1楼：静静地流淌
互联网经济大热，网络安
全和大数据火了在教育部直属高校的新增审批本科专业里，满眼都是“大数据”、“网络安全”这样的词汇。此类相关专业占了该条目下新专业的1/3左右。数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外
数据科学与大数据技术智能科学与技术这两个专业好学吗
2楼：匿名用户
数据科学与大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8k，硕士学历的数据分析师月薪可达到12k，5年工作经验的可达到40万至60万元。
3楼：长沙新华电脑学院
我觉的可以，比如这边是初中起步入学
数据科学与大数据技术专业怎么样
4楼：云南万通汽车学校
数据科学与大数据技术专业都学些什么?
属于交叉
学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?
根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8k，硕士学历的数据分析师月薪可达到12k，5年工作经验的可达到40万至60万元。
数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
数据科学与大数据技术专业报考建议：
1、当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是“复合型”培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。
大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。
2、人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。
3、大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写**;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
4、不同办学层次的院校开设此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生由于数学基础相对薄弱，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;本科院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
5楼：寂寞的马六
火不火的要分情况。目前大数据作为新兴业态，借助中国互联网、物流等行业的高速发展也成为了一个相当火爆的市场。比如前一段时间贵阳打造的数博会，就吸引到非常多的关注。
不过物极必反，当年计算机专业的火爆，各个高校都开放计算机专业，导致计算机专业的人才过剩，就业也曾一度出现问题。所以来说，这个专业绝对是目前发展的方向，但是你也要关注一下开放这个专业的学校是不是也开始增多，如果过多的话，一窝蜂的学这个专业，恐怕未来又是一个就业黑洞。
6楼：安徽新华电脑专修学院
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
7楼：力铄边灵松
数据科学与大数
据技术专业
数据科学与大数据技术专业(英文名data
science
andbig
data
technology)，简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
主要课程
c程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、java语言程序设计、python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
毕业方向
毕业生能在**机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
8楼：匿名用户
听起来高大上，这是最新
的专业，开什么课程都不知道，每个学校都在摸索。目前看到的各学校的课程，都很笼统很空虚。
技术的日新月异，会让技术直接自己埋葬自己，当年的电子商务、物联网专业也曾经被认为需求缺口大，听着专业名称也是高大上，结果三五年后，烂大街了。直接沦落为初中生都能做的**了，看阿里出的**开店机器人软件，直接就 几分钟复制出一个店铺？学了四年的专业，不如一个软件。
大数据的技术未来也是会越来越智能，一个软件，直接可视化呈现。
然而，数据专业，这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。
否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
如果没有硕士点，博士点，再看看师资中正式教师的学历（不是外聘老师），博士多不多？如果这也很少，那么这个学校很可能就是一个跟风招生的，浑水摸鱼的，甚至一些学校连老师的简历都不敢贴出来，则更水了。
尤其是三本学校，如果高考分数只能上三本，那就不要去上这个专业。还不如其它专业更好。
总体上，这个专业，只有名校才是好的，其它的，一笑了之了。
追热门专业一定要慎重选择学校，否则大学4年可能浪费了。
9楼：长沙新华电脑学院
我建议你先自学了解本地发展情况，在自学几天，如果觉得比较感兴趣，可以入手学习再学习也不迟。根据今年培训情况来看，当然学费是算比较，如果自学能力比较强的，可以选择自学成才，这也是目前大多数人的想法与选择
当然也可以到这边看看，毕竟互联网it学校
数据科学与大数据技术专业怎么样？前景如何？谢谢！
10楼：lee罗亚辉
数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在**机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。
大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。
该专业对于学生的数学能力有很高的要求，所以对于数学不敏感的学生，建议慎重报考，而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求，学生在校学习期间，一定要学好这方面的知识,，可以选择考取计算机的相关资格证书，提升自身竞争力。
扩展资料
数据科学分为三大类，即：数据分析、数据挖掘和大数据。数据分析主要偏重业务，即利用一些数据分析和统计工具，如excel、spass、sas、sql等，进行数据分析和展现，以辅助公司的某项业务决策。
数据挖掘比数据分析更侧重于建模能力一些，一般是给定一些数据和某个问题，让你运用某些机器学习算法从中建立出模型，再通过这个模型去对某些东西进行**。所以，机器学习算法可以说是数据挖掘中的核心。
与大数据关系比较密切的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现和大数据教育等，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所面对的工作场景也有较大的区别。大数据平台开发属于研发级岗位，需要从业者具有较强的研发能力。
11楼：加米谷大数据科技
专业名称：
数据科学与大数据技术人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。
学制：四年；学位：工学或理学学位。
学什么？数据科学与大数据技术属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
可以从事的工作有哪些？重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多；常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大类：
大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
数据科学与大数据技术智能科学与技术这两个专业好学吗
1楼 匿名用户 数据科学与大数据技术专业属于交叉学科 以统计学 数学 计算机为三大支撑性学科 生物 医学 环境科学 经济学 社会学 管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集 分析 处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才 有专业知识 有数据思维 。 根据领英...
如何学习计算机科学与技术,要怎样才能学好计算机科学与技术专业
1楼 粉萌冷兔兔 您好。首先要把公共基础理论课学好，大一重点学习高等数学和大学英语 计算机脱离不了数学英语。高三暑假预习好office高级应用。 有余力了解一下c语言程序设计。大一暑假的时候就可以预习数据结构专业基础课，java专业基础课。加油 要怎样才能学好计算机科学与技术专业 2楼 四川新华 不...
智能科学与技术专业怎么样好不好好吗
1楼 匿名用户 智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系 计算机系 电子学系等10个系 所 于1985年成立，主要从事机器感知 智能机器人 智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科...