1楼：百度网友
c语言中的单精度浮点数的实际有效精度为24位二进制，这相当于 24*log102≈7.2 位10进制的精度。尾数用23位存储，加上默认的小数点前的1位1，2^(23+1) = 16777216。
因为 10^7 < 16777216 < 10^8，所以说单精度浮点数的有效位数是7位。
2楼：物理公司的
在ieee754标准中进行了单精度浮点数(float)和双精度数浮点数(double)的定义。float有32bit，double有64bit。它们的构成包括符号位、指数位和尾数位。
这些位的构成如下：
float---第31位(占1bit)---第30-23位(占8bit)----第22-0位(占23bit)
double--第63位(占1bit)---第62-52位(占11bit)---第51-0位(占52bit)
取值范围主要看指数部分：
float的指数部分有8bit(2^8)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-128~128。
double的指数部分有11bit(2^11)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-1024~1024。
由于float的指数部分对应的指数范围为-128~128，所以取值范围为：
-2^128到2^128，约等于-3.4e38 — +3.4e38
精度(有效数字)主要看尾数位：
float的尾数位是23bit，对应7~8位十进制数，所以有效数字有的编译器是7位，也有的是8位
3楼：御含灵
比如pi=3.1415926
但是计算机里面单精度可能只能表示成
3.14159242
那么有效位数就是小数点后6位
4楼：匿名用户
就是有效存储范围，超过存储范围会不准确或者错误
5楼：匿名用户
例如#include
void main()
输出结果 7654321152.000000，7654321152.000000
在ieee754标准中进行了单精度浮点数(float)和双精度数浮点数(double)的定义。float有32bit，double有64bit。它们的构成包括符号位、指数位和尾数位。
这些位的构成如下：
float---第31位(占1bit)---第30-23位(占8bit)----第22-0位(占23bit)
double--第63位(占1bit)---第62-52位(占11bit)---第51-0位(占52bit)
取值范围主要看指数部分：
float的指数部分有8bit(2^8)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-128~128。
double的指数部分有11bit(2^11)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-1024~1024。
由于float的指数部分对应的指数范围为-128~128，所以取值范围为：
-2^128到2^128，约等于-3.4e38 — +3.4e38
精度(有效数字)主要看尾数位：
float的尾数位是23bit，对应7~8位十进制数，所以有效数字有的编译器是7位，也有的是8位
6楼：清泉天涯行
是这样的，单精度数据是有个大小取值范围的，在这个范围就有效，如果数据过大就溢出
在c语言中关于float型有一处不明：就是单精度的有效位数是7位，为什么在下面的例子中这8位都是准确的呢？
7楼：匿名用户
它是说保证7位准确，并不是说第8位就肯定不准确。
8楼：百度网友
type exponent length mantissa length
float 8 bits 23 bits
浮点数的有效位：23bits，合24位
其分辨率为：1/(2^24)=0.000,000,059,604644775390625
=0.000,000,06
即浮点数可表示的最小数的单位为0.000000059604644775390625；
其他的数都由0.000000059604644775390625 ＊ 2^x来表示的，
12345678920
12345678900
000000059604644775390625
＝12345678848
12345678848＝0.000000059604644775390625 ＊ 2^x
具体计算略，原理如此
9楼：匿名用户
因为计算机保存浮点数时，是把数看作a*2^b这样的形式，不是以10为底数，而是以2为底数。即将数转换成以2为底的“科学计数法”的形式，再由这个形式反转换成10进制形式，但数据又有位数限制，所以有些数转换成二进制计数法形式后位数超出了限制的位数，那么转换回来时得到的数就会与原数有偏差，不同的数这个偏差是不同的，有可能在小数点后第7位，也有可能在第8位，也有可能在其他位数，但能保证第6位之前是正确的。
c语言中，单精度型数据有效数字约是6~7位，数值范围是约-3.4e-38——3.4e+38，怎么得出来的？？？求解
10楼：重小楼
这个比较复杂，建议你找一下ieee754标准看一下。
这个简单说一下吧：
在ieee754标准中进行了单精度浮点数(float)和双精度数浮点数(double)的定义。float有32bit，double有64bit。它们的构成包括符号位、指数位和尾数位。
这些位的构成如下：
float---第31位(占1bit)---第30-23位(占8bit)----第22-0位(占23bit)
double--第63位(占1bit)---第62-52位(占11bit)---第51-0位(占52bit)
取值范围主要看指数部分：
float的指数部分有8bit(2^8)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-128~128。
double的指数部分有11bit(2^11)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-1024~1024。
由于float的指数部分对应的指数范围为-128~128，所以取值范围为：
-2^128到2^128，约等于-3.4e38 — +3.4e38
精度(有效数字)主要看尾数位：
float的尾数位是23bit，对应7~8位十进制数，所以有效数字有的编译器是7位，也有的是8位
其实这些东西网上都能搜到，遇到不懂的，多在网上找下，希望能帮到你
11楼：匿名用户
这个是因为浮点数的表示格式有关，你可以参考ieee的关于浮点数的格式的标准，里面有详细的叙述。不过很难理解。《writer great code》（第1卷）的第4章也讲了关于浮点数的问题，比较好理解。
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