1楼:吕秀才
推荐系统bai属于数据挖掘du的应用
数据zhi挖掘其中很多的原dao理,比如说关联分内析、比如说分类预容测等,通过这些数据挖掘原理 可以找出某些规则,然后基于这些规则就可以进行相关的推荐设置
比如说通过关联规则发现很多买市场营销书籍的人,也买了 定位 的书,那一个新的顾客,如果他买了市场营销的书,则系统就会给其推荐 定位这本书。 这就是推荐系统。
数据挖掘,机器学习,自然语言处理这三者是什么关系
2楼:匿名用户
数据挖掘有一些机来器自学习的内容
,又有一些统bai计学的内du容,推荐系统需要数据挖掘zhi、机器学习、计算dao机的内容,大数据其实需要利用到机器学习和数据挖掘的内容,自然语言处理也需要用到机器学习、数据挖掘、语义学的内容等。
3楼:匿名用户
数据挖掘是基础,机器学习是过程,自然语言处理是实现手段。
这三者都属于认知智内
能的细分技容术,之间存在交集。
通过认知智能公司小i机器人的产品逻辑就能够理解这三者的关系。数据是原料,机器学习是训练机器人的过程,就是通过数据挖掘,将数据进行结构化整理,形成知识图谱,从而变成机器进行自然语言处理和理解的**。
4楼:小婷
抄是个我也说不太清楚的问题,简而言之:
机器学习,是一类过程的统称;
(参考定义:在不直接针对问题进行编程的情况下,赋予计算机学习能力的研究领域)
数据挖掘,是机器学习+数据库;
自然语言处理,是机器学习在文本、语音等自然语言数据集上的应用;
差不多就是这样吧~
5楼:不曾遗忘de信仰
好高能的题...三者对我而言是一窍不通...
数据挖掘中关联规则能做什么,数据挖掘中的关联规则主要有什么作用
1楼 你这种应该用聚类分析，数据表包括客户的年龄 月收入 购买商品等，通过聚类结果会分析出某个年龄段顾客，什么收入的购买了哪些商品。 2楼 匿名用户 可以可以的，这个可以通过他们购买的商品来分析得到 3楼 温述贺 其中一个例子，例如，在零售行业，数据挖掘中关联规则主要是用来观察消费者较同时购买几种商...
数据挖掘中分类的目的是什么,数据挖掘中分类的目的是什么求解答
1楼 匿名用户 分类的目的是 分析输入数据，通过在训练集中的数据表现出来的特性，为每一个类找到一种准确的描述或者模型。这种描述常常用谓词表示。 由此生成的类描述用来对未来的测试数据进行分类。尽管这些未来的测试数据的类标签是未知的，我们仍可以由此预侧这些新数据所属的类。注意是 ，而不能肯定。 我们也可...
医学大数据和传统的医学统计什么关系
1楼 苏阿轩哀 正态分布两组数据，已知mean，sd，和n，计算统计学差异。student t。 医学统计学和统计学这两本书有什么区别？ 2楼 匿名用户 医学统计学主要是用在临床和公卫方面的，偏重于应用 统计学侧重于方法学，数学方向，深度更深。 3楼 匿名用户 有的学校参考书目包括这两本书。。。 4...