1楼：成都勤智数码
1.大数据对统计学带来的挑战
传统的统计学一般还停留在用抽样技术在总体中抽取样本收集数据，然后建立模型对数据进行统计分析。但是在数据如此之多的今天传统的统计学在完成这方面时面临巨大的挑战。统计学要想推陈出新，必须要自己作出改革。
2.大数据为统计学带来的机遇
统计学从古至今一直以来就是一门研究数据的学科，统计学和大数据内在具有联系性，大数据让统计学登上了学科霸主的地位，很多教学单位现在都注重统计学人才的培养。统计学能够让人们更好的把握对数据的分析和应用。总结了以下几点大数据时代为统计学带来的发展机遇。
（1）大数据为统计学提供了新的研究方向，对大数据进行分析，为统计学提供了新的实用价值，因为不仅电商，传统商家还有**都需要对庞杂的数据进行分析，找出其中包含的关于经济发展趋势的宏观信息，微观信息，还有公众的喜好和需求等等，为了获取这些信息，更加严密和系统的科学方法会被引入统计学研究中。
（2）统计学能够充分利用计算机技术的发展，统计理论方法需要在学科交叉中获得新的生命力，统计学应该从数据发展的现在趋势中寻找统计发展的灵感。考虑到现在的信息技术、云计算、互联网的发展，并且以**统计作为现代化统计的基础，从传统的统计学向现代统计学发展。
（3）对统计人才的培养提出了新的要求，现在需要的不仅仅是对统计学理论知识有清晰认识的统计学人才，而是高层次的数据分析师，要有数学知识、统计建模知识、计算机技能、编程技能、大数据挖掘、还要有管理技能等的复合型人才。
（4）可以进一步深化统计理论模型，现在进行统计分析不像以往，统计指标的获得要经过复杂的演算过程。现在一般都是依靠大型软件程序，但是这些大型的软
件程序的编制却需要特定的统计模型来完成的，如果想要在大数据时代获得发展的优先权，就要研发出相应的数理统计的模型。
2楼：匿名用户
王见定教授挑战”统计学突破奖“
（四 ）申报“统计突破奖”的理由
统计学在一切学科中（以社会科学与自然科学一级学科为单位）是地位最高的学科。它的地位的崇高在扵：它是现今世界几乎所有前沿科学进行研究的唯一手段（所谓瞎子摸大象方法），也是西方文明几百年的台柱子。
而统计学现存的两大体系社会统计学与数理统计学的争论至少有100多年的历史。早期学者认为社会统计学是研究社会科学的，数理统计学是研究自然科学的；中期学者认为社会统计学适合作定性分析，数理统计学则适合作定量分析；近些年来，以美国为代表的发达国家的学者，由于夸大了数理统计的定量分析，误认为数理统计学可以代替社会统计学。但是这些观点自始至终未能对两者作出科学的解释，一切处在矛盾中，斗争中、、、、
王见定教授经过30多年的学习和研究，发现了能准确界定社会统计学、数理统计学的方法，并发现了两者的联系和区别以及在一定条件下可以相互转化的关系，完美地解决了这一长期存在於统计学界的最大问题。“社会统计学与数理统计学的统一理论”将对其它科学的发展起到不可估量的作用。
大数据和统计学之间的关系，你怎么看
3楼：匿名用户
“社会统计学与数理统计学的统一"理论与大数据
统计学与大数据的关系
4楼：海岩筅生
统计学+数据结构+算法=大数据