如何基于hive建立数据仓库

2021-02-25 20:20:23 字数 476 阅读 9979

1楼:司马铸剑

构建一个真复正的数据仓库可能制是一个庞大的工程。有许多不同的设备、方法和理论。最大的共同价值是什么?

事实是什么,哪些主题与这些事实相关?以及您如何混合、匹配、合并和集成可能已存在数十年的系统与仅在几个月前实现的系统?这还是在大数据和 hadoop 之前。

将非结构化、数据、nosql 和 hadoop 添加到组合中,您很快就会得到一个庞大的数据集成项目。

描述一个数据仓库的最简单方式是,认识到可以将它归结为星形模式、事实和维度。您如何创建这些元素,决定权在您手上 — 通过暂存数据库;动态提取、转换、加载流程;或者集成辅助索引。当然,您可以构建一个包含星形模式、事实和维度的数据仓库,使用 hive 作为核心技术,但这并不容易。

在 hadoop 世界外部,这会成为一个更大的挑战。与其说 hive 是一种合法的数据仓库,倒不如说它是一个集成、转换、快速查找工具。该模式可能像是数据仓库,但适用性表明它不是 rdbms

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