计量经济学中变量和参数的区别,求助，关于计量经济学中parameter与coefficient的区别

1楼：匿名用户

变量分为自变量和因变量比如xy，参数是对变量前的系数的具体值，比如β，α

求助，关于计量经济学中parameter与coefficient的区别

2楼：时时乐

也正是因为这样，计量经济学的两个模型，一个是随机模型，一个是理论方程，区别在于一个有随机扰动项，是由自然实验得到的已经既定的数值，显然不是随机变量。

有扰动项的方程是用来估计的样本回归方程，这时x是观测值，从而是随机变量，是指总体回归方程。由于是建立的相关关系，一个没有。

没有随机项的我给你一个明确的答复，在强假定下

在计量经济学中边际和弹性有什么区别？？

3楼：啊啊啊吧

1，含义不同：边际，**性模型当中，自变量（x）与应变量（y）呈线性关系的模型里的自变量前系数。弹性，是线性模型当中，对数模型里面，自变量ln（x）前系数。

2，特征不同：边际，是x每增加（减少）一个单位，y平均增加（减少）系数值个单位。弹性，是x每增加（减少）1%，y平均增加（减少）系数值%。

扩展资料：

边际贡献分析就是在对成本进行习性分析的基础上，根据在相关范围内固定成本相对不变的特性，在决策分析时对这部分成本不予考虑，而只对产品所创造的边际贡献进行分析，通过比较各方案的边际贡献大小来确定最优方案的分析方法。

1，开发新产品的决策分析

前面叙述的只是利用企业剩余生产能力分析研究究竟开发哪种新产品比较合适。至于通过增加固定资产投资，扩大生产能力以发展新产品的决策，则属于长期投资决策范围。

2，是否接受追加订货的决策分析

这方面的决策可以采用差量分析法，也可采用边际贡献分析法。原则上只要对方客户的开价略高于单位变动成本，并能补偿专属成本，即可接受。

3，亏损产品是否停产或转产的决策分析

工业企业在日常经营过程中，往往会由于某些产品质量较次、款式陈旧等原因造成市场滞销，仓库积压，发生亏损，这就引起了亏损产品是否要停产或转产的问题。对于这方面的决策，通常可采用边际贡献分析法加以解决。

4楼：匿名用户

简单点说边际是线性模型当中,自变量(x)与应变量(y)也呈线性关系的模型里面的自变量前系数(参数),解释起来是x每增加(减少)一个单位,y平均增加(减少)系数值个单位.

弹性则是线性模型当中,对数模型里面自变量ln(x)前系数(参数),解释起来是x每增加(减少)1%,y平均增加(减少)系数值%.

具体边际与弹性的公式就不给你写了,上述回答是边际与弹性在计量经济学中的简单解释.

计量经济学中对设计的模型中的参数如何理解

5楼：天蝎神经侠侣

一是样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，那么要求母体与个体必须是一致的。

例如，估计煤炭企业的生产函数模型，只能用煤炭企业的数据作为样本，不能用煤炭行业的数据。那么，截面数据就很难用于一些总量模型的估计。

例如，建立煤炭行业的生产函数模型，就无法得到合适的截面数据。

计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。其中，系统也是由方程组成。

计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。

广义地说，一切包括经济、数学、统计三者的模型；

狭义地说，仅只用参数估计和假设检验的数理统计方法研究经验数据的模型。

6楼：匿名用户

1秒前我的回答 1、经济学理论分析，提出可能存在影响的变量2、建立模型，模型选择，是线性还是非线性？还是用log？

3、找数据

4、用计量软件回归分析（回归方法选择，ols?还是mle？）5、检验结果分析

模型参数就是模型中的x、y，还有残差。我们要分别讨论他们的系数和显著性。