1楼：鹅子野心
样本回归函数
与总体回归函数的联系：
（1）样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致；
（2）样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计；
（3）样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计；
（4）回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别：
（1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。
（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量；
（3）总体回归函数中的随机误差项ut 是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et 是只要估计出样本回归估计值 就可以计算的数值。
2楼：fggd是我
区别：表示出来的情况不同，确定的条件可以
得到确定的结果，随机的可以得到随机的结果。
联系：两方面合在一起形成了总体回归函数的情况将总体应变量的条件期望表示为解释变量的某种函数，这个函数就称为总体回归函数，其一般表达式为：，当然通常的表达式为：
，其中为随即扰动项。样本回归函数：将应变量y的样本观测值的条件均值表示为解释变量的某种函数。
样本回归函数是总体回归函数的一个近似。总体回归函数具有理论上的意义，但其具体的参数不可能真正知道，只能通过样本估计。样本回归函数就是总体回归函数的参数用估计的值替代之后的形式
随机总体回归函数和随机样本回归函数有什么区别
3楼：y侦
本归函数与总体归函数
联系：（1）本归函数函数形式应与设定总体归函数函数形式保持致；
（2）本归函数归系数总体归函数参数估计；
（3）本归函数变量估计值总体归函数变量估计值估计；
（4）归析目用本归函数估计总体归函数
本归函数与总体归函数区别：
（1）总体归线未知确定；本归线随抽波变化许条（2）总体归函数参数虽未知确定数；本归函数归系数估计随抽变化随机变量；
（3）总体归函数随机误差项ut 直接观测；本归函数残差et 要估计本归估计值 计算数值
4楼：栗瑜水雯丽
样本回归函数与总体回归函数的联系：
（1）样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致；
（2）样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计；
（3）样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计；
（4）回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别：
（1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。
（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量；
（3）总体回归函数中的随机误差项ut
是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et是只要估计出样本回归估计值
就可以计算的数值。
什么是总体回归函数和样本回归函数，它们之间的区别是什么？ 10
5楼：od柯南
总体回归函数：将总体应变量的条件期望表示为解释变量的某种函数，其一般表达式为e(y/xi)=f(xi)，
样本回归函数：将应变量y的样本观测值的拟合值表示为解释变量的某种函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别：
（1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。
（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量；
（3）总体回归函数中的随机误差项ut 是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et 是只要估计出样本回归估计值 就可以计算的数值。
6楼：love小修
将总体应变量的条件期望表示为解释变量的某种函数，这个函数就称为总体回归函数，其一般表达式为：，当然通常的表达式为：，其中为随即扰动项。
样本回归函数：将应变量y的样本观测值的条件均值表示为解释变量的某种函数。
样本回归函数是总体回归函数的一个近似。总体回归函数具有理论上的意义，但其具体的参数不可能真正知道，只能通过样本估计。样本回归函数就是总体回归函数的参数用估计的值替代之后的形式。
7楼：韦绿柳巨琴
样本回归函数与总体回归函数的联系：
（1）样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致；
（2）样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计；
（3）样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计；
（4）回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别：
（1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。
（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量；
（3）总体回归函数中的随机误差项ut
是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et是只要估计出样本回归估计值
就可以计算的数值。
什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么
8楼：仰群沐冷菱
总体回归函数：将总体应变量的条件期望表示为解释变量的某种函数，其一般表达式为e(y/xi)=f(xi)，
样本回归函数：将应变量y的样本观测值的拟合值表示为解释变量的某种函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别：
（1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。
（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量；
（3）总体回归函数中的随机误差项ut
是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et
是只要估计出样本回归估计值
就可以计算的数值。
9楼：匿名用户
样本回归函数与总体回归函数的联系：
（1）样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致；
（2）样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计；
（3）样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计；
（4）回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别：
（1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。
（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量；
（3）总体回归函数中的随机误差项ut 是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et 是只要估计出样本回归估计值 就可以计算的数值。
总体回归函数与样本回归函数的区别与联系
10楼：匿名用户
总体回归函数也成为理论回归函数，
模型为 e（y | x）= a + b x其中参数ab存在但未知，是一个期望值，
样本回归函数也成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值，y^也是通过估计所得的方程**出来的值。
非实际模型，知识用来拟合实际模型。
简述样本回归函数与总体回归函数的区别
11楼：匿名用户
总体回归函数也成为理论回归函数，
模型为 e（y | x）= a + b x其中参数ab存在但未知，是一个期望值，
样本回归函数也成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值，y^也是通过估计所得的方程**出来的值。
非实际模型，知识用来拟合实际模型。
12楼：牟头人
总体回归线是未知的，只有一条。样本回归线是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归线。
总体回归函数中的β1和β2是未知的参数，表现为常数。而样本回归函数中的 是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。
总体回归函数中的ut是yt与未知的总体回归线之间的纵向距离，它是不可直接观测的。而样本回归函数中的et是yt与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可以计算出et的具体数值。
总体回归函数与样本回归函数的关系？
13楼：匿名用户
总体回归函数也成为理论回归函数，
模型为 e（y | x）= a + b x其中参数ab存在但未知，是一个期望值，
样本回归函数也成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值，y^也是通过估计所得的方程**出来的值。
非实际模型，知识用来拟合实际模型。
14楼：姜昊磊
样本回归函数是总体回归函数
的一个近似,总体回归函数是理论回归函数，样本回归函数是经验回归函数。
总体回归函数是根据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的总体均值，即当解释变量取某个确定值时，与之统计相关的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。
样本回归函数是随解释变量（可支配收入）的变化而有规律的变化。如果把解释变量y的样本条件均值表示为解释变量x的某种函数，这个函数成为样本回归函数。显然，样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数形式一致。
15楼：匿名用户
统计学第四版答案第一章什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答总体回归函数是确定的和未知的，是回归分析所估计的对象。样本回归函数是根据
16楼：麦子
我应该认识你，你是安工大统计专业的？！
17楼：李胤文冉蓓
总体回归函数不可求。要想求出总体函数，就要引用总体所有数据，在实际工作中，有的总体是有限的，有的总体是无限的，无论是哪种总体，我们都采样抽样研究的方法。
样本回归函数指的是通过抽样得到样本数据，然后通过这些样本数据计算样本参数，从而利用样本参数推断总体参数。
一句话概括来说：样本回归函数是总体回归函数的估计。
总体回归函数与样本回归函数有何区别
18楼：笛擞藔恭
我来回答下样本回归函数的概念：样本回归函数是指样本因变量的**值与自变量值之间关系的方程，它的参数使用普通最小二乘法估计出来的。总体回归函数与样本回归函数有何区别
总体回归函数与样本回归函数的关系是什么
1楼 匿名用户 总体回归函数也成为理论回归函数， 模型为 e y x a b x其中参数ab存在但未知，是一个期望值， 样本回归函数也成为经验回归函数 模型为 y a b x 其中a b 为根据样本数据估计出来的值，y 也是通过估计所得的方程 出来的值。 非实际模型，知识用来拟合实际模型。 2楼 衅...
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