1楼：加米谷大数据科技
当前bai整个it行业对于大数据和du云计算人才的需求量还是zhi比较大dao的，近几年相关方向
回研究生的就答业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
云计算的应用目前正在经历从iaas向paas和saas发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。
大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
2楼：盘古张晓林
1、从抄理论角度来看，二者属于不同
袭层次的事情bai，云计算研究的是计du算问题，大数据研究zhi的是巨量
dao数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域；
2、从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
综上，大数据与云计算既有不同又有联系，但在现实中，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技术，因此，大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前，从而造成了人们的困惑。
3楼：驿路梨征
都不好学，选力所能及的吧
4楼：山西新华电脑学校
1、从理论copy角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题版，大数据研权究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域；
2、从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
综上，大数据与云计算既有不同又有联系，但在现实中，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技术，因此，大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前，从而造成了人们的困惑。
5楼：尊威天下网络
都可以，看个人想学哪方面了，先可以试听下大数据和云计算的课程后再选择，这样自己心里就有底些
6楼：长沙新华电脑学院
挺好的，可以看看这边不错的，毕竟互联网it
云计算与大数据哪个发展前景更好
7楼：西线大数据培训
技术发展是产业发展走向繁荣的前提
无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。
为了激活云计算的发展，***在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算***2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。
技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到?等待入局者必须考虑几个重要因素：
一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);
二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);
三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。
如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。
云计算大数据的运用将更加追求精准化和多维度
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
关于大数据的话题，基本围绕三个问题：一是数据从**来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。
数据的三个**分别是**、企业行业和个人消费。**数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，**数据被滥用。消费者数据**于电信、金融或类似bat大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。
数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。
idc行业未来具有很大的发展潜力
中国具有高达6.3亿的大规模网民群体，目前国内仅有3万个机柜，对比美国的3亿群体2.4万个机柜可以看出，中国的数据市场规模还远未达到平衡点，未来将保持高速增长的态势。
另一个方面，由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据中心的需求。
未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。
8楼：匿名用户
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（mpp）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联——“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
云安全——一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个**被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
云存储——在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
9楼：匿名用户
个人觉得都可以，具体看你喜欢哪个，两个都是不一样的，个人感觉大数据以后会赚大钱。云计算暂时还不太清楚。
云计算与大数据专业将来就业前景怎么样？
10楼：加米谷大数据科技
云计算：是基于互
bai联du
网的相关服务的增加、使用和zhi交付模
dao式，通常涉及通过专
互联网来提供动态易扩展属且经常是虚拟化的资源。
大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
二者关系：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。
它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据分析常和云计算联系到一起，大数据和云计算是未来发展趋势所需，功能足够强大，前景很好，抓紧时间学习吧！
11楼：东时教育闯天涯
大数据发展前景：从2015年到2017年，短短两年时间大数据
已经占领了互联网的半边天，各大企业也越来内越容重视大数据方向的发展，不惜重金聘请高等数据分析师。大数据的应用已经覆盖了各个领域，布满了我们生活的各个方面。大数据在金融、电子商务、移动互联网、医疗、交通等各行各业都得到应用。
12楼：山西新华电脑学校
这两个的专业的就业前景发展还是不错的，也是热门的行业，如果是要在这两个中间选一个去学习，那就在这两个都多试听几节课，对比下自己适合那个就学那个，只能这样了。
13楼：铁锤新华
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，
14楼：长沙新华电脑学院
能不能学来会关键还是看你本人，谁源不是零bai基础出身的？
大数据是近
du年来比较热zhi的一门技术，同时相信未来大dao数据发展不会很差。目前像大型互联网都是通过大数据分析市场的变化，懂得客户最想要什么。
可以来这边看看，这两个专业这里都有
云计算和大数据啥关系，有啥区别，哪个发展前景好
15楼：康姆勒发电机
1、云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提回
供硬件基础。答
2、大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。
3、他们的关系：
云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值4、两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！
就目前来说，大数据最热门。
16楼：最新资讯资料
大数据技抄术是一种新一代技术和bai构架，它以成本较du低、以快速的采集、zhi处理和分析技术，从各种超大规模的dao数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。
云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核**、**气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。
法律与经济哪个就业前景更好,学法律和经济哪个未来前景更美好?
1楼 匿名用户 高考生吗？ 如果是读法的话，建议选法学类名校，如 中国政法 ，这样你出来找工作也会比较容易点。 如果学经济类，就去财经类院校，同样的道理。千万不要反其道而行之，这是大忌。 虽然经济法什么的是穿插学科，但其实就像人术业有专攻，学校也一样，当然你也可以去经济和法学都强的 财经政法 类大学...
历史，法学哪个更好接一些,法学和历史学哪个学科就业前景更好
1楼 安娆子颍 法硕比较好 历史学除非你决定要做科研或者做老师 ，不然很难找到对口工作， 法硕的好处就是你就算是做文员还是一个懂法的文员 这对很多企业来说是有百利而无一害的 尤其是本科期间读的非法学专业的法硕，更是吃香，因为有了法律背景也有别的专业知识能够更加得心应手。 法学和历史学哪个学科就业前景...
应用统计学是大数据吗,应用统计学与应用统计学（大数据方向）有什么区别？哪个好？
1楼 以道教育 大数据相对来说是一个更为宽泛的概念。大数据相对于统计学来说更加考虑算法的效率以及 的精确性。而统计可能更侧重于方法是否满足一些统计性质。 应用统计学可以为大数据打好一定的理论基础，但是想更好的处理大数据编程是非常重要的。 2楼 匿名用户 应用统计学不完全是大数据，大数据是应用统计学下...