1楼：手机用户
由正态分布的性质以及卡方分布的定义可得：
x1+…+x9～n（0，9×32）=n（0，81），x+…+x
81=x
+…+x
9～n（0，1），y2
1+…+y29
9～χ2（9）．
从而，由t分布的定义可得，19
(x+…+x)1
9(y21
+…+y29
)/9=x
+…+xy2
1+…+y29
～t（9），
即：u～t（9），
从而u服从t分布，参数为9．
故答案为：t分布；9．
设随机变量x1和x2相互独立,且都服从正态分布n(0,1/2),令y=x1-x2,求e|y|
2楼：匿名用户
你好！根据性质，y~n(0,1)，再如图求出期望，把图中的x改为y计算过程是一样的。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
设总体x与y都服从正态分布n（0，σ2），已知x1，…，xm与y1，…，yn分别是来自总体x与y的两个相互独立的
3楼：狸禾
由正态分布的性质bai可得，1m
x+…du+xmσ
～n（zhi0，dao1）．专
由卡方分布的属定义可得，y2
1+…+y2n
σ～χ2（n）．
从而，1mx
+…+xmσ
y21+…+y2n
σ/n～t（n），即：n
mx+…+xmy
21+…+y2n
～t（n）．
由已知条件，nm
=2，故 mn=1
4．故选：d．
设总体x服从正态分布n（0，0.22），而x1，x2，…x15是来自总体x的简单随机样本，则随机变量y= 20
4楼：匿名用户
^首先xi/2～n(0,1)
然后(x1^2+...+x10^2)/4～χ(10),而(x11^2+...+x15^2)/4～χ(5),
按照f分布的定义就有y=(x1^2+...+x10^2)/2(x11^2+...+x15^2)～f(10,5),
5楼：抄东恭融雪
安装无线路由器即可。
设随机变量x与y相互独立,且x~u(0,2),y服从参数为3的指数分布,则e(xy)=?
6楼：假面
x~u(0,2)， e(x)=(0+2)/2=1y服从参数为3的指数分布，e(y)=1/3随机变量x与y相互独立，e(xy)=e(x)*e(y)=1*(1/3)=1/3
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有p(t>t+s|t>t)=p(t>s)。即，如果t是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
已知随机变量Z服从正态分布N（0，2），若P（Z 1）
1楼 冰雪 由随机变量 服从正态分布n 0， 2 可知正态密度曲线关于y轴对称， p z 1 0 023， p 1 z 1 1 2 0 023 0 954 故选 b 已知随机变量z服从正态分布n 0， 2 ，若p z 2 0 023，则p 2 z 2 2楼 这个画图很容易得知，根据正态分布的对称性。...
二维离散型随机变量的E(XY)如何算？(X和Y不相互独立)
1楼 angela韩雪倩 具体回答如图 当随机变 量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一 n 维连续空间。 2楼 匿名用户 可以用公式计算xy的期望，前提是知道联合概率表或联合概率密度。经济数学团队帮你...