1楼：
对回归结果的分析：
中间部分：
第1列—解释变量的变量名。
第2列—解释变量对应的回归系数估计值。
第3列—回归系数对应的标准差。
第4列—回归系数对应的t统计量。
第5列—由t统计量反算出的显著水平。
回归结果下面的计算结果分别为：
第1列：样本可决系数，修正后的样本可决系数，总体标准差，残差平方和，对数的极大似然函数值，dw统计量。
第2列：被解释变量的平均值，被解释变量的标准差，赤池统计量、施瓦茨统计量、f统计量及其反算出的显著水平。
2楼：匿名用户
直接问老师吧 面对面说比较好
3楼：匿名用户
系数，标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的，t统计量的数字可以见得这个回归是合理的，完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。
akaike信息准则和schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
怎么从eviews回归分析结果中看出有没有显著影响 10
4楼：空岚沫
模型中解释变量的估计值为-0.466102，标准差是0.069349,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的t值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。
估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。r方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的r方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。
d-w值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。f统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，越大越显著。
5楼：九月
1、参数显著性检验t检验对应的prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看r方，越接近1，拟合优度越高；f的p值，小于0.05的话模型才显著，dw用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。
2、标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的t值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。
估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。r方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的r方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。
d-w值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。f统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，越大越显著。
扩展资料：
主要功能
引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
1、采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
3、计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
4、进行t 检验、方差分析、协整检验、granger 因果检验；
5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、arch 模型估计法等；
6、对二择一决策模型进行probit、logit 和gompit 估计；
7、对联立方程进行线性和非线性的估计；
8、估计和分析向量自回归系统；
9、多项式分布滞后模型的估计；
10、回归方程的**；
11、模型的求解和模拟；
12、数据库管理；
13、与外部软件进行数据交换。
计量经济学中利用eviews得到的回归结果的那张表里的那些数字是什么意思？
6楼：匿名用户
variable coefficient std. error t-statistic prob.
变量 系数 标准差 t统计量 p值
一般在5%显著水平下，选择 abs(t统计量)>2的 p<0.05的 变量才能留下
r-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好
adjusted r-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献
s.e. of regression 回归的标准差
sum squared resid 残差平方和
log likelihood 似然值
durbin-watson stat dw统计量 一般在2附近表明模型好
akaike info criterion schwarz criterion 两个也是判决系数在确定滞后项的时候用 越小越好
f-statistic 做联合检验的f值
prob(f-statistic) 越小越好
7楼：匿名用户
自己去对。计量经济学导师给你上课时的课本图表。
8楼：匿名用户
就是回归系数、r2、aic、sc准则，f检验、p值等等
我经常帮别人做这类的数据分析的
计量经济学根据eviews回归结果，**里的数据怎么算出来
9楼：柿子的丫头
计算如下。
1：coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。
45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常数c的standard error 就等于 155。6083/0。
269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。
2：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济**、政策评价）。
eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
扩展资料
eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。eviews的前身是1981年第1版的micro tsp。
虽然eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用eviews进行处理。
eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列。
在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
eviews具有现代windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的windows菜单和对话框进行操作。
操作结果出现在窗口中并能采用标准的windows技术对操作结果进行处理。此外，eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。
在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
10楼：神神神神神
coefficient除以standard error 等于
t-statistic
eg: 常数c的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617
in***e 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。99003
cost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720
adjusted r-squared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]
s.e of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]
f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)k
其中的 n 是 观察两的个数 即observations 此题中是16
k 是变量的个数 此题中是3个 c,in***e, cost
全部代如以上所给计算公式中 即可解出答案，望采纳 谢谢！
11楼：自以为情深缘浅
f=[r/（k-1）]/(1-r)/(n-k)
12楼：生如夏花
f公式在刚刚公式的基础上乘2就对了。即f=[r^2·(n-k)/(1-r^2)·k]×2
13楼：糖糍娃娃
f算出来是多少，和答案不对
14楼：匿名用户
f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)（k-1）=（ess/k-1）/（rss/n-k）
15楼：匿名用户
^t-statistic=coefficient/std.erroradjusted r-squared=1-(1- r-squared)*n-1/n-k
s.e. of regression=根号下 sum aquared resid/n-kf-statistic=r^2*(n-k)/(1-r^2)*(k-1)
计量经济学中 如果eviews 回归的结果中把可决系数和调整的后的可绝系数都去掉，f统计量也去掉，怎么计算？
16楼：匿名用户
（1）样本中观察值个数n
（2）s.d.dependent var（被解释变量标准差）的值，记为s
（3）sum squared resid（残差项平方和）的值，记为r则：可决系数=[s*s*（n-1）-r]/[s*s*(n-1)]其他t统计量，，回归标准差调整的可决系数可调整的后的可绝系数=1-(1-r^2)（n-1）/(n-k)f统计量=(n-k)r^2/[(1-r^2)(k-1)]r^2就是可决系数
17楼：csu美女
你是说怎么计算可决系数r、调整的可决系数和f 统计量？
这个任何一本计量经济学的第二章或者第三章都会讲到。公式不好打额。
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