FFT将信号从时域转化成频域后,横坐标频率怎么确定

2021-03-10 19:43:21 字数 2191 阅读 9649

1楼:听ooo晨

首先应复弄清楚概念,横坐制标就是频域。bai

数据采集率是250hz,知道

dufft计算时是多少个点zhi,如果是256点fft,则计dao算后的数组的前128个点就是结果,后128个是对称的。

前128个点就对应0~250hz,每250/128= 1.95hz 一个点,哪个点上幅值比较高,即为被采集量含有那个点对应的频率信号。

扩展资料

时域与频域的转换

函数或信号可以透过一对数学的运算子在时域及频域之间转换,例如傅里叶变换可以将一个时域信号转换成在不同频率下对应的振幅及相位,其频谱就是时域信号在频域下的表现,而反傅里叶变换可以将频谱再转换回时域的信号。

时域信号的频谱分析:以信号为例,信号在时域下的图形可以显示信号如何随着时间变化,而信号在频域下的图形(一般称为频谱)可以显示信号分布在哪些频率及其比例。

时域系统的频率特性:许多物理元件的特性会随着输入讯号的频率而改变,例如电容在低频时阻抗变大,高频时阻抗变小,而电感恰好相反,高频时阻抗变大,低频时阻抗变小,一个线性非时变系统的特性也会随频率而变化,因此也有其频域下的特性,频率响应的图形即为其代表。

参考资料

2楼:快乐人生

1、时来域可以直观的观测到源

3楼:匿名用户

横坐抄标就是频域。

数据袭采集率是250hz,看你fft计算时是多少个点(我说的是单片机之类离散的啊),如果是256点fft,则计算后的数组的前128个点就是结果,后128个是对称的。

然后前128个点就对应0~250hz,每250/128= 1.95hz 一个点。哪个点上幅值比较高,就是被采集量含有那个点对应的频率信号。

参见:http://****

ourdev.**/bbs/bbs_content.jsp?

bbs_sn=3395440&bbs_page_no=1&search_mode=3&search_text=flyunlimit&bbs_id=9999

4楼:匿名用户

答非所问。答非所问。答非所问。答非所问。答非所问。答非所问。

matlab使用fft将时域转换成频域 5

5楼:施西贝虎

dt =9.3600e-09;

n=length(v); %v是从

袭excel中读取的1355*2的matrix文件名v=fft(v(:,2));

freq=(0:n-1)/(n*dt);

pyy = v.* conj(v) / n;

plot(freq,pyy);

6楼:匿名用户

请问你会了吗?可不可以给我说说啊?我的数据是横坐标时间,纵坐标速度,两列数据,不知道如何进行fft变换?请指点指点吧!可以加你**吗?我的763274866

matlab fft命令将时域->频域绘出频谱图,图形的纵坐标有什么含义? 20

7楼:匿名用户

我理解的频域纵坐标就是能量,在某个频率上的能量。如果要把频域转成时域,作反向傅立叶变换就可以了,命令好像是ifft,离散的是idft

以上。路过的老狼

8楼:

y = fft(x,n) returns the n-point dft. if the length of x is less than n, x is padded with trailing zeros to length n

图形的来纵坐标的含义可

源以是功

bai率du

或功率密度或fft变换后zhi

的绝dao对值.

1) y = fft(y,512);

pyy = y.* conj(y);

2) y = fft(y,512);

pyy = y.* conj(y)/512;

3) y = fft(y,512);

pyy=abs(y)

9楼:我是舞三

首先需要有对应的离散数据。

这里以二维的数据举例

clc,clear

x=[1 5 3 6 10];

y=[12 16 8 33 20];

plot(x,y,'o')

为什么傅里叶变换之后,信号就是从时域转换到了频域

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