为什么时域变化剧烈频域高频分量多

2021-01-24 11:05:16 字数 2932 阅读 4871

1楼:anyway中国

频率是指信号的变化周期。

时域变化剧烈,也就是信号变化得快,变化快就是频率高,说明信号中包含了高频分量。

2楼:小雪

可以。先举个例子,阶跃函数和冲击函数有大量的高频分量。

类似的,函数跳变比较快的一般都有高频分量,变化比较缓和的含有低频分量。

比如一个函数,它就没有任何变化,一条水平直线,那只有0频分量,够低频了吧?

如果变化非常快,像噪音似的,那它很可能有延伸到无穷的高频分量。

也可以说,看抖动程度,或者原函数和各阶导数的变化快慢?某种程度上也可以这么说。

有一个例外,如果一个函数,宏观上看比较连续而和缓,但是放大看细节之处,发现处处分布有小幅度的抖动。那有可能反而没有高频分量,原因是,这种信号很有可能是频域截断造成的频谱泄漏现象。这种现象的特点正是高频分量不自然的被人为设为0了。

当然,如果你想凭肉眼和大脑做傅立叶变换那基本是不可能的啦。

信号的时域和频域的频率分量为什么不同 5

3楼:2013深圳大学

频域就是频率域,

平常我们用的是时域,是和时间有关的,

这里只和频率有关,是时间域的倒数。时域中,x轴是时间,频域中是频率。频域分析就是分析它的频率特性

4楼:匿名用户

振幅是绝对不一样的,除非信号是一个正弦信号的频谱分量这样一条垂直线。一般的信号的频谱分量是很丰富的,所有这些频率成分的振幅的时域信号内的真正的振幅叠加。实例假定,有一个时域信号分解成四种不同的频谱的振幅出现成分f1,f2,f3,f4,这四个组成部分的振幅为9,个人所不能比拟的。

至于频率,如上图所示,这肯定是不一样的。实际上,这个循环的时域信号变换到频域的第一分解成许多不同的频率f的频率的信号的小信号f1,f2,f3,f4,...这些某些频率高于f,还有一些比f少,然后绘制的afx轴,振幅为y轴的直角坐标系,每个频率的幅度对应于画。

5楼:匿名用户

问题提的不对,信号有时域描述和频域描述,从不同角度分析信号。

时域与频域的对应关系——请教高手

6楼:匿名用户

可以。先举个例子,阶跃函数和冲击函数有大量的高频分量。

类似的,函数跳变比较快的一般都有高频分量,变化比较缓和的含有低频分量。

比如一个函数,它就没有任何变化,一条水平直线,那只有0频分量,够低频了吧?

如果变化非常快,像噪音似的,那它很可能有延伸到无穷的高频分量。

也可以说,看抖动程度,或者原函数和各阶导数的变化快慢?某种程度上也可以这么说。

有一个例外,如果一个函数,宏观上看比较连续而和缓,但是放大看细节之处,发现处处分布有小幅度的抖动。那有可能反而没有高频分量,原因是,这种信号很有可能是频域截断造成的频谱泄漏现象。这种现象的特点正是高频分量不自然的被人为设为0了。

当然,如果你想凭肉眼和大脑做傅立叶变换那基本是不可能的啦。

7楼:心的晴天

正弦波的频率知道把~~正弦波越密频率就越大,越疏频率就越小,同理时域中越密的部分就是高频部分

本人是菜鸟,请教高手解答如何看信号与系统中的频谱图,谢谢!

8楼:匿名用户

总的来说,频谱图可以在时域图中得到体现,时域波形变化剧烈,则高频分量多;时域平缓,则低频分量大。(这点好好体会,你想为何时域1这个常数的傅里叶变换为冲击函数,因为没有变化,全是低频)

1,负值是因为假设原点处频谱值为1,代表时域的直流分量。对非原点处取对数,小于1的数取对数为负。

2,大小代表此处频率的能量值(周期性的代表功率值),就是说能量在这个频率除的大小(跟时域中无穷小一段时间内能量的大小一个道理)。

资料奥本汉姆的图较多,电子出版社有翻译成中文的。

9楼:tan玥

负频率的出现完全是数**算的结果 没有任何物理意义

只有把复频率项与相应的正频率项成对的合并起来 才是实际的频谱函数

为什么时域连续,频域就非周期;时域离散,频域就周期?

10楼:春素小皙化妆品

离散周期信号的离散傅里叶级数的频谱是周期性的,因为时域的连续对应于频率的非周期,时域的离散对应于频率的周期。

时域描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。若考虑离散时间,时域中的函数或信号,在各个离散时间点的数值均为已知。

若考虑连续时间,则函数或信号在任意时间的数值均为已知。在研究时域的信号时,常会用示波器将信号转换为其时域的波形。

扩展资料

时域频域的关系

时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系;频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。一般来说,时域的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和方便。

信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而,它们是互相联系,缺一不可,相辅相成的。

11楼:伍婕池咏

离散信号的频域周期性是由定义决定的。简单讲,因为exp(-jnω)本身就是周期函数,而有限个周期函数的线性叠加仍然是周期函数,碰巧离散序列的傅立叶变换正是exp(-jnω)的线性叠加,于是在频域上它是周期变化的。

12楼:agcl的悲剧

频域的周期性本质上说是由两个基本单元ejwt和ejwn的性质所决定的,对于离散时间傅里叶变换而言,ejwn对w是以2π为周期的,因而就可以说x(ejw)是周期的,

信号与系统时域与频域的问题?

13楼:匿名用户

你的问题没看懂。但是,时域信号的 周期性对应着频域的离散性,时域的离散对应着频域的周期。a b信号如果都不是周期信号的话,那么频谱都不会离散。

什么是信号的时域分析和频域分析,时域分析与频域分析的区别?

1楼 sunshine哪来 1 信号的时域分析 是指直接在时间域内对系统动态过程进行研究的方法。 2 信号频域分析 是采用傅立叶变换将时域信号x t 变换为频域信号x f ,从而帮助人们从另一个角度来了解信号的特征。 常用的分析方法为 画伯德图 波特图 ,根据波特图可以知道信号幅值的变化和相位的延迟...

为什么傅里叶变换之后,信号就是从时域转换到了频域

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