1楼：泉彩荣己夏
大数据分析:
是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个v，数据量大(volume)、速度快(velocity)、类型多(variety)、value（价值）、真实性(veracity)。大数据作为时下最火热的it行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
人工智能:
分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。像现在很多的电销系统，比如小话统智能电销基本结和了两者的大致思路，既有大数据拓客又有自动外呼整理管理客户等。
2楼：考元修庞裳
了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
大数据和人工智能到底是什么关系,大数据和人工智能的联系与区别是什么
1楼 育知同创教育 简单来说 有足够的数据作为深度学习的输入，计算机就可以学会以往只有人类才能理解的念破知识，然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。 任何拥有大数据的领域，我们都可以找到深度学习一展身手的空间，都可以做出高质量的人工智能应用。任何有大数据的领域，都有创业的机会。 ...
大数据和人工智能的联系与区别是什么
1楼 智孝抄戌 了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。 1 大数据 大数据是物联网 web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据，包括数据的采集 整理 传输 存储 安全 分...
认知计算和大数据分析有什么区别,认知计算，人工智能和大数据分析有何区别
1楼 未来正能量 认知计算和大数据分析有类似的技术，比如大量的数据 机器学习 machine learning 行业模型等专，大数据分析更属多强调的是获得洞察，通过这些洞察进行 。此外，传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法，但更多的是靠专家提供。 对于认知计算而言，洞察和 只是其中的一种。但...