1楼：匿名用户
模糊综合分析方法权重的确定
方法1：频率统计法确定权重。 设因素集为u，请一定数量的专家对各因素提出自己的权重分配，组织者**权重调查表后对每个因素进行单因素统计实验。
方法二：模糊层次分析发（ahp）确定权重（推荐用这种方法）。
模糊综合评价中指标权重的确定方法有哪些
2楼：du知道君
模糊综合分析
bai方法权重
du的确定
方法1：频率zhi统计法确定权重。dao 设因素集为u，请一定数量的专家回对各因素答提出自己的权重分配，组织者**权重调查表后对每个因素进行单因素统计实验。
方法二：模糊层次分析发（ahp）确定权重（推荐用这种方法）。
模糊综合评价法
3楼：中地数媒
水质模糊数学评价
方法，是近年来在地下水水质综合评价当中应用很广泛的一种方法，它以对地下水污染分界的中介过渡性的模糊描述和以隶属度表示地下水对各等级水的隶属关系，而更接近实际地全面反映地下水体质量状况，从而避免了指数评价方法在分类指数上带来的人为影响[42～48]。模糊综合评价法的基本思路:由监测数据确立各因子指标对各级标准的隶属度集，形成隶属度矩阵，再把因子的权重集与隶属度矩阵相乘，得到综合评判集，表明评价水体水质对各级标准水质的隶属程度，其中值最大的元素所对应的类别即为水体评价类别[49～51]。
本次评价具体过程及结果如下:
(1)建立水质评价因子集合
选取了吉林市地下水46个评价因子构成水质综合评价因子集，即u=。
(2)建立水质分级标准集合:k=
其中，元素kj(j=1，2，…，m)为单个评价因子所对应的水质分级标准值(评价标准是依据gb/t14848—2007《地下水质量标准》)。
(3)建立模糊关系矩阵r:r=[rij]
在水质评价中，模糊关系矩阵是反映评价因子对各级水隶属度的一种转化关系。可采用“降半梯形”计算隶属度rij(0＜rij＜1)，则隶属度的解析式为
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
式中:a1，a2为代表相邻两级水质的标准值;x为水样品中某评价因子的实测值。
依次计算，即可得模糊关系矩阵r
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
(4)建立权重模糊矩阵a
先利用评价因子浓度超标加权法计算各因子的权重
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
式中:ci为某因子的实测值;
为某因子平均允许浓度值。
wi≥0;i=1，2，…，n，为了进行模糊变换，wi值应满足归一化要求，即
变环境条件下的水资源保护与可持续利用研究
权重模糊矩阵a是由各因子对环境污染的贡献，以及多因子间的相互协同、颉颃作用对环境污染的影响，做出权数分配构成的一个n维行向量(或称行矩阵)，即
a=[w1， w2，…， wn]
(5)计算模糊综合评价矩阵b
b=a·r (9.8)
式中:b=[b1，b2，…，bm]为综合评价结果，其中
j=1，2，…，m;a为权重模糊矩阵;r为模糊关系矩阵。
计算评价结果见表9.7。
表9.7 地下水水质评价结果表(模糊综合评价法)
4楼：匿名用户
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
20世纪80年代后期，日本将模糊技术应用于机器人、过程控制、地铁机车、交通管理、故障诊断、医疗诊断、声音识别、图像处理、市场**等众多领域。模糊理论及模糊法在日本的应用和巨大的市场前景，给西方企业界很大震动，在学术界也得到了普遍的认同。
模糊综合评价法的一般步骤：
1、模糊综合评价指标的构建
模糊综合评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。
2、采用构建好权重向量
通过专家经验法或者ahp层次分析法构建好权重向量。
3、构建评价矩阵
建立适合的隶属函数从而构建好评价矩阵。
4、评价矩阵和权重的合成
采用适合的合成因子对其进行合成，并对结果向量进行解释。
模糊综合评价法里的隶属度是什么意思？
5楼：诺亚州
模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。
按照模糊综合分析法，我们对某企业效绩进行评价。
1.设因素集u：u=
综合我国现行评价体系和平衡记分法(sec)，我们选取了u1(净资产收益状况)、u2(资产营运状况)、u3(长期偿债能力)、u4(短期偿债能力)。u5(销售增长状况)，u6(市场占有能力)、u7(技术能力)、u8(发展创新能力)、u9(学习能力)等9个指标为反映企业效绩的主要指标。其中，u1、u2、u3、u4、u5是财务业绩方面的指标，原来都用精确的比率指标反映，但对它们适当地模糊化更能客观真实地反映企业效绩。
例如，在评价企业短期偿债能力时，该企业流动比率为1.8，但专家们发现该企业存货数额庞大，占了流动资产的较大部分，说明其资产的流动性并不好，因而仍可评定该指标为较低等级。u6是客户方面业绩指标，u7内部经营过程方面业绩指标，u8、u9是学习与增长方面业绩指标。
2.设评价集v=
简便起见，我们设v1：优秀，v2：良好，v3：平均，v4：较差。
3.我们选取了该企业的注册会计师、熟悉该企业情况的专家组成评判组，得到评价矩阵
4.根据专家意见，我们确定权重集a为：
5.按照m(,，+)模型
所以，根据最大隶属度原则，该企业效绩评定为“良好”。事后，该企业领导认为这个评价结果比较符合实际情况。
参考资料：互联网
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