1楼：匿名用户
几何画板制作环形跑道上的追逐
几何画板中文完整版**地址：
win版
http://wm.makeding.***/iclk/?zoneid=14448
mac版
http://wm.makeding.***/iclk/?zoneid=14449
环形跑道上两个点的追逐包括相遇和追及问题，这儿介绍用计算的方法构造在跑道上任意点同时起跑的相遇和追逐问题。
先制备一条跑道轨迹，方法可见几何画板5.05使用手册（唐家军版）162页环形跑道，也可选用唐小谷版跑道。备用函数①sgn,②trunc,③abs。
一、相遇
1、随意在跑道l上构造点a，记为起点，度量起点的值。
5、在辅助圆上描出上面两个点分别记为c、d；在辅助圆上绘出d关于o的对称点e。
6、绘制圆弧bdc,bec,在圆弧bdc上随意构造一点，记为甲，度量甲在圆弧bdc上的值，在弧bec上按甲在bdc上的值绘制点，标记为乙；度量甲和乙在圆o上的值。
7、在跑道l上分别按甲在圆o上的点值、乙在圆o上的点值绘制点甲和乙，拖动辅助圆上的甲，跑道上的点也随动起来。
相遇任务完成。
二、追及
1、随意在跑道l上构造点a，记为起点，度量起点的值。
2、画出甲乙的速度并计算。
注意：在相遇时，计算的分母是两个速度的和，在追及时，计算的分母是两个速度的差的绝对值
3、绘制射线gh,构造线段gh，度量出线段gh的长，以g为中心，把h按上面两个比值进行缩放，记为h1和h2。
6、在跑道上构造甲乙
按在跑道上构造点标记为甲，
按在跑道上构造点标记为乙，拖动gh上的甲，跑道上的甲乙随着运动。
追及问题解决。
学习统计学都要掌握哪些知识点？
2楼：嘻嘻嘻
我是厦门大学一名大二的学生，在修wise（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。
与其说学统计需要学习哪些知识点，不如说说统计在本科阶段主要涵盖了哪些课程吧。
必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。
本校的统计双学位课程主要有商务沟通与文化交流，经济学原理，概率论，数理统计，金融经济学/资产定价，随机过程，计算数据分析——使用统计软件，时间序列分析，微观经济学及其应用，回归分析，保险与精算，应用金融计量，多元统计分析，数据挖掘，金融衍生品分析，属性数据分析，金融风险管理，数理金融学，公司金融，实验设计与方差分析。
以上学科一部分是选修，一部分是必修，按照时间先后排序。可以看出来，因为经济学院的原因，里面很多选修课程都与经济关系相当之大，事实上，很多经济学科就是需要运用到统计的知识。
必修的基础课程莫过于概率论和数理统计两门，别的理工学科4个课时上完的概率论与数理统计，统计学的孩子们要花两个学期各4个课时。主要涵盖了概率论（各种概型与分布），抽样分布，参数估计，假设检验等等。
希望我的回答能够对你有所帮助。
3楼：至尊宝
统计学如今是与数学平行的一级学科，那么统计学要掌握哪些知识点呢？让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧！
统计学听上去是与数据打交道，实际上大部分的统计方向也确实如此。所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础，那么想打好数学基础，楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识！
推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。
打好了基础，接下来我们就要正式步入统计学的殿堂！
茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材，很多高校也都使用这本书作为统计学教材。
如果你能熟练掌握这本教材上的知识点，那么你就打下了非常扎实的统计学的基础，这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力！所以非常有必要仔细认真的学习这本书，把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解，对学习这本书有很大的帮助！
再进一步的学习统计学知识，我们就会来到统计学方向的分水岭。这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。
比如，应用统计就可分为金融统计，生物统计等等！所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了！
最后，统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向，大部分用的是spss。而在偏数学的统计上大部分用的是r语言或者是python。
所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识，而要想熟练掌握，只有自己平常多学多做多练才能达到要求！
以上就是楼主的建议，如果觉得好的话欢迎采纳！
4楼：小熙雅
本人是**财经大学2015级的学生，今年6月毕业，本科学的统计学，在中财的统计与数学学院待了四年，下面简单谈一下统计学必须掌握的知识~
1. 数学分析（最重要的是掌握微积分的相关知识）。本科统计学不学高等代数（至少中财是）学的是数学分析，数学分析注重理论推导过程，对于很多数学原理的理解很有帮助。
虽然统计和数学不一样，但是统计需要数学。微积分知识是后续学习概率论的基础，概率论是整个统计学专业学习的基石，对于微积分的要求比较高，一定要熟练掌握（包括原理和计算）！！
2.高等代数（或者线性代数）。高等代数比线性代数难，内容更多，线性代数较为简单，本人本科学的是高等代数，涉及到的原理推导和知识更多，线性代数只是涉及到代数最基础的知识，对于后续学习概率论与数理统计课程的帮助不如高等代数明显。
（下图为本人本科学习高等代数的教材）
3.概率论与数理统计（最最最基础）。统计学必须学习的课程，各个高校选取的教材不一样，本人本科学的是卯时松版的课本，同时参考过浙江大学版的教材，卯时松版教材较难，对于深入理解概率论与数理统计帮助很大，很多原理性的东西可以掌握，课后习题难度较大。
浙江大学版本的较为基础，可以两本教材结合使用，不同人撰写的教材差别较大，虽然很多原理共通但还是对思维有较大影响。概率论与数理统计的知识都要熟练掌握！不要遗漏任何知识点！
对于后续学习非参数统计等专业课程很重要！（图1为卯时松版教材）
（下图为浙大版教材）
以上就是关于统计学基础知识的回答啦，希望可以帮助到你~
5楼：匿名用户
我是一名统计学专业的大四学生，已经学习了四年统计学啦，希望我的回答能够帮助到你。
很多还没有读大学或者没有读数学类专业的朋友们可能都不太明白统计和数学的区别，其实在大学里这是两门完全不同的科目，数学注重定量计算，而统计则偏向于概率方面，可以说，统计倾向于一种可能性，而数学则倾向于确切。
但是虽然数学与统计有诸多区别，但是基础数学同样也是统计的基础哟。因为统计也需要用到很多数学的知识，比如微积分，矩阵等，所以最基础的数学分析、高等代数，都是统计学专业的学生们必不可缺的专业知识。
在有了数学基础之后，就要学习一些统计学的相关专业课，而在这些专业课中最最基本的是概率论与数理统计，很多知名高校的统计学考研专业课也仅有这本书，因为学习好了概率论与数理统计，学习其他的统计学科目会相应轻松非常多。概率论与数理统计就像统计学的基石，是所有学习统计学的学子必须学好的一本书。
在有了概率论与数理统计的基础之后，接下来就是统计的多门分支，包含多元统计，时间序列，还有统计软件的运用。其中最具有应用性的就是统计软件的运用了。
这些就是统计学专业所需要学习的内容啦，希望你能满意。
6楼：匿名用户
本人现在是一名应用统计专业硕士研究生，本科四年就读数理统计专业。随着不断深入学习，深感统计工具在数据分析中的重要价值。现梳理所学过的知识，希望对读者有用。（财经学校背景）
第一阶段，虽然统计！=数学，但统计学得透离不开扎实的数学功底。本人来自统计与数学学院，大一大二阶段曾逐步学习了《数学分析》、《高等代数》、《常微分方程》、《实变函数》，虽然不是所有的知识都会被用上，但要用的时候一定要能清晰得找到根源。
第二阶段，统计专业课，以茆师松大大的《概率论与数理统计》为起点，开启了到《多元统计分析》、《时间序列分析及应用》、《随机过程》、《调查数据分析》、《试验设计》的进阶之路，这部分属于统计学教学的基本内容吧，不会很难，也不会很结合实际，不过这个阶段培养统计思维是很重要的。
第三阶段，大数据分析下的统计学习。结合近年来各高校申请开设《数据科学与大数据技术》本科专业的时代浪潮，以及本人研究生阶段就读先进一批大数据五校联合培养方向的经历，想跟大家提一下这部分的学习框架。总体来说，计算机学习和统计学习并行。
前部分能学到python、sql、并行以及分布式系统，后部分则会培养统计可视化方法、机器学习算法、大数据建模以及非结构化数据分析的知识素养。
7楼：ii拉头发
如果你选择了统计学，那么一个好的数学基础对你职业生涯的提升帮助很大，但方向不要搞偏了，你不是要当陈景润的，所以抽象代数、拓扑、偏微分方程、微分几何之类的课，不是必修就不必上了。哪些课有用，哪些课没用，哪些老师讲得好，哪些老师不行，平时多问问学哥学姐，自然一清二楚。
编程对学统计的人来说太重要了,必须熟练掌握r，强烈推荐再精通matlab,，python，c++科学计算库中至少一门。我说的精通并不是说你要什么都会，时间上也不允许。什么该学什么不该学，你到了用的时候自然知道，但是基本操作/数据类型/各种loop之类/函数定义/函数和文件的输入输出...
这些基础可以先打好。
另外我还是想说三遍:不要学精算，不要学精算，不要学精算。我坚定地相信，人工智能什么deep learning在统计学方向首先机器替代人的，就是精算师这种既不需要什么创造力和综合能力，工作流程死板，人工还贵得不得了的职业。
比较推荐先在数学系或数学方向先呆一年半到两年再正式转入统计，甚至本科以数学专业毕业都没关系。个人强烈推荐的数学课有:数值分析/数值代数，最优化方法如果这个没有的话就**筹学，数学实验(一般教你一门符号计算课程比如mathematica,教你用计算机帮助自己打草稿，非常有用)，信息论。
另外高等代数，数学分析，概率论与数理统计这种基础科目就不必多说了，到什么时候都有用。
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