1楼：周振祝
误码率（ber：复bit error ratio）是衡制量数据在规定时间内数据传输精确性的指标。误码率=传输中的误码/所传输的总码数*100%。
如果有误码就有误码率。 另外，也有将误码率定义为用来衡量误码出现的频率
10的-1次方 10的-2次方不就是十分之一，和百分之一吗。
matlab如何得到信噪比和误码率的关系
2楼：匿名用户
查一下这两种调制方式的误码率公式，通信原理应该有，是q函数形式的，直接画就是理论曲线
急~关于误码率信噪比曲线问题~~~ 15
3楼：紫鹤红莲
ber=; %设置空来
序列来放置误码
自率%一个snr求一个误码率
%注意snr序列的长度跟最后得到的ber序列长度是一样的%画图时将两个序列设置为x轴和y轴数据即可[errornumber,ber]=biterr(x,xx); %x为信源序列，xx为译码后的序列，x和xx均为二进制序列
%errornumber为错误的比特数，ber为误码率ber=[ber,ber]; %把误码率放入ber中semilogy（snr，ber，‘x-r’） %画图时，误码率通常取对数
grid on
matlab如何添加自定义信噪比的噪声信号？ 20
4楼：会飞的小兔子
clear all;
close all;
x=0:0.2:10;
data1=sin(x);
plot(x,data1);
hold on;
data2=awgn(data1,10*log10(0.05));
plot(x,data2,'r-');
hold off;
扩展资料
matlab添加白噪声叠加到信号：
function [y,noise] = noisegen(x,snr)
% noisegen add white gaussian noise to a signal.
% [y, noise] = noisegen(x,snr) adds white gaussian noise to x. the snr is in db.
noise=randn(size(x));
noise=noise-mean(noise);
signal_power = 1/length(x)*sum(x.*x);
noise_variance = signal_power / ( 10^(snr/10) );
noise=sqrt(noise_variance)/std(noise)*noise;
y=x+noise;
其中x是纯信号，snr是要求的信噪比，y是带噪信号，noise是叠加在信号上的噪声。
5楼：匿名用户
对汉明编码不太了解，不过你的**里for循环中没有地方体现了信噪比snr，从计算到画图全都是一样的过程。我的理解是code+randn(m,n)*f(snr)---这里落下了跟snr有关的幅度？
另外code+randn(m,n)>0.95得到的是一个0-1矩阵，rem(*,2)似乎也没有特别的意义吧？
6楼：匿名用户
matlab我接触不多，不好意思。