1楼：匿名用户
取决于你如何选择显著性水平。如果选0.05，p恰好0.05，其实理论上可以认为显著，但是实践上一般认为不显著。
关于卡方检验p值的意义，p值恰好等于0.05，请问这样可以说明有统计学意义吗？
2楼：
如果确实是这样，应该是接受原假设(也就是没有统计学意义)，因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a （不包括等于a ，例如a=0.05）就拒绝原假设。不过，如果你是使用统计软件的话，应该不存在这个问题，因为统计软件计算的p值可以高达十几位小数点，不可能出现你说的情况。
原因很简单，在统计学领域，p小于a（不包括等于a ）就拒绝原假设是一直以来的通用约定。也就是说，对于包不包括等于a这一点，并不存在一个科学的定义，仅仅是依据统计学领域的约定俗成。就像a值到底应该是多少才算小概率事件，这也没有一个科学的绝对定义，也只是根据各专业领域的约定俗成（也是有科学依据的，不能随意确定，但也不存在绝对的界限），大多数定为0.
05，而有些定为0.1，0.01也是可以的。
如果你的领域制定的规则是在等于a 时也拒绝原假设，这也是完全没有问题的，只要规则是预先订好的，而不是得出结果后临时定的，就不会违反随机原则，也是有道理的。
p值小于等于0.05是否真有统计学意义
3楼：杨必宇
没有统计学意义。如果确实是这样，应该是接受原假设(也就是没有统计学意义)，因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a （不包括等于a ，例如a=0.05）就拒绝原假设。
不过，如果是使用统计软件的话，应该不存在这个问题，因为统计软件计算的p值可以高达十几位小数点，不可能出现说的情况。
4楼：stop华崽
这个p<0.05,在统计学上认为有统计学意义，小概率事件嘛，认为有统计学意义，不一定有差异，统计结论是概率的，存在犯错误的可能，是否真的有差异，我们是不清楚的，只是因为概率小，我们接受了。
直相关系数r=0.9，p<0.05表示什么统计学意义
5楼：爱娜娜的小雪梨
首先看显著性值，也就是sig值或称p值。它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的。判定标准一般为0.
05。由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.
709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小，都表明两者之间没有相关性。
如果p值<0.05，那么就表明两者之间有相关性。然后再看r值，|r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。
一般认为：|r|大于等于0.8时为两变量间高度相关；|r|大于等于0.
5小于0.8时认为两变量中度相关；|r|大于等于0.3小于0.
5时认为两变量低度相关或弱相关，|r|小于0.3说明相关程度为极弱相关或无相关。所以判断相关性，先看p值，看有没有相关性。
再看r值，看相关性是强还是弱。
统计学中的“p”值是什么意思?怎么计算?
6楼：忘洛心
p值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
不同的p数值所表达的含义也是不一样的。
统计学根据显著性检验方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 为有统计学差异， p<0.01 为有显著统计学差异，p<0.001为有极其显著的统计学差异。
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.
001。实际上，p值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示pr > f，也可写成pr( >f)，p = p或p = p。
拓展资料：
计算p值的相关注意事项：
1、p的意义不表示两组差别的大小，p反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，c药取得p<0.05，d药取得p <0.01并不表示d的药效比c强。
2、p>0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。
哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。
3、统计学主要用上述三种p值表示，也可以计算出确切的p值，有人用p <0.001，无此必要。
4、显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。抽样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因。
p值的其他含义：
1、 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2、拒绝原假设的最小显著性水平。
3、观察到的(实例的)显著性水平。
4、表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
7楼：瑾
与“几率”不同，一个事件的几率（odds）是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。
拓展资料：
关于统计定义
在一定条件下，重复做n次试验，na为n次试验中事件a发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率na/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件a在该条件下发生的概率，记做p(a)=p。这个定义成为概率的统计定义。
在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率na稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利（jacob bernoulli）。
从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件a发生可能性大小的一个数量指标。
8楼：墨竹亲亲
统计学意义（p值）zt：
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。
2.均值的计算：
在处理实验数据或采样数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，多数作者会不假思索地直接给出算术平均值和标准差。显然，这种做法是不严谨的。
在数理统计学中，作为描述随机变量总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等。
拓展资料：
何时用算术平均值？何时用几何平均值？以及何时用中位数？
1. 这不能由研究者根据主观意愿随意确定，而要根据随机变量的分布特征确定。反映随机变量总体大小特征的统计量是数学期望，而在随机变量的分布服从正态分布时，其总体的数学期望就是其算术平均值。
此时，可用样本的算术平均值描述随机变量的大小特征。
2. 如果所研究的随机变量不服从正态分布，则算术平均值不能准确反映该变量的大小特征。在这种情况下，可通过假设检验来判断随机变量是否服从对数正态分布。
3. 如果服从对数正态分布，则可用几何平均值描述该随机变量总体的大小。此时，就可以计算变量的几何平均值。
4. 如果随机变量既不服从正态分布也不服从对数正态分布，则按现有的数理统计学知识，尚无合适的统计量描述该变量的大小特征。退而求其次，此时可用中位数来描述变量的大小特征。
9楼：fu我若为王
统计学中p一般指概率。
以古典概率模型为例，概率的计算方法为：
古典定义
如果一个试验满足两条：
（1）试验只有有限个基本结果；
（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
这样的试验便是古典试验。
其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件a包含的试验基本结果数。
这里，仅仅举例了简单的古典概率，其还有很多种模型。你可以找统计学的相关书籍进行学习。
拓展内容：概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性大小的量度。
随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有**和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是**”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中a事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。
经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件a出现的概率，常用p (a) 表示，与“几率”不同，一个事件的几率（odds）是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。
10楼：前行熊猫
p值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
统计学根据显著性检验方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 为有统计学差异， p<0.01 为有显著统计学差异，p<0.
001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.
01、0.001。实际上，p值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。
统计结果中显示pr > f，也可写成pr( >f)，p = p或p = p。
假设检验是推断统计中的一项重要内容。用sas、spss等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到p值( p-value，probability，pr)，p值是进行检验决策的另一个依据。
扩展资料：
p值由来
从某总体中抽
⑴、这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致；
⑵、这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。
如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验来判断。其步骤是：
⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为h0）：如要比较a药和b药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即a药的总体疗效和b药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。
⑵、选择适当的统计方法计算h0成立的可能性即概率有多大，概率用p值表示。
⑶、根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝h0。
如果p>0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受h0；如果p<0.05或p <0.
01，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝h0，则可以接受另一种可能性的假设（又称备选假设，符号为h1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。
p值的计算：
一般地，用x 表示检验的统计量，当h0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值c，根据检验统计量x的具体分布，可求出p值。具体地说：
左侧检验的p值为检验统计量x 小于样本统计值c 的概率，即：p = p
右侧检验的p值为检验统计量x 大于样本统计值c 的概率：p = p
双侧检验的p值为检验统计量x 落在样本统计值c 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：p = 2p (当c位于分布曲线的右端时) 或p = 2p (当c 位于分布曲线的左端时) 。若x 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其p 值可表示为p = p 。
计算出p值后，将给定的显著性水平α与p 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > p值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ p值，则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中，当α = p值时，也即统计量的值c刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
长相无亮点，是什么意思一样吗,请问说一个人长相毫无亮点是什么意思？长得有亮点的人是什么样的？可以用明星举例！ 10
1楼 匿名用户 长相无亮点的意思是没有太大的特点，很大众脸的意思，就是长得普普通通。 2楼 旧回忆是小孩儿 就是长相一般！平平淡淡！bu用那么在意，我们都是一般平淡，这个没标准！父母给的没办法！ 3楼 天智v光雪 委婉的表达一个人长得不太好看的意思。 4楼 花雨烟云 就是说长的挺平凡普通的 长相没有...