1楼:匿名用户
是的?这跟高中一样的,对应第一项和第一项相乘然后相加。内积对实数能提出来,所以你可以把3分之5提出来,先算括号的。期末考试考正交化最多5个向量,不会再多。
2楼:匿名用户
内积是什么:“内积”即为“点积”,我们通常还称他为数量
积。 出处:版欧几里得空间的标准内积权。
数学解释:两个向量a = [a1, a2,..., an]和b = [b1, b2,..., bn]的点积定义为a·b=a1b1+a2b2+......+anbn。 通俗理解:
使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1
3楼:
×|高中的?
学过线性代数就知道了,在矩阵里面,叉乘(axb)和点乘(a·b)是不同的
关于 a×b=|a|×|回b|cosθ,我答只能说两个式子数值上是相等的。
axb还是一个向量(有方向)
|a|x|b|cosθ这个是一个标量(无方向),因为|a|是标量两个是不等的,无法推导。
4楼:戚娟娟
要不就是a2提取三分之五
线性代数中向量的内积和高数种向量的点乘为什么一样?有什么内在的联系么?
5楼:务玉花姬戌
不需要抄,线性代数所有向量
都袭不需要加箭头。
向量内积定义bai:du
向量内积,也称为点积,是接zhi受在实数r上的dao两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
设矢量a=[a1,a2,...an],b=[b1,b2...bn],则矢量a和b的内积表示为:
a·b=a1×b1+a2×b2+......+an×bna·b=
|a|×
|b|×
cosθ
|a|=(a1^2+a2^2+...+an^2)^(1/2);
|b|=(b1^2+b2^2+...+bn^2)^(1/2).
其中,|a|
和|b|
分别是向量a和b的模,是θ向量a和向量b的夹角(一般情况下,θ∈[0,π/2]).
线性代数施密特正交化括号计算方法,如何得出数字的,如图
6楼:中姮娥勤中
施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量的模长吧,
如果是向量的模长的话,应该是把向量的各个分量先平方再相加,然后再开算数平方根,就是模长了.
而如果施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量的内积,那就是把两个向量对应分量相乘再相加,就是内积了.
7楼:匿名用户
这个(α,β)叫做向量的内积,公式是:
(α,β)=a1b1+a2b2+...+anbn
线性代数!为什麼正交向量组其中的每个向量本身内积不为零...谢谢
8楼:远行者1号
向量α(a1,a2,...,an),其本身内积为(α,α)
=α.αt
=a12+a22+......+an2
只有a1=a2=......=an=0时
才有(α,α)=0
线性代数 向量组 对正交内积的概念不清楚,希望能帮我解释清楚?
9楼:匿名用户
内积(inner product),又称数量积、点积,它是一种向量运算,但其结果为某一数值,并非向量。
指这个向量组的每个向量都与a正交吗?是的。
10楼:匿名用户
向量内积a.b代表两个向量对应坐标值相乘后相加,得到的是一个数,数值上等于两向量长度积乘以夹角的余弦
几何上的应用:可以求两向量夹角;如果两向量内积为零,说明两向量垂直;一个向量对自己内积开方后是该向量长度。
线性代数中内积的概念
11楼:项绮怀进湛
14、内积(α1,α2)=0
实对称矩阵,不同特征值对应的特征向量正交
所以,它们的内积=0
定理如下:
12楼:殷炎彬薛悟
在数学中,内
bai积(dot
product;
scalar
product,也称为du
点积)是接zhi
受在实数daor上的两个向量并返版回一个实数值标量的二权元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
两个向量a
=[a1,
a2,...,
an]和b
=[b1,
b2,...,
bn]的点积定义为:
a·b=a1b1+a2b2+......+anbn。
使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1
矩阵,点积还可以写为:
a·b=a*b^t,这里的b^t指示矩阵b的转置。
线性代数特征值和特征向量的关系,线性代数，A的特征值与A的伴随矩阵的特征值有什么关系？怎么推出来的？
1楼 小乐笑了 将特征值代入特征方程 i a x 0 求出基础解系，即可得到该特征值所对应的特征向量 线性代数，a的特征值与a的伴随矩阵的特征值有什么关系？怎么推出来的？ 2楼 demon陌 当a可逆时 若 是 a的特征值 是a的属于特征值 的特征向量 则 a 是 a 的特征值 仍是a 的属于特征值...