，2003。, |4 e9 t' o5 v' z
% q0 v c& o- o3 t f
信度分析：& l2 v- m! _3 e5 [! f) s
学术界普遍采用内部一致性系数（cronbach's α值），检验数据信度。在spss中的操作程序如下：进spss输入数据，然后选择scale，再选择reliability analysis。
注意在分析问卷信度时，要一个一个分析潜在变量。; p0 ]3 w( ?( ^7 j!
y1 w
效度分析：
内容效度是测量内容能够涵盖研究主题的程度。
因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。
5 s4 c: p: n9 v6 v6 }, a- p
除此之外，你可以用因子分析里面descriotives里面kmo和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），kmo的值如果》0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的p<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
用各变量间的相关检验量表的内容效度，根据各变量与总分的相关是否超过各变量间的相关检验量表的结构效度。
各项变量之间的相关大于.40；各因子分与总分的相关也大于.40，且均大于各项因子之间的相关。
表明问卷在本次调查中具有较好的内容效度和结构效度。 s3 h/ t" [) u; i) r% s5 i
具体操作是analyze>correlate>bivariate correlations。
我的问卷调查有7个维度，每个维度下的问题数目不同，该怎么用spss17.0做信度、效度检验
4楼：匿名用户
信度直接检验α系数即可
效度建议你直接做结构效度检验，即各个维度之间的相关性检验，具体的操作是把各个维度的题目分数总和计算出来，对总分做相关分析
做问卷编制为什么要用因素分析法,请教一下各位，问卷编制按照五个维度编的，因素分析后结果很混乱，要不要分别对维度内做因素分析？ 15
1楼 水晶伯克利 和实测如果都按照严格的测量学分析方法进行是最好的 ， 可以用于筛除不好的条目，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。 即便 做了信效度分析，正式施测也还是要做信效度分析的，因为最终拿出去用的还是正式版本， 信效度良好不代表实测就一定好。 问卷测量学性质的分析主要包括以下三...