1楼:
这个非常复杂,如果用词典,工程会非常庞大
怎样用python处理文本情感分析
2楼:心晴忆师
python 有良好的程序包可以进**感分类,那就是python 自然语言处理包,natural language toolkit ,简称nltk 。nltk 当然不只是处理情感分析,nltk 有着整套自然语言处理的工具,从分词到实体识别,从情感分类到句法分析,完整而丰富,功能强大。
如何用python做情感分析
3楼:混小子爱
可以使用snownlp包,也可以用nltk 和 scikit-learn 结合,或者自己写算法实现。
简单话就是情感词典的匹配,想提高效果的需要考虑特征之间的搭配,语法顺序等,可以查询搜索相关的入门例子和算法详细了解。
如何使用python做中文情感分析
4楼:腾讯电脑管家
pip install snownlppip install -u
textblobpython -m textblob.download_corpora
有大神会用python做网络评**本的情感分析么?有偿
5楼:匿名用户
这个自学一会就会了,给你一个模型,自己研究一下,没那么难。
importjieba
importnltk.classify.util
fromnltk.classifyimport*****bayesclassifier
fromnltk.corpusimportnames
defword_feats(words):
returndict([(word,true)forwordinwords])
text1=open(r"积极.txt","r").read()
seg_list=jieba.cut(text1)
result1="".join(seg_list)
text2=open(r"消极.txt","r").read()
seg_list=jieba.cut(text2)
result2="".join(seg_list)
#数据准备
positive_vocab=result1
negative_vocab=result2
#特征提取
positive_features=[(word_feats(pos),'pos')forposinpositive_vocab]
negative_features=[(word_feats(neg),'neg')forneginnegative_vocab]
train_set=negative_features+positive_features
#训练模型
classifier=*****bayesclassifier.train(train_set)
#实战测试
neg=0
pos=0
sentence=input("请输入一句你喜欢的话:")
sentence=sentence.lower()
seg_list=jieba.cut(sentence)
result1="".join(seg_list)
words=result1.split("")
forwordinwords:
classresult=classifier.classify(word_feats(word))
ifclassresult=='neg':
neg=neg+1
ifclassresult=='pos':
pos=pos+1
print('积极:'+str(float(pos)/len(words)))
print('消极:'+str(float(neg)/len(words)))
github中的python程序编写的基于中文文本的情感分析怎么运行
6楼:匿名用户
麻烦你吧问题描述清楚,如果你想问github上的某个项目怎么使用,麻烦吧项目名发出来,你这样问题很难解决
用python做情感分析是text processing是自己搜集的数据吗
7楼:匿名用户
提供了一组操作协议接口,主要用于规定采用哪种协议进行数据的读写,它内部包含一个传输类(ttransport)成员对象,通过ttransport对象从输入输出流中读写数据;
它规定了很多读写方式,例如:
readbyte()
readdouble()
readstring()
怎么用ansys对汽车曲轴进行静力学分析和模态分析
1楼 剑拔弩张 我的毕业 也是ansys。基本步骤就是 找一本基础的简单的ansys的介绍和操作书籍,把软件弄明白,如何操作 单元的选择,模型的建立,分析操作等等。 你想快速解决的话还可以找类似的案例。模仿下就好了 2楼 未澜的晴空 我也遇到同样问题,请楼主指导 3楼 练芙函千秋 ansys有限元 ...
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对时间序列进行楔分析奇异点怎么确定
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